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尤文建

作品数:3 被引量:36H指数:2
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划福建省科技计划重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 3篇用户
  • 3篇用户模板
  • 3篇文本表示
  • 3篇文本过滤
  • 3篇文本过滤模型
  • 3篇向量
  • 3篇向量空间
  • 2篇WORDNE...
  • 1篇语种
  • 1篇词汇
  • 1篇词汇链

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇尤文建
  • 3篇李堂秋
  • 3篇李绍滋
  • 1篇苏伟峰

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2001
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于词汇链的文本过滤模型被引量:18
2003年
在介绍文本过滤的背景及传统基于关键词的向量空间方法不足之处的同时,引入了词汇链的概念,提出了基于词汇链表示文本的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成词汇链的形式,在形成用户初始模板之后,以此模板来进行文本过滤。在用户反馈的基础上,自适应地修改该模板,以适应用户变化的需求及改善系统过滤性能,实验表明,这样的确可以提高系统精度。
尤文建李绍滋李堂秋
关键词:词汇链向量空间用户模板文本表示WORDNET
基于概念扩充的文本过滤模型被引量:20
2003年
该文在介绍文本过滤的背景及向量空间模型的同时,提出了基于语义词典对用户模板进行扩充的文本过滤模型,该模型首先对文本进行分析,把文本表示成向量空间中的向量形式,在形成用户初始模板之后,对用户模板进行同义词扩充,形成扩充后的用户模板,以此模板来进行文本过滤。在用户反馈的基础上,自适应地修改该模板,以适应用户变化的需求及改善系统过滤性能。实验表明,这样的确可以提高系统覆盖面,提高系统效率。
尤文建李绍滋李堂秋
关键词:向量空间用户模板文本表示WORDNET
可分义原向量空间中的跨语种文本过滤模型
本文介绍一个可以从中文或英文大量的信息中过滤出用户的兴趣所在的文档的模型,该模型采用向量空间的方式,从用户提供的文档中学习,用可分义原向量空间的一个向量来表示用户所感兴趣的文本,然后把需要处理的文本也表示成一个可分义原空...
苏伟峰李绍滋李堂秋尤文建
关键词:向量空间用户模板文本表示
共1页<1>
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