吴学静
- 作品数：6 被引量：32H指数：4
- 供职机构：北京航空航天大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于协同进化粒子群的多层供应链协同优化被引量：10
- 2010年
- 为了从整体角度优化调度供应链网络的各个环节,研究了带软时间窗的分批配送问题及其对需求分配与生产调度的影响,考虑在满足一定客户满意度水平条件下的最小化运作成本。建立了该问题的模型,针对此模型设计了协同进化粒子群优化算法并进行求解。通过实验研究表明,软时间窗对于问题的运作成本有很大的影响,整个供应链网络的协同优化对降低运作成本起到了关键的作用。
- 吴学静周泓梁春华
- 关键词：供应链协同进化粒子群优化
- 一种求解变速机调度问题的混合蚁群优化算法被引量：7
- 2008年
- 针对一类变速机总加权拖期调度问题,提出一种混合蚁群优化算法。引入单机拖期调度问题中性能良好的修正预计完成时间的一种修改版本启发式规则,计算信息素初值,有利于算法跳出局部极值,并在局部搜索阶段,采用单亲遗传算法基因移位算子,有效优化当代最优解。通过均匀试验设计和统计分析,确定算法的关键参数组合,将算法应用于随机生成的不同规模的40个算例,并将其结果与同类文献中算法的优化结果进行对比分析。结果表明,在相同迭代次数下,混合算法优于对比算法。
- 周泓李政道吴学静
- 关键词：变速机调度启发式规则蚁群优化单亲遗传算法
- 动态联盟企业风险规划问题的蚁群算法设计
- 针对动态联盟企业风险规划问题,给出一种新的基于蚂蚁优化思想的求解算法.该方法在风险费用投入一定的情况下,通过优化组合风险处理措施,达到动态联盟企业整体风险水平最低的目标.数值计算结果表明该方法行之有效,是动态联盟企业风险...
- 黄敏吴学静王兴伟
- 关键词：风险管理蚁群算法
- 文献传递
- 基于重要抽样技术的稀有事件仿真方法被引量：5
- 2007年
- 传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效的缩短仿真时间,提高仿真效率。因此,提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率。先选取经典的指数变换方法构造重要抽样分布类,再利用极小化重要抽样估计量方差的方法寻找最优重要抽样分布函数。仿真结果显示了该算法在估计稀有事件概率方面的有效性。
- 周泓邱月吴学静
- 关键词：重要抽样仿真
- 电子商务下基于蚂蚁系统的虚拟企业风险规划问题被引量：10
- 2005年
- 针对电子商务环境下虚拟企业风险规划问题,给出了一种基于蚂蚁优化思想的求解算法。该方法能够实现在投入一定风险费用的情况下,通过优化组合风险处理措施,集成基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价,达到虚拟企业整体风险水平最低的目标。数值计算结果表明了该方法的有效性。
- 黄敏吴学静王兴伟
- 关键词：虚拟企业风险管理蚁群算法电子商务
- 基于PSO-H优化算法的单机E/T调度问题被引量：1
- 2007年
- 经典的粒子群优化算法是一个有效的寻找连续函数极值的方法。其在离散空间的应用还很不成熟。主要针对公共交货期下E/T(Earliness/Tardiness)指标的单机调度问题进行研究,并基于粒子群与启发式集成的优化算法(Particle Swarm Optimization integrated with Heuristic:PSO-H)对该问题进行求解。启发式信息由工件加工时间和拖期惩罚构成,它对算法的寻优性能有明显的改善。同时,采用OR-Library中的标准算例对该算法进行仿真实验,显示出理想的寻优结果。
- 周泓吴学静谭小卫
- 关键词：粒子群调度
