韩刚
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海交通大学医学院附属仁济医院更多>>
- 发文基金：上海市信息化发展专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于特征自动识别的心肌梗死关键因素挖掘研究被引量：1
- 2022年
- 利用人工智能技术,基于患者既往就诊数据进行机器学习相关算法分析,建立心肌梗死疾病特征自动识别模型,通过特征挖掘找出关键和主要致病因素,为医生提供定性或定量辅助诊断意见。
- 王颖晶郑涛陈珊黎邵维君韩刚丁粉华
- 关键词：心肌梗死
- 医院资产和耗材管理电子平台开发及应用探索
- 黄钢陆斌杰应耀明韩刚万良荣葛晓茗
- 该课题研究以数据库的形式对医院的资产和耗材进行电脑程序化的供应和管理，通过引进、IC卡和信用卡结算模式，不仅使医院的消耗品供应做到了进、销、存一体化管理，而且各种现代概念和跨行业的工具集成应用，使医院的管理进入了电子时代...
- 关键词：
- 关键词：物流管理电子平台
- 基于PSO-RF的冠状动脉粥样硬化性心脏病预测模型研究被引量：1
- 2022年
- 为提升冠状动脉粥样硬化性心脏病的防治水平,赋能智慧医疗,以心内科医疗信息化数据为对象,对冠状动脉粥样硬化性心脏病早期预测方法展开研究。阐述了从医疗信息系统中采集模型所需样本的数据筛选、数据清洗、文本预处理、文本表示以及特征归一化方法流程,提出了一种基于粒子群优化的随机森林预测方法。该方法以k折交叉验证平均准确率为目标函数,能够自适应优化随机森林的模型参数,从而提升模型的分类能力。实验结果表明,在真实世界冠心病数据的预测上,该方法具有较高的预测精度,准确率为87%,灵敏度为87%,特异度为88%,AUC为0.91,较未优化的随机森林具有明显的提升。因此,对冠状动脉粥样硬化性心脏病的早期预测应用具有一定的参考价值。
- 韩刚卢鹏飞陈珊黎邵维君贾红岩郑涛
- 关键词：粒子群算法冠状动脉粥样硬化性心脏病
- 院内脓毒症风险管理系统设计与实现
- 2022年
- 介绍脓毒症防治现状及存在的问题,详细阐述应用人工智能技术构建院内脓毒症风险管理系统的方法,分析系统应用效果,指出该系统可实现患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警。
- 陈珊黎庞书丽郑涛王颖晶丁粉华邵维君贾红岩韩刚吴晓萍
- 关键词：人工智能脓毒症
- 经皮冠状动脉介入治疗术后复发预警模型研究被引量：1
- 2022年
- 提出以术后随访的常规无创检验结果数据为依据,机器学习算法为基础,对患者经皮冠状动脉介入治疗(Percutaneous Coronary Intervention,PCI)术后复发情况进行预警建模,详细阐述模型构建方法、实验评估及分析方法,并对结果进行分析。
- 王颖晶倪连超陈珊黎邵维君韩刚丁粉华郑涛
- 一种基于互联网医院的医院与养老院血液检测实时上传和评价系统
- 本发明提供一种基于互联网医院的医院与养老院血液检测实时上传和评价系统，涉及医疗检测技术领域。该基于互联网医院的医院与养老院血液检测实时上传和评价系统，包括养老院系统和医院系统，所述养老院系统和医院系统之间通过传输系统进行...
- 马硝惟王春鸣李敏周莹沈文艳龚俊韩刚陈雨牵
