梁春华
- 作品数：7 被引量：68H指数：4
- 供职机构：空军装备研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于协同进化粒子群的多层供应链协同优化被引量：10
- 2010年
- 为了从整体角度优化调度供应链网络的各个环节,研究了带软时间窗的分批配送问题及其对需求分配与生产调度的影响,考虑在满足一定客户满意度水平条件下的最小化运作成本。建立了该问题的模型,针对此模型设计了协同进化粒子群优化算法并进行求解。通过实验研究表明,软时间窗对于问题的运作成本有很大的影响,整个供应链网络的协同优化对降低运作成本起到了关键的作用。
- 吴学静周泓梁春华
- 关键词：供应链协同进化粒子群优化
- 求解同时取货和送货车辆路径问题的改进遗传算法被引量：31
- 2008年
- 同时取货和送货车辆路径问题(VRP_SPD)是经典车辆路径问题(VRP)的一个扩展,在VRP_SPD中,顾客可能要求同时取货和送货服务。本文针对这类问题,提出一种以集成方式处理取货和送货操作的改进遗传算法,通过采用一种改进的边重组交叉算子,保证了算法在遗传进化中保留父代路径上边之间邻接关系的映射信息,从而改进了算法性能;并通过在遗传进化控制参数中应用自适应策略,提高了算法的稳健性。仿真分析表明,本文算法比现有算法能取得更好的优化结果,且具有很好的稳定性。
- 彭春林梁春华周泓
- 关键词：车辆路径问题遗传算法自适应策略
- 一种求解生产-配送问题的协同优化方法被引量：2
- 2013年
- 研究了多时段、多产品、有生产和库存能力约束的生产-配送问题,从整体的角度优化生产批量和车辆调度,并利用交货时间因素来协调各模块的优化过程,进而得到更优的运作方案.生产批量和车辆调度都是NP难问题,鉴于问题的复杂性,设计了一个遗传算法与和声搜索算法相结合的优化策略,对6个不同规模的问题分别进行了独立优化和协同优化,数值实验结果显示了协同优化策略的优越性.
- 刘涛梁春华
- 关键词：遗传算法和声搜索算法
- 采购与多层生产计划问题的协同优化被引量：3
- 2011年
- 针对生产与采购这两项企业的重要活动,建立了一种采购计划和多层生产计划的集成优化模型,将采购计划、批量计划以及作业排序这三层计划问题进行综合决策。为求解该问题,设计了一种遗传算法和网络优化方法相结合的协同优化策略,遗传算法中每一个个体同时包含了批量计划和作业排序,并调用网络优化模型得出订购策略。数值仿真实验显示了提出的方法求解该类集成优化问题的良好性能。通过与独立优化方法进行比较,显示了协同优化策略的优越性。
- 梁春华周泓夏晓雯
- 关键词：遗传算法网络优化
- 一种求解供应链环境下生产-配送问题的集成优化方法被引量：6
- 2011年
- 研究了供应链环境下的生产-配送集成优化问题,从整体的角度优化需求分配、生产调度、配送拼装和车辆调度,利用交货时间因素来协调各模块的优化过程,进而得到更优的运作方案.设计了一个禁忌搜索和遗传算法相结合的集成优化策略,对两个不同规模的问题分别进行了独立优化和集成优化,数值实验结果显示了集成优化策略的优越性.最后通过对惩罚因子的灵敏性分析,讨论了交货时间因素对于运作成本的影响.
- 梁春华周泓赵健
- 关键词：生产调度车辆调度禁忌搜索遗传算法
- 不确定需求和旅行时间下的车辆路径问题被引量：17
- 2011年
- 针对一类不确定需求和旅行时间下的随机车辆路径问题,建立了一个随机规划模型,提出了一种带有自适应机制的改进遗传算法。该算法引入自适应选择机制,采用了新的交叉算子。选取两种不同规模的随机车辆调度问题,分别采用该算法和基于边重组的改进遗传算法进行求解,并通过对计算结果进行对比分析,分别针对自适应选择机制和新的交叉算子做了讨论。结果表明,所提算法不仅取得了更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。
- 侯玲娟周泓梁春华
- 关键词：随机规划模型车辆路径问题遗传算法自适应机制
- 求解JLSP问题的遗传禁忌混合优化算法被引量：2
- 2012年
- 针对批量与排序的集成问题设计一种遗传算法和禁忌搜索相结合的混合算法,用遗传算法作为主框架优化批量,排序部分由禁忌搜索单独优化,并将排序最优解反馈到遗传算法的主框架中生成集成计划继续寻优。遗传算法的选择算子和变异算子分别采用不同的自适应机制,以提高算法的搜索能力和收敛速度。对3种不同规模算例进行测试,其结果与其他算法比较,验证了所提算法的有效性。
- 赵健周泓梁春华
- 关键词：遗传算法禁忌搜索自适应机制
