丁粉华
- 作品数：9 被引量：33H指数：2
- 供职机构：上海交通大学医学院附属仁济医院更多>>
- 发文基金：上海市信息化发展专项资金国家高技术研究发展计划上海市教育发展基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 临床路径加速医院医疗信息化的进程
- 2015年
- 阐述了临床路径在上海市仁济医院的应用,通过临床路径的应用,推进了本院信息化的进程,将手工的医嘱单护士录入变为医生直接下医嘱并打印医嘱单。
- 丁粉华孟丽莉朱华
- 关键词：医院信息系统
- 基于特征自动识别的心肌梗死关键因素挖掘研究被引量：1
- 2022年
- 利用人工智能技术,基于患者既往就诊数据进行机器学习相关算法分析,建立心肌梗死疾病特征自动识别模型,通过特征挖掘找出关键和主要致病因素,为医生提供定性或定量辅助诊断意见。
- 王颖晶郑涛陈珊黎邵维君韩刚丁粉华
- 关键词：心肌梗死
- 基于BPR理论的医院“一站式”服务信息系统应用探讨被引量：8
- 2014年
- 随着医疗改革不断深化以及各类新兴管理理念的广泛传播,医院"一站式"的窗口服务成为改革的重要内容之一。从业务流程再造理论的角度对其进行研究探讨,从理论和实践两个层面分别阐述,并对医院实际应用的情况进行分析,同时在移动互联网的新时代,就"一站式"服务模式与内容如何进行延伸性应用探讨作了阐述与思考。
- 王晓燕孟丽莉龚俊朱华韩刚丁粉华陈珊黎缪一峰
- 关键词：业务流程再造一站式服务移动互联网
- 基于申康医联平台的急性胰腺炎专病数据库设计与应用
- 2024年
- 为了更好地满足急性胰腺炎临床科研需求,迫切需建立标准统一、多中心专病数据库,指导临床持续改进诊疗质量。在市政府的支持下,联合9家市级医院合作制定多中心急性胰腺炎标准数据模型。基于申康医联平台,将多中心多源异构数据融合自然语言处理技术标准化,深度处理整合。实现结构化专病数据库,已支持科研人员开展相关临床研究。市级急性胰腺炎专病数据库可促进数据汇聚标准化,提高临床科研水平,同时促进信息化的应用。
- 吴晓萍郑涛陈朝飞陈珊黎邵维君丁粉华
- 关键词：急性胰腺炎自然语言处理
- 利益相关者视角下的临床路径认知调查研究
- 2013年
- 目的基于利益相关者的视角,了解各利益相关者对临床路径的认知及其意见和建议,提出相应的解决思路,为进一步深入开展临床路径工作提供参考。方法采用调查问卷、访谈和专家咨询等方法,对上海市2家三甲医院的92名医护人员、159名患者及来自不同岗位的29名专家等进行调查。结果134名(84.28%)患者不知道临床路径,经过充分讲解后,78人(49.06%)认为临床路径是个好的管理措施,有102人(64.15%)支持亲属住院选择临床路径;医护人员和行业专家认为临床路径最明显的三个优点是:规范操作,减少非必需的药品和检查医嘱,减少医疗误差和提高医疗质量;最明显的不足是增加医护工作量、减少不了非必需的药品和检查医嘱;医护人员和行业专家认为影响临床路径工作的主要问题是信息化工作和科室协调配合工作。结论需要广泛宣传,加强各方政策学习;加强培训工作;完善信息化支持并出台配套的临床管理措施。
- 程凯丁粉华孙宇
- 关键词：利益相关者
- 院内脓毒症风险管理系统设计与实现
- 2022年
- 介绍脓毒症防治现状及存在的问题,详细阐述应用人工智能技术构建院内脓毒症风险管理系统的方法,分析系统应用效果,指出该系统可实现患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警。
- 陈珊黎庞书丽郑涛王颖晶丁粉华邵维君贾红岩韩刚吴晓萍
- 关键词：人工智能脓毒症
- 日间手术中心信息系统的设计和应用被引量：21
- 2015年
- 目的:日间手术中心作为医院运营新的业务模式,通过信息化建设最终支撑新的业务流程、提高效率和临床质量,优化管理。方法:通过对医院新成立的日间手术中心业务的需求和流程分析,尤其是差异性分析,设计实现符合医院需要的日间手术中心信息系统。结果:日间手术中心信息系统是在原有手术麻醉信息系统基础上进行客户化改造而来,实现了整个从预约到排床排班配置资源、从入院到术中术后复苏,以及术后随访的数字化管理,优化了工作流程、提高临床效率、保证临床质量,实现全过程标准化管理。结论:日间手术中心信息系统是现代医院经营模式变化中产生的新需求,无论是在原有手术麻醉系统上进行客户化修改还是完全新建,该系统都是整个数字化医院建设的重要组成部分,是实现居民健康的重要保障之一,有利于提升医院的效率和效益,缓解医疗资源的紧缺。
- 丁粉华孟丽莉耿茜张继东
- 经皮冠状动脉介入治疗术后复发预警模型研究被引量：1
- 2022年
- 提出以术后随访的常规无创检验结果数据为依据,机器学习算法为基础,对患者经皮冠状动脉介入治疗(Percutaneous Coronary Intervention,PCI)术后复发情况进行预警建模,详细阐述模型构建方法、实验评估及分析方法,并对结果进行分析。
- 王颖晶倪连超陈珊黎邵维君韩刚丁粉华郑涛
- 基于机器学习法的急诊留观患者分流研究被引量：2
- 2021年
- 目的通过建立急诊留观患者分流预测模型,促进急诊医疗服务管理水平提升。方法通过急诊一体化信息系统收集某三级综合医院2018年7月-2020年6月急诊留观区临床资料,应用机器学习法(BP神经网络和CART分类决策树)建立预测模型,使用SPSS 20.0统计软件和SPSS modeller 18.0统计软件进行数据分析和拟合评估。结果BP神经网络和CART分类决策树模型的分类准确率均达75%以上。急诊留观患者收治病房的影响因素主要有疾病谱、诊断个数、首诊科室、年龄。疾病谱为神经系统或循环系统的患者,收治病房比例相对较高;多系统疾病、诊断个数超过4个或≥80岁的患者,收治病房比例较低。结论应优化急诊重点病种救治流程,通过多学科协作优化床位内部分配和收治机制,加强互联网+医联体协作,改善院外分流措施。
- 陈旻洁范颖董恩宏孙晓凡赵旭霁丁粉华张斌渊
- 关键词：BP神经网络急诊留观
