李扬 作品数:5 被引量:18 H指数:2 供职机构: 吉林大学电子科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 吉林省科技发展计划基金 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
基于稀疏分解的大功率半导体激光器1/f噪声参数估计的新方法 被引量:6 2012年 结合1/f噪声信号功率谱随频率成反比变化的关系,以及稀疏分解可以根据信号灵活构造原子库的特点,提出一种基于稀疏分解估计大功率半导体激光器1/f噪声的新方法,构造了具备1/f噪声特点的过完备库.在该过完备库中通过Matching Pursuit算法完成了白噪声与1/f噪声混叠信号的稀疏分解.实验结果显示:该方法估计出淹没在白噪声环境中1/f噪声的γ参数,与频谱分析仪的测量结果有较好的一致性,通过对比不同的过完备库证明了所构造的过完备库的优越性. 李扬 郭树旭关键词:稀疏分解 参数估计 基于稀疏分解的指静脉图像去噪 被引量:10 2012年 手指静脉识别技术因其独特的优势,受到广泛的关注。然而由硬件系统获取的手指静脉图像常常含有严重的噪声、阴影等问题,所以对低质量的静脉图像的去噪成为了整个识别过程的关键。本文提出了一种基于稀疏分解的指静脉图像去噪新方法。基于稀疏分解的图像去噪是将含有噪声的图像信息进行稀疏分解,分解成稀疏成分和其他成分。其中的稀疏部分是有用信息,其他部分被认为是噪声,再由图像的稀疏部分重建原始信号,达到恢复原始信号并去除噪声的效果。本文根据指静脉图像的静脉的特点,应用高斯函数构造了过完备库。用合成图像和真实指静脉图像分别对新算法进行实验验证。实验结果证明,与传统的去噪算法相比,峰值信噪比提高1-2dB。 刘洋 郭树旭 张凤春 李扬关键词:图像去噪 稀疏分解 基于DM6437的压缩感知1/f噪声估计 2011年 基于压缩感知及稀疏分解的数据估计,将采集到的含高斯白噪声的1/f噪声数据信号传输至数字信号处理器TMS320DM6437系统,利用其自带小波函数进行小波分解稀疏化,通过压缩感知重构估计1/f分型信号,并尝试改变迭代次数优化估计效果,计算参数γ值并输出。仿真表明,DM6437系统可以很好地利用压缩感知及稀疏分解技术估计出1/f分型信号,大大优化了硬件检测1/f噪声的方法。 李铨 郭树旭 李扬关键词:压缩感知 可靠性分析 基于脉冲成型的降低FBMC系统峰均比方法 被引量:2 2011年 针对滤波器组多载波(FBMC:Filter Bank MultiCarrier)系统峰均比(PAPR:Peak to Average Power Ra-tion)较高的问题,基于FBMC系统中原型滤波器及其多项结构,借鉴正交频分复用(OFDM:Orthogonal Fre-quency Division Multiplexing)降低峰均比方法,提出一种基于脉冲成型(PS:Pulse Shaping)技术的降低FB-MC系统峰均比的方法。该方法在综合滤波器S/P(Serial to Parallel)后添加频率加权,实现了时域的循环位移,从而达到降低峰均比的目的。仿真结果表明,在FBMC系统中引入PS技术后,峰均比有明显下降。 李扬 郭树旭 李铨关键词:脉冲成型 峰均比 正交频分复用 基于压缩感知的大功率半导体激光器1/f噪声参数估计 2011年 根据1/f噪声结构,基于压缩感知(CS)的正交匹配追踪去噪(OMPDN)算法,以小波树结构为分解条件,提取大功率半导体激光器(LDs)中的白噪声及1/f噪声。以小波基作为稀疏基,高斯随机矩阵作为测量矩阵对信号测量并进行CS的重建,滤除白噪声后准确提取1/f噪声信号进行器件参数估计。实验结果表明,本文方法对高斯白噪声混杂的1/f噪声进行估计,比小波变换估计更加逼近真实值。检测估计出的1/f噪声拐点位置及频率指数γ值,为分析LDs可靠性的后续工作奠定了基础。 李铨 郭树旭 李扬 刘洋 徐旭关键词:正交匹配追踪