张凤春
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：吉林大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于PDE算法的指静脉图像预处理被引量：1
- 2012年
- 为了更好地去除手指静脉图片中的噪声,提出一种基于偏微分方程算法(PDE)的去噪新模型.该模型在P-M模型的基础上,采用新的扩散函数,并结合四阶PDE模型对原模型结构进行变换.用合成图像和真实指静脉图像分别对新模型进行实验验证,结果表明,相对于P-M模型,新模型使信噪比(SNR)值提高了约5 dB,且能在去除噪声的同时很好地保持指静脉特征.
- 张凤春于思瑶郭树旭
- 关键词：图像去噪P-M模型
- 基于稀疏分解的指静脉图像去噪被引量：10
- 2012年
- 手指静脉识别技术因其独特的优势,受到广泛的关注。然而由硬件系统获取的手指静脉图像常常含有严重的噪声、阴影等问题,所以对低质量的静脉图像的去噪成为了整个识别过程的关键。本文提出了一种基于稀疏分解的指静脉图像去噪新方法。基于稀疏分解的图像去噪是将含有噪声的图像信息进行稀疏分解,分解成稀疏成分和其他成分。其中的稀疏部分是有用信息,其他部分被认为是噪声,再由图像的稀疏部分重建原始信号,达到恢复原始信号并去除噪声的效果。本文根据指静脉图像的静脉的特点,应用高斯函数构造了过完备库。用合成图像和真实指静脉图像分别对新算法进行实验验证。实验结果证明,与传统的去噪算法相比,峰值信噪比提高1-2dB。
- 刘洋郭树旭张凤春李扬
- 关键词：图像去噪稀疏分解
- 基于特征点匹配的拼接算法研究与实现被引量：1
- 2011年
- 针对图像间因具有旋转及光线强度差异等现象而导致的拼接效果不佳及拼接速度慢的问题,提出一种基于特征点的配准算法。该算法首先利用相位相关法确定图像重叠区域,然后采用改进Harris角点检测算法检测角点,再根据相似测度NCC(Normalized Cross Correlation)方法提取出匹配特征点对,最后用渐进渐出的方法实现拼接图像的融合。实验证明,该算法比传统算法在角点数目上减少了四分之一,有效地去除了拼接产生的鬼影现象。能有效地提高图像拼接的速度和精度。
- 贺琨张凤春孟祥磊宋占伟
- 关键词：图像拼接特征点相位相关图像融合
