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钱国良

作品数：11 被引量：73H指数：4
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金煤炭科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇手写
  • 3篇手写汉字
  • 2篇信息熵
  • 2篇征子
  • 2篇手写汉字识别
  • 2篇特征子集
  • 2篇特征子集选择
  • 2篇启发式算法
  • 2篇子集
  • 2篇模式识别
  • 2篇矩阵
  • 2篇决策树
  • 2篇扩张矩阵
  • 2篇汉字
  • 2篇汉字识别
  • 1篇信息增益
  • 1篇形式化
  • 1篇学习算法
  • 1篇印刷
  • 1篇印刷技术

机构

  • 11篇哈尔滨工业大...
  • 1篇黑龙江矿业学...
  • 1篇泰克公司

作者

  • 11篇钱国良
  • 4篇舒文豪
  • 3篇叶风
  • 3篇陈彬
  • 2篇权光日
  • 2篇洪勇
  • 2篇王亚东
  • 2篇郭茂祖
  • 1篇王熙照
  • 1篇马培军
  • 1篇孙希文
  • 1篇耿子林
  • 1篇洪炳熔
  • 1篇毕建东

传媒

  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 2篇计算机研究与...
  • 2篇软件学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇第六届全国机...

年份

  • 1篇1999
  • 7篇1998
  • 2篇1997
  • 1篇1996
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
归纳学习算法研究与应用
该论文主要致力于归纳学习中的规则学习、决策树学习、公式发现以及特征子集选择等方面的算法研究,并将其应用到模式识别、彩色匹配等实际应用领域中.
钱国良
关键词：决策树学习特征子集选择
基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究被引量：16
1998年
特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题．然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择一个较好的特征子集非常困难．首先从统计学的角度分析了噪音对特征子集选择的影响，给出含有错误率的一致特征子集概念，然后利用信息熵和拉普拉斯错误估计函数构造了特征子集选择启发式算法ＥＦＳ（ｅｎｔｒｏｐｙｂａｓｅｄｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）．将该算法应用于两个实际领域的学习问题，并与ＧＦＳ（ｇｒｅｅｄｙｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）算法进行了比较．实验结果表明，ＥＦＳ选择的特征子集更具有代表性。
钱国良舒文豪陈彬权光日
关键词：特征子集选择信息熵启发式算法NP问题
一种基于信息增益与费用评价函数的特征选择准则被引量：12
1999年
特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．然而，在实际应用中，由于没有将特征选择与特征提取过程统一考虑，只注重特征本身的分类性能，没有考虑特征提取的费用问题，导致识别系统的效率较低．文中从实际应用角度，提出一种新的特征选择准则，将特征的分类性能与特征的提取费用统一考虑，利用信息增益与特征提取费用综合评价函数作为特征选择准则，并给出了启发式算法ＥＣＦＳ．将该算法应用于实际领域的学习问题并与决策树算法ＩＤ３和ＢＰ神经网络进行了比较．实验结果表明，ＥＣＦＳ在保证识别精度的同时，大大减少了特征提取的时间消耗，提高了识别速度．
王亚东郭茂祖钱国良
关键词：信息增益模式识别
基于机器学习的手写汉字特征选择被引量：2
1998年
根据机器学习理论，提出了在手写汉字识别中，特征提取与识别同时进行的方法，并将决策树归纳学习算法ＩＤ３成功地应用于学习与识别过程。在识别过程中，依据决策树有选择地提取特征进行匹配，减少了特征提取的数量，大大地提高了识别速度。
钱国良舒文豪洪勇叶风郭茂祖
关键词：手写体汉字模式识别
一种形式化逆推的逻辑方法被引量：1
1997年
本文讨论逆绎推理的形式化问题,指出这一问题的认知基础,然后证明逆绎推理可通过建立必要性假设（NH）来完成;NH构成了对已有知识集的扩充,必须构造必要性假设理论（NL）来捕捉逆绎推理的逻辑特征,本文选择缺席逻辑作为形式化NL的理论框架,并指出NL的基本性质。本文最后讨论与NH密切相关的背景知识问题、NH的一致性问题并给出一致NH的可判定准则。
叶风孙希文钱国良毕建东
关键词：形式化
基于示例学习的特征空间变换方法被引量：3
1998年
特征空间是人工智能领域中经常使用的基本概念之一．人工智能领域中的许多问题都可以通过特征空间变换的方法化简和求解．文中提出了一种基于示例学习的特征空间变换方法．该方法可以应用到智能控制、模式识别、知识获取等方面．给出的数字实验结果表明，基于示例学习的特征空间变换方法不仅具有重要的理论意义，而且具有显著的实际效果．文中还给出了通过改变描述输出空间，提高学习效率的方法．结果表明该方法也是非常有效的．
权光日洪炳熔钱国良
关键词：人工智能
手写汉字特征抽取的模糊归纳学习处理
从每个汉字的不同样本中抽取准确一致的特征是手写汉字识别极其重要的基础工作，该文从模糊归纳学习的角度，针对手写汉字特征抽取的不确定性，提出了模糊决策树算法ＦＩＤ。它可以处理连续值属性及分类不确定的情况。将ＦＩＤ应用于脱机手...
钱国良王熙照陈彬
关键词：手写汉字识别特征抽取模糊决策树
基于信息熵的扩张矩阵的启发式算法被引量：9
1998年
示例学习中传统的扩张矩阵理论和启发式算法是建立在正反例子集一致、没有噪音的基础上的．然而实际应用领域中的噪音数据，导致许多归纳能力很差的规则产生．本文提出从统计学的角度，对扩张矩阵理论的定义加以扩充，利用信息熵和拉普拉斯错误估计函数构造了扩张矩阵启发式算法ECA将该算法应用于几个实际领域的学习问题并与示例学习系统AES及AQ15等进行了比较．实验结果表明，ECA生成的规则简单，归纳能力强，较为有效地解换了实际应用中的噪音问题．
钱国良舒文豪王亚东
关键词：扩张矩阵信息熵启发式算法
扩张矩阵的启发式学习算法的研究被引量：2
1997年
本文给出了析取式最小问题是NP困难问题的新的证明，之后给出了两个扩张矩阵合并的完备策略，在此基础上给出了扩张矩阵合并的启发函数策略，最后提出了一种新的示例学习算法—扩张矩阵的启发式学习算法．
耿子林钱国良洪勇
关键词：启发函数扩张矩阵
基于机器学习的彩色匹配技术被引量：27
1998年
在不同的设备间保持色彩的一致性是当前彩色印刷的一项重要的世界性技术难题．从机器学习的角度，提出了基于学习的色彩空间变换方法，并利用科学发现的基本思想，较为成功地解决了彩色喷墨打印机中的彩色匹配的自动化和通用性问题，取得了理想的匹配效果．该技术目前已与日本佳能泰克公司进一步合作、开发，实现商品化．
钱国良陈彬舒文豪舒文豪马培军
关键词：彩色印刷印刷技术
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