宋立业
- 作品数：66 被引量：237H指数：8
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程机械工程更多>>
- 基于改进EfficientDet的电网元件及缺陷识别方法被引量：7
- 2022年
- 针对现有的无人机电力巡检中的目标检测算法小目标识别精度低、检测的元件及缺陷类型较为单一、检测速度和精度无法同时满足的问题,提出一种改进的EfficientDet目标检测算法,该算法应用于无人机电力巡检图像的数据挖掘,对高压输电线路上的绝缘子、防震锤、均压环、屏蔽环、鸟巢同时进行目标检测及缺陷定位。首先通过Imgaug数据增强库对现有的1468张国家电网某检修公司标准化无人机巡检数据集进行数据增强;然后在加强特征提取网络双向特征金字塔网络(BiFPN)特征融合时融入小一级尺度的特征层,提高了小目标检测能力,对主干特征提取网络EfficientNet的倒残差模块进行改进,引入坐标注意力机制(CA)提高了主干特征提取效率;最后进行对比训练实验,改进EfficientDet算法在元件检测及缺陷定位测试集上平均均值精度达到90.2%,较原始EfficientDet算法提高8.6%,亦优于其他先进目标检测算法,同时元件检测速率达到23.4f/s,缺陷定位达到17.2f/s,证明了该文方法可以满足电力巡检中准确性和快速性的要求。
- 宋立业刘帅王凯杨金丹
- 关键词：元件检测
- 煤矿硬岩全断面掘进机自适应控制研究
- 针对煤矿竖井下硬岩全断面掘进机刀盘转速控制、刀盘推进速度控制、掘进机姿态调整与纠偏路径规划等技术难题，研究了掘进机液压系统的动力学特性，控制方法与姿态调整策略。 通过对全断面掘进机的机械结构及掘进工作循环的分析，考虑到...
- 宋立业
- 关键词：全断面掘进机动力学特性自适应控制
- 基于非线性STUKF滤波器和ESN算法的耦合预测模型被引量：3
- 2017年
- 针对瓦斯浓度时间序列的混沌性,提出一种回声状态网络算法(ESN)和无迹卡尔曼滤波器(UKF)、强跟踪滤波器(STF)耦合的混沌时间序列预测模型。对于一维瓦斯浓度混沌时间序列,采用平均轨道周期的C-C算法在时间域确定重构空间的最佳时间延迟和嵌入维数,在相空间通过非线性回归预测模型拟合瓦斯涌出动力演化轨迹,提出带有渐消因子的非线性STUKF滤波器对ESN联合参数进行最优状态估计。试验结果表明:基于STUKF的ESN瓦斯涌出模型预测方法有效,在STUKF滤波器作用下增强了ESN算法的学习效率、提高了模型的跟踪能力,能达到精度高、鲁棒性好等优点。
- 彭继慎吕东东宋立业付华司南楠
- 关键词：状态估计瓦斯涌出
- 基于TSSA-SVR算法的TBM掘进速度预测
- 2023年
- 为建立全断面岩石隧道掘进机精确的速度预测模型,提出改进麻雀搜索算法的支持向量回归掘进速度预测模型。引入蒸发系数T对麻雀搜索算法原始搜索环境进行全局扰动,使粒子原始记忆的个体最优位置逐渐被遗忘,防止粒子陷入原始搜索环境,进而防止算法陷入局部解,利用TSSA算法对SVR进行参数优化。研究结果表明:TSSA-SVR算法对速度预测具有更好的收敛性、更高的精度、更好的稳定性和更快的迭代速度。
- 彭继慎郝茗宋立业李希桐
- 关键词：TBM掘进速度支持向量回归
- 地热热源分流喷射-ORC发电系统性能研究被引量：3
- 2016年
- 为提高中低品位地热发电系统性能,减少发电过程单位功耗?损,针对373-423K范围地热水热源,提出一种基于地热热源的分流喷射-ORC系统以及由喷射器工作条件确定两级换热器蒸发温度的方法,并建立喷射及发电模型。在热力学及能量定律的基础上,编制计算程序分析不同升压比下,两级换热器中蒸发温度对系统性能及喷射器可逆性程度的影响;对不同热源温度下3种系统工况点参数及性能进行分析比较。结果表明:分流喷射/喷射-ORC系统均具有一最佳升压比a,且其最佳蒸发温度高于ORC系统;随一级蒸发温度升高,系统净输出功降低,而随二级蒸发温度增加,系统热效率增长;在不同热源温度下,分流喷射-ORC系统均具有最高性能,且随热源温度增加,其性能优越性逐渐增强,在Tg=373、423K时,分流喷射-ORC系统可达到净输出功P=280.88、954.82k W,分别高出喷射-ORC及ORC系统12.54、76.31及55.68、141.52k W。通过分流喷射能够提高地热ORC发电性能,热源温度越高,选择分流喷射系统意义愈明显。
- 彭继慎鲁广栋宋立业李逃昌
- 关键词：分布式能源发电性能
- 基于BP神经网络的加药控制系统研究被引量：6
- 2012年
- 浮选是最重要的选矿方法之一,煤矿浮选工艺自动加药控制问题是影响浮选效果的重要因素;传统加药控制主要是由加药工根据生产经验来控制,为了解决浮选精度低这一问题,文中提出采用BP神经网络作为加药控制系统加药量的预测模型,并采用动量项方法对其进行优化,通过仿真得出动量项法网络和测试样误差曲线,说明带动量项改进的神经网络更容易满足网络精度的要求,并且该方法能够有效地降低误差、减小浪费。
- 宋立业程英李志福
- 关键词：浮选加药控制BP神经网络仿真
- 井下爆炸性气体检测系统与爆炸预测的研究被引量：1
- 2010年
- 针对煤矿井下安全的问题,设计了一种基于DSP2812的本安型便携式井下测爆仪。该系统由气体传感器、滤波放大及保护电路、A/D采样电路、声光报警电路、开关机电路、供电及充电电路、温度采样电路等组成,实现了爆炸趋势的预测,并可对预测数据进行爆炸危险性判断。
- 彭继慎孙乐宋绍楼宋立业徐维泽柯宇
- 关键词：DSP2812声光报警可视化实时性
- 全断面硬岩掘进机的推进速度自适应控制被引量：2
- 2017年
- 针对全断面硬岩掘进机(TBM)在掘进过程中负载的不确定性和突变性的问题,提出了一种基于BP神经网络的PID控制策略,增强了推进速度对负载扰动的抑制能力。在分析TBM液压推进系统原理和实际掘进参数的基础上,建立了TBM液压推进系统数学模型,设计了基于BP神经网络的TBM推进速度PID控制器,并采用AmeSim和Matlab联合仿真工具搭建TBM推进系统模型,验证不均匀负载突变下推进速度的控制效果。仿真结果表明:相比于传统PID控制,所提出的控制器能减小不确定性扰动对控制系统的影响,并快速跟踪设定值,实现对TBM推进速度的精确控制。
- 宋立业卢新
- 关键词：BP神经网络
- 《电机与传动》教材的改革与实践
- 1997年
- 《电机与传动》教材是煤炭部所属辽宁工程技术大学、山西矿业学院、淮南矿业学院、黑龙江矿业学院四院校对电气自动化专业进行教学综合改革的产物之一。本文从“电机与传动”课程的性质与任务出发，结合作者对该教材的编写体会，简要叙述了教材编写的基本思想、章节安排、内容选择以及讲述方法等。
- 李晓竹杨芳春宋立业
- 关键词：绕组电磁转矩磁势
- 一种新型超高升压DC-DC变换器的设计
- 2023年
- 为使光伏系统可稳定输出高直流电压,提出一种新型超高升压DC-DC变换器的设计。变换器采用耦合电路升压结构增加了新的增益调节单元。新型开关单元降低了开关器件的电压应力和电压尖峰。耦合电感与开关电容结合,降低了器件的电压、电流尖峰,吸收了耦合电感的漏感能量。对变换器进行闭环控制,稳定变换器的输出。分析电路的工作模态,与近几年典型高升压变换器做性能对比,测试变换器的抗扰动性能。根据仿真和实验,验证变换器在闭环控制下的稳定性和鲁棒性。
- 宋立业田国胜袁成功侯丽慧李朋泉
- 关键词：光伏发电DC-DC变换器耦合电路增益调节闭环控制鲁棒性
