胡雪蕾
- 作品数：12 被引量：87H指数：5
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 用于计算机辅助肺穿的X射线机标定方法被引量：2
- 2001年
- 本文根据计算机辅助肺穿的要求 ,提出了一种X射线机的标定方法。采用透视变换作为X射线机成像的几何模型 ,径向畸变作为其畸变模型 ,借鉴了摄像机标定技术 ,对X射线机的内外参数分别进行标定。由于内参数的标定是外参数标定的基础 ,并且比外参数标定的难度大 ,因此本文重点讨论了内参数的标定问题 ,给出了标定的详细过程和实验步骤。实验结果表明 。
- 陆建峰杨静宇唐振民胡雪蕾叶玉坤汪栋朱宏许鸣
- 基于关联规则和决策树的中医胃炎诊断分析被引量：25
- 2008年
- 中医采用“望、闻、问、切”的诊断方法，并予以辨证施治，对慢性胃炎有很好的疗效。但是随着时间的流逝，一些宝贵的资源并没有被保存下来，老中医的经验是需要后人在实践的基础上不断领悟与总结方能表达的。需要从大量的临床资料中提炼出有价值、有共性的信息来帮助判断，从而达到辨证施治的目的。
- 钟颖胡雪蕾陆建峰
- 关键词：数据挖掘关联规则决策树中医辨证
- 二项矩阵分解在离散评分推荐算法中的改进被引量：1
- 2016年
- 针对个性化推荐中离散的评分预测问题,从更加直观的角度,提出一种改进的隐含语义二项分布模型。通过隐含语义分析构建用户的兴趣度模型,同时考虑了领域物品的隐反馈。假设用户评分基于二项分布,通过最大后验估计(MAP)构建目标函数,并用梯度下降法进行参数学习。实验表明,在Movie Lens数据集下,该算法准确度优于原始的二项矩阵分解模型(BMF),其效果接近于SVD++。
- 刘凤林胡雪蕾
- 关键词：推荐系统隐含语义分析二项分布最大后验估计
- 一种基于DFA的网络攻击检测算法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于确定有限自动状态机(DFA)语法的网络攻击检测方法。正常的网络行为符合一定的语法规则,异常的行为会偏离正常的语法规则。通过对正常行为样本的学习得到基于DFA的语法,用学习得到的DFA模型检测针对网络服务器的应用层攻击。基于现实数据的对比实验表明该方法检测性能较好。
- 杨晓峰孙明明胡雪蕾
- 关键词：网络安全入侵检测
- 计算机辅助肺部小病灶穿刺定位系统的建立被引量：2
- 2001年
- 目的:在“肺癌早期诊断立体定位仪”的基础上,利用计算机技术,研制一个新型的同步实时三维Ｘ线定位穿刺诊断系统。方法:该系统模拟利用两台Ｘ线机,从两个不同的角度同时获取图像,采用计算机图像处理和计算机视觉技术进行处理,以获得病灶和穿刺针的三维信息。结果:两台Ｘ线机可以较好地模拟一台双球管双Ｃ臂的Ｘ线机,完成两路图像的实时同步采集。实验表明两束Ｘ光在成像时相互之间没有干扰,系统的平均定位误差约为０．５ｍｍ,最大定位误差约为１．０ｍｍ,实时显示速度为４帧/秒。结论:实验结果表明,应用计算机技术研制一个新型同步实时三维立体定位系统,从理论和实践上是可行的。本系统无论是硬件配置,还是软件性能,都可以满足临床实用的需要。
- 陆建峰杨静宇胡雪蕾叶玉坤汪栋朱宏许鸣
- 关键词：肺癌X线机图像处理
- 一种新的SVM主动学习算法及其在障碍物检测中的应用被引量：14
- 2009年
- 障碍物检测是智能机器人要解决的非结构复杂环境感知的典型问题之一.在实际情况中,获得大量未标记样本是相对容易的,而标记这些样本则是极其繁琐和费时的工作,当前的研究工作很少涉及到这类问题的解决办法.将SVM主动学习算法引入到障碍物检测中,针对常规的SVM主动学习算法在应用中所遇到的问题和局限性,采用一种动态聚类过程来选取最有代表性样本和根据专家标记与当前SVM分类结果的差值来调整SVM超平面位置的两种策略对其进行了改进,提出了一种新的主动学习算法——KSV Mactiv算法,并在真实的野外环境图像库上进行了实验.由实验结果可知:KSVMactiv算法仅用81个样本就能达到很高的检测效果,从而说明它能显著减少数据标记的工作量,且与已有主动学习算法相比收敛速度更快.
- 韩光赵春霞胡雪蕾
- 关键词：智能机器人障碍物检测K均值聚类
- 基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法被引量：22
- 2010年
- 提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法。正常的网络行为符合一定的语法规则,异常的行为会偏离正常的语法规则。通过对正常行为样本的学习得到的基于隐马尔可夫模型的语法可以根据网络行为和语法的符合程度有效地检测正常行为和攻击行为。在基于现实数据的实验测试中,得到了比较好的检测性能。
- 杨晓峰孙明明胡雪蕾杨静宇
- 关键词：网络安全网络攻击入侵检测隐马尔可夫模型
- 研究生“机器学习”课程教学改革实践与探讨被引量：10
- 2012年
- 从研究生"机器学习"系列课程的特点出发,结合课程教学组在教学改革方面的实践经验,从教学内容的选择、教学方法的改进、教学手段和考核方法的改革等几方面进行探讨,总结了几点教学改革经验。倡导并实践了问题驱动教学法和互动研讨教学法,并利用网络教学资源、开源工具、多媒体技术等,将传统的课堂讲授模式拓展为多渠道、多形式的研讨式、探究式的互动教学模式,这些教学经验在教学实践中取得良好效果。
- 胡雪蕾孙明明孙廷凯陆建峰
- 关键词：问题驱动教学法互动教学模式
- 基于AUC优化的非线性主动学习算法及其在障碍物检测中的应用
- 2010年
- 针对障碍物检测中因样本量过大而造成的标记困难以及样本分布不均衡等问题,提出了一种基于AUC优化的非线性主动学习算法.该算法的计算处理过程是:首先利用基于AUC优化的算法在训练集上对非线性分类器进行训练;然后利用已训练好的分类器对所有未标记样本进行分类;接着利用基于AUC优化的样本选择函数计算分类后的样本的得分;最后算法根据分值大小选出最有信息量样本,并且专家根据该样本所在的图像及在图像中位置对其进行标记并放入训练集中.重复上述过程,直到AUC收敛为止.在户外环境图像库上进行了实验,结果表明:该算法能显著减小数据标记的工作量,并能解决因样本分布不平衡而引起的次优解问题,与已有主动学习算法相比性能更优.
- 韩光赵春霞胡雪蕾
- 关键词：障碍物检测梯度下降法
- 基于神经网络的野外环境下的障碍物检测
- 对复杂环境的感知与理解是机器人系统课题研究的关键技术.本文提出了一种利用智能计算中的神经网络技术来实现野外环境下障碍物识别的方法。该方法通过对传感器采集到的原始图像进行分片处理,从图像分片中抽取颜色和纹理特征,进而构建B...
- 王远艰胡雪蕾
- 关键词：BP神经网络障碍物检测特征提取图像识别
- 文献传递
