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陈彬

作品数：13 被引量：193H指数：6
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇信息熵
  • 2篇征子
  • 2篇特征子集
  • 2篇特征子集选择
  • 2篇子集
  • 2篇逻辑程序
  • 2篇逻辑程序设计
  • 2篇矩阵
  • 2篇扩张矩阵
  • 2篇归纳逻辑程序...
  • 2篇汉字识别
  • 2篇程序设计
  • 1篇抖动
  • 1篇学习算法
  • 1篇印刷
  • 1篇印刷技术
  • 1篇知识获取
  • 1篇手写
  • 1篇手写汉字
  • 1篇手写汉字识别

机构

  • 13篇哈尔滨工业大...
  • 1篇泰克公司

作者

  • 13篇陈彬
  • 5篇洪家荣
  • 3篇权光日
  • 3篇钱国良
  • 2篇王晓龙
  • 2篇叶风
  • 2篇李星原
  • 2篇舒文豪
  • 2篇郭茂祖
  • 2篇徐晓飞
  • 1篇王熙照
  • 1篇马培军
  • 1篇邱深山
  • 1篇洪勇
  • 1篇孙希文
  • 1篇李斌
  • 1篇王亚东
  • 1篇赵美德
  • 1篇陈立章

传媒

  • 4篇计算机学报
  • 3篇软件学报
  • 3篇第六届全国机...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇网络与信息安...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇1999
  • 7篇1998
  • 2篇1997
  • 1篇1995
  • 1篇1994
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究被引量：16
1998年
特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题．然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择一个较好的特征子集非常困难．首先从统计学的角度分析了噪音对特征子集选择的影响，给出含有错误率的一致特征子集概念，然后利用信息熵和拉普拉斯错误估计函数构造了特征子集选择启发式算法ＥＦＳ（ｅｎｔｒｏｐｙｂａｓｅｄｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）．将该算法应用于两个实际领域的学习问题，并与ＧＦＳ（ｇｒｅｅｄｙｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）算法进行了比较．实验结果表明，ＥＦＳ选择的特征子集更具有代表性。
钱国良舒文豪陈彬权光日
关键词：特征子集选择信息熵启发式算法NP问题
评价函数驱动的抖动模式的研究被引量：3
1998年
图象处理中的抖动模式问题是彩色图象打印输出的一个关键问题．提出由评价函数驱动的模式抖动方式，并利用模拟退火算法加以实现，在此基础上，提出了几种影响抖动模式的评价函数．
郭茂祖陈彬王晓龙
关键词：抖动评价函数图象处理计算机
加强学习被引量：2
1998年
加强学习(Reinforcement Learning,简称RL)是一种重要的机器学习方法,在机器入规划、分析预测等领域有许多应用。加强学习的任务即是寻找一条策略,为行为者(agent)
郭茂祖陈彬王晓龙洪家荣
关键词：人工智能
基于Android系统免Root主防方法的研究被引量：1
2016年
为解决Android手机获取Root权限系统安全性的降低,非Root授权下Android手机安全应用防护效果不理想的一系列问题,研究了ART运行时工作原理、Java反射机制和AOP原理,设计验证了一套免Root主动防御机制,避免了传统防护应用在系统内核层Hook系统关键函数需要Root授权带来的安全问题以及在应用层调用API效果不理想的现状,实现了对手机应用的敏感行为拦截,能够达到增强Android手机防护的效果。
刘井强李斌陈立章陈彬
关键词：ANDROID系统AOPHOOK
归纳逻辑程序设计的扩张矩阵方法
逻辑程序设计的核心问题是如何从背景知识中优选谓词构作满足约束的归纳假设。按Ｏｃｃａｍ准则，满足约束的最精简归纳假设为优，但迄今归纳逻辑程序设计中精简归纳假设构作的计算复杂性未明。该文基于扩张矩阵的方法证明精简归纳假设构作...
叶风徐晓飞孙希文陈彬
关键词：归纳逻辑程序设计扩张矩阵
连续属性空间上的规则学习算法
研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义。在此基础上，研究了连续属性空间离散化问题，将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题，提出了基于信息熵的属性空间极小化算...
权光日陈彬卢彬
关键词：规则学习算法信息熵
手写汉字特征抽取的模糊归纳学习处理
从每个汉字的不同样本中抽取准确一致的特征是手写汉字识别极其重要的基础工作，该文从模糊归纳学习的角度，针对手写汉字特征抽取的不确定性，提出了模糊决策树算法ＦＩＤ。它可以处理连续值属性及分类不确定的情况。将ＦＩＤ应用于脱机手...
钱国良王熙照陈彬
关键词：手写汉字识别特征抽取模糊决策树
最优特征子集选择问题被引量：120
1997年
机器学习和模式识别面临的一个重要问题，就是特征子集的选择问题，即从一个大的已知特征集合，选择一个子集合来一致地描述已知例子（样本）．特别，最优特征子集选择问题，即最小的特征子集问题的计算复杂性至今还不清楚．在本文中，作者证明了最优特征子集问题是ＮＰ难题，并给出它的一个启发式算法．
陈彬洪家荣王亚东
关键词：模式识别特征子集选择
示例学习的最大复合问题及算法被引量：18
1997年
本文证明了示例学习中的最大复合问题（ＭＧＣ）是ＮＰ难题，给出了求解最大复合问题的近似算法，并将此示例学习算法应用于手写数字识别．实验证明，基于最大复合的学习算法和ＡＱ１５相比，速度快、得到的公式少、匹配精度高．
陈彬洪家荣
关键词：NP难题
归纳逻辑程序设计中的优化问题研究被引量：2
1999年
归纳逻辑程序设计的核心问题是如何从背景知识中优选谓词构造满足约束的归纳假设．按Ｏｃａｍ准则，满足约束的最精简归纳假设为优，但迄今归纳逻辑程序设计中精简归纳假设构造的计算复杂性尚未解决．文中以扩张矩阵理论为工具证明了归纳假设构造中的一些主要最优化问题的计算复杂性是ＮＰ困难的，并给出了构造优假设的启发式算法，实验表明该算法产生的归纳假设在结构上具有明显的优越性．
叶风徐晓飞权光日陈彬邱深山
关键词：程序设计
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