孙明明
- 作品数：8 被引量：52H指数：4
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于半监督回归学习的人脸几何美丽分数
- 2015年
- 基于人脸美学的迅速发展,对人脸的几何特征定义、几何特征规范化以及几何特征对判断人脸美与否的贡献进行研究。首先定义人脸几何美丽分数函数,然后将流形学习与半监督学习相结合,用流形上的半监督回归方法学习人脸几何美丽分数。为了突出几何特征,还验证了人脸表情与几何美丽分数之间的关系。与K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、C4.5决策树分类方法相比,通过实验验证,证明了所提方法的有效性和可行性。
- 戴礼青金忠孙明明
- 关键词：流形学习
- 一种基于DFA的网络攻击检测算法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于确定有限自动状态机(DFA)语法的网络攻击检测方法。正常的网络行为符合一定的语法规则,异常的行为会偏离正常的语法规则。通过对正常行为样本的学习得到基于DFA的语法,用学习得到的DFA模型检测针对网络服务器的应用层攻击。基于现实数据的对比实验表明该方法检测性能较好。
- 杨晓峰孙明明胡雪蕾
- 关键词：网络安全入侵检测
- 流形学习理论与算法研究
- 本文从学习结果应当有利于人们对数据集内部结构认知的思想出发，深入分析了非监督学习的特征提取任务和数据拓扑结构描述任务对流形学习模型与算法的要求，并讨论了现有主要流形学习理论和算法与这些要求的相容性。对于非监督特征提取任务...
- 孙明明
- 关键词：流形学习特征提取重构误差
- 基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法被引量：22
- 2010年
- 提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法。正常的网络行为符合一定的语法规则,异常的行为会偏离正常的语法规则。通过对正常行为样本的学习得到的基于隐马尔可夫模型的语法可以根据网络行为和语法的符合程度有效地检测正常行为和攻击行为。在基于现实数据的实验测试中,得到了比较好的检测性能。
- 杨晓峰孙明明胡雪蕾杨静宇
- 关键词：网络安全网络攻击入侵检测隐马尔可夫模型
- 文档处理中背景字符的去除
- 2006年
- 识别域图像的提取是文档自动处理系统中一个重要的预处理过程。在实际应用中,用户填写的信息常常与版面中的框线和背景字符存在交叠现象,严重影响了系统的性能。本文提出了基于点边距离分析的背景字符去除算法。首先通过灰度图像匹配的方法精定位背景字符子图像;然后利用形态学方法结合笔画的宽度信息对背景字符子图像进行二值化;最后分析像素点到边界距离的变化确定需要填充的像素位置,并通过形态学方法计算像素的填充值。实验采用了真实票据图像中的日期域,实验结果表明本文的方法获得了基本令人满意的效果,背景字符像素被成功去除。
- 张重阳杨静宇李伟孙明明
- 关键词：文档图像分析图像匹配二值化数学形态学
- 基于EPNET模型和多期预测的时间序列预测
- 2004年
- 文中主要研究了基于EPNET(EvolutionaryProgrammingNet)的时间序列预测问题。EPNET是一种进化人工神经网络模型,它能够同时优化网络权值和网络结构。该模型没有采用遗传算法中的交叉算子,而是采用了五个变异算子来获得比较理想的进化效果。在此基础上,提出了基于该模型的时间序列预测算法,介绍了该算法实现时的有关问题。
- 汤九斌孙明明陆建峰杨静宇
- 关键词：时间序列预测
- 研究生“机器学习”课程教学改革实践与探讨被引量：11
- 2012年
- 从研究生"机器学习"系列课程的特点出发,结合课程教学组在教学改革方面的实践经验,从教学内容的选择、教学方法的改进、教学手段和考核方法的改革等几方面进行探讨,总结了几点教学改革经验。倡导并实践了问题驱动教学法和互动研讨教学法,并利用网络教学资源、开源工具、多媒体技术等,将传统的课堂讲授模式拓展为多渠道、多形式的研讨式、探究式的互动教学模式,这些教学经验在教学实践中取得良好效果。
- 胡雪蕾孙明明孙廷凯陆建峰
- 关键词：问题驱动教学法互动教学模式
- 基于文本聚类的网络攻击检测方法被引量：6
- 2014年
- 针对Web服务应用的攻击是近年来网络上广泛传播的攻击方式,现有的攻击检测算法多采用监督学习的方法确定正常行为和攻击行为的分类边界;但由于监督检测模型在检测之前需要复杂的学习过程,往往会降低系统的实用效果。因此,根据现实中正常访问样本和攻击样本在数量和分布上的差异,提出了一种基于文本聚类的非监督检测算法。算法首先采用迭代聚类过程聚类样本,直至聚为一类;同时根据异常与正常样本的分布规律,在聚类过程中选择最优的最大类别作为正常样本类,将其余的作为异常样本类。最优方案的选择采用了使得分类误差最小的原则确定。实验表明,与多种经典检测方法相比,该方法省去了复杂的学习过程,增强了方法的适应性,具有较好的检测率和误报率。
- 杨晓峰李伟李伟孙明明
- 关键词：网络攻击网络攻击检测文本聚类
