许春玲
- 作品数：10 被引量：17H指数：3
- 供职机构：东北师范大学人文学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 大数据时代网络课程建设与人才培养模式的研究被引量：1
- 2021年
- 随着互联网、通信技术的不断发展,大数据技术在教育领域的应用已经越来越广泛,同时,高校人才培养模式的不断创新,也使得网络课程走进了课堂,文章以大学计算机课程教学为例,探讨大数据背景下的网络在线教学模式,从高校人才培养模式、计算机网络教学资源开发、在线教学实施和教学效果评价等多方面加以剖析,研究网络课程在教学改革中的重要作用,研究成果有利于高校在线教学的可持续发展。
- 付帅许春玲
- 关键词：大数据时代网络教学资源教学改革
- 基于eNSP的DHCP仿真实验设计与分析被引量：4
- 2021年
- 为解决计算机网络课综合实验难以开展、学生兴趣缺乏等问题,设计了基于eNSP的网络实践教学环节,使学生利用仿真软件,在普通计算机上就能完成计算机网络的基础实验操作。文章给出了基于接口地址池的DHCP实验设计和交换机详细配置方法,并通过Wireshark软件对捕获报文进行实验结果分析。通过实验,加深了学生对DHCP工作原理及优点的理解,增强了学生在计算机网络课程中的实践操作能力。
- 许春玲付帅
- 一类充分下降的混合PRP-LS共轭梯度法
- 2012年
- 针对无约束优化问题,提出一类充分下降的混合共轭梯度法。该算法在每次迭代过程中均可得到充分下降的搜索方向。在适当条件下,证明了算法的全局收敛性和R-收敛速率。数值结果表明该算法是可行、有效的。
- 孙中波许春玲
- 关键词：混合共轭梯度法
- 不等式约束优化超线性收敛的信赖域-SQP算法被引量：3
- 2014年
- 本文讨论不等式约束优化问题,给出—个信赖域方法与SQP方法相结合的新算法.算法中的QP问题始终相容,并且QP问题产生的搜索方向始终为可行方向.采用高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.数值结果表明算法是有效的.
- 孙中波段复建许春玲田彦涛
- 关键词：全局收敛性超线性收敛性
- 一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法
- 2012年
- 针对无约束优化问题,提出一种新的混合杂交共轭梯度法,该方法在不采用Wolfe搜索的条件下,保证了算法的全局收敛性,并在每次迭代过程中,均可得到初始的自适应步长和充分下降方向.数值结果表明,该算法可行、有效.
- 高海音朱天晓许春玲
- 关键词：共轭梯度法无约束优化
- 二类无约束优化的混合DY-CD共轭梯度法被引量：2
- 2012年
- 针对无约束优化问题,提出二类新的混合DY-CD的下降共轭梯度法.每次迭代过程中,算法产生的搜索方向均为充分下降方向.在水平集有界条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行、有效的.
- 许春玲孙中波
- 关键词：混合共轭梯度法无约束优化
- 基于MOOC的教学新模式研究被引量：5
- 2019年
- MOOC的迅速兴起引起了教育界的广泛关注。在高等教育环境下,MOOC的优势显示易见。基于MOOC的各种教学新模式对传统的课堂教学造成了巨大冲击,教学一线的教师要重新定位自己的角色,重新思考在教学活动中如何引导学生自主学习,形成良好的学习习惯,同时还要认真研究如何利用现有的优质教学资源,对传统的课堂教学进行改革,如何提高教学技能适应新形势,提高教学效果。本文结合工作实际,首先概要性地介绍了所在学校计算机课程的教学现状和存在的问题,并分析问题出现的原因,接着详细介绍了教学改革实践历程,探讨了在课堂教学中合理引入MOOC资源的优势互补性和可行性,最后说明在课堂教学中如何引入MOOC的教学资源,以及如何利用平台来优化教学过程。
- 王蕾许春玲
- 关键词：教学改革混合式教学计算机基础教学
- 一类无约束优化的修正HS非线性共轭梯度法及其全局收敛性
- 针对无约束优化问题,提出一类修正的HS下降共轭梯度法.每次迭代过程中,算法产生的搜索方向均为充分下降方向.在不依赖于线搜索条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的和有效的.
- 许春玲孙中波高海音
- 关键词：非线性共轭梯度法全局收敛性
- 文献传递
- 计算机网络安全可靠性提高策略研究被引量：1
- 2018年
- 在当今社会经济迅速发展的情况下,计算机的研究水平也在不断完善,其覆盖范围也日益广泛。安全的网络环境,对社会和人的发展至关重要。本文以分析计算机网络安全的现状为基础,分析了影响计算机网络安全的多种可能因素,并提出了相应的策略。
- 张明超许春玲
- 关键词：计算机网络安全可靠性
