周頔
- 作品数：11 被引量：52H指数：4
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 使用梯度卷积外力场的Snake算法及其医学应用
- 2013年
- 针对经典Snake算法以及GVF Snake算法容易受到图像噪声点的干扰而无法正确逼近目标物体边界的问题,提出了一种新的Snake外力场——通过边缘映射图的卷积方式扩展形成的梯度卷积外力场GCF。实验证明,基于这种GCF外力场的Snake算法在图像包含大量噪声的情况下,既能保留边缘信息又排除掉噪声带来的不良影响,正确收敛到目标物体的真实边界上,而且在深凹部位的收敛速度远远快于GVF Snake。将该算法应用于CT肺实质分割中,符合临床精确度要求。
- 周頔盛歆漪孙俊
- 关键词：SNAKE算法噪声
- 使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法
- 2014年
- 为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO:采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数——隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,ANFIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。
- 周頔孙俊盛歆漪
- 关键词：模糊系统混合聚类
- 具有量子行为的协同粒子群优化算法被引量：22
- 2011年
- 以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群优化算法(MQPSO).通过实验确定了最适合MQPSO算法的通信频率以及子种群大小.实验结果表明,该算法较QPSO及SPSO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索精度,其优势在高维优化问题中更为明显.
- 周頔孙俊须文波
- 关键词：分布估计算法通信频率
- 周期性动态对白框的傅里叶模型及渲染技术被引量：1
- 2016年
- 动态对白框是动漫、游戏及社交应用中新出现的一种气氛烘托手法,但相关的研究还非常匮乏。为此提出了周期性动态对白框的数学模型,并研究了它的呈现及编辑技术。将动态对白框表达为固定基线和动态曲线的叠加,其动态曲线的每个控制点都表达为一组傅里叶系数,并通过傅里叶合成的方式实现周期性的动态效果。提出了多种对白框的渲染风格,以实现多种实时呈现效果。提出了主题模板和笔式编辑工具,为用户提供直观的方式以编辑、创作包含大量参数的周期性动态对白框模型。实现了周期性动态对白框原型创作系统,并构造出多种动态对白框特效,验证了该技术可实现新颖的、多样化的气氛烘托效果。
- 律睿慜陈伟孟磊周頔李静远
- 关键词：傅里叶级数动画卡通
- 模糊系统建模方法及其在微生物发酵中的应用
- 2014年
- 提出一种具有量子行为的模糊系统建模方法。避免事先指定聚类数目及中心,采用混合模糊聚类算法对模糊系统的输入空间进行划分,每个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,完成ANFIS前件参数的初始识别;通过具有量子行为的粒子群算法与最小二乘法优化前件参数,得到ANFIS的前件及后件参数。将该方法应用于实际的抗坏血酸2-葡萄糖苷生产发酵模型的建立中,实验结果表明,该方法具有较高精度,符合实际生产需要。
- 周頔孙俊
- 关键词：自适应模糊推理系统混合聚类模糊系统微生物发酵
- 自学习的量子粒子群优化算法改进被引量：1
- 2014年
- 分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中群体粒子的搜索行为,对算法中局部吸引点进行了分析,提出针对粒子在搜索过程中所处的不同搜索环境,将粒子的搜索行为分为四种类型,并能够自适应地学习优化问题环境,采用合适的学习模式,提高算法整体优化性能;将改进后的自学习量子粒子群算法与其他一些改进方法通过CEC2005 benchmark测试函数进行了比较,最后对结果进行了分析,仿真结果显示自学习方法能够显著改善量子粒子群优化算法的性能。
- 盛歆漪孙俊周頔须文波
- 关键词：粒子群算法自适应学习搜索模式
- 使用平均路径的一种新Live-wire算法被引量：1
- 2013年
- 在传统Live-wire算法中,两个人工选定节点之间的最优路径被定义为具有最小累计能量的路径。因此传统live-wire算法在分割边缘转折剧烈的物体时,为了保证分割的正确性就需要人工添加较多的节点,从而增加整个分割过程的耗时。提出一种基于可控平均代价路径的新型Live-wire算法,并从理论上证明,传统live-wire算法其实是提出的新型算法的一种特例。实验表明,新型Live-wire算法与传统算法相比,能在保证精度的同时减少人工设定的节点个数,从而加快整个分割过程的速度。
- 周頔孙俊李晓光
- 一种Q学习的量子粒子群优化方法被引量：4
- 2014年
- 分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法,针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点,提出将Q学习方法用于算法的参数控制策略,在算法搜索过程中能够自适应调整选择参数,提高算法的整体优化性能;并将改进后的Q学习量子粒子群算法与固定参数选择策略,线性下降参数控制策略和非线性下降参数控制策略方法通过CEC2005 benchmark测试函数进行了比较,对结果进行了分析。
- 盛歆漪孙俊周頔须文波
- 关键词：粒子群算法Q学习参数选择量子行为
- 基于二进制具有量子行为的粒子群算法的多边形近似被引量：5
- 2007年
- 提出了适合二进制搜索空间的具有量子行为的粒子群优化算法(BQPSO)。在二进制环境中重新定义粒子的位置向量及距离向量,调整了QPSO算法的进化公式。用二进制具有量子行为的粒子群算法求解平面数字曲线的多边形近似,解决了传统BPSO算法中粒子搜索范围受限的问题。用2条通用benchmark曲线进行测试,结果表明,该算法较BPSO加快了收敛速度,在相同的容忍误差和迭代次数下找到了更少顶点的多边形。
- 周頔孙俊须文波
- 关键词：二进制编码多边形近似
- 基于非指导性教学法的程序设计课程教学方法研究被引量：1
- 2014年
- 非指导性教学法以强调学生的思考自主权和行动选择权为重点,教师在其中只起到辅助和引导的作用。从实际教学出发,在教师自身对程序设计教学的理解以及非指导性教学方法在程序设计课程中的应用方式这两方面,对如何在程序设计类课程中引入非指导性教学法进行的阐述和探讨。
- 周頔盛歆漪王骏
- 关键词：程序设计非指导性教学
