战荫伟
- 作品数：122 被引量：427H指数：12
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 脑血肿CT图像分割的改进快速行进方法被引量：3
- 2020年
- 为解决脑血肿CT图像的手动分割和半自动分割方法在手术计划制定过程中存在分割速度无法满足临床时间要求的问题,对快速行进(fast marching,FM)方法进行改进,提出一种三维全自动脑血肿CT图像分割方法。利用阈值处理自动获取种子点集,解决手动设置种子点的问题,实现全自动;提取感兴趣区域减少计算量;通过感兴趣区域金字塔的迭代分割进一步减少FM方法的演化计算量,使分割结果快速向边界收敛。实验结果表明,该方法能够自动、准确并高效地分割脑血肿CT图像。
- 杨泽富战荫伟杨荣骞
- 关键词：脑血肿CT图像
- 以应用能力培养为导向的数字图像处理课程改革研究被引量：1
- 2021年
- 针对目前数字图像处理课程教学中存在的教材内容固化陈旧、教学重理论轻应用、考核形式与课程性质和教学目标不一致等问题,提出以激发学习兴趣和培养应用能力为导向的教学改革方案,包括教学内容的调整优化、混合教学模式的创新应用、项目驱动式的课程实验设计以及能力测试为主的考核方式改革四个方面.实践表明,该方案能够克服传统教学方法所存在的弊端、提高学生的学习兴趣和学习效果,有利于培养学生的实践应用能力.
- 吕巨建赵慧民陈荣军战荫伟李键红
- 关键词：数字图像处理应用能力培养教学改革
- 基于结点间距离统计的无向无权图同构判别被引量：1
- 2013年
- 按照同构图的定义判断两个图是否同构,最坏情况下其时间复杂度是O(N!),当结点数N比较大时,计算速度非常慢,针对该问题,提出一种通过统计结点间距离和按照距离分层,计算同层结点间的关联边数以及关联结点数来研究图中各结点差异的算法,该算法可以给出两个图的结点间可能的对应关系。如果两个图的结点距离数组及对应结点的层结点关联数组不能一一对应,其时间复杂度仅为O(N4),否则,根据结点间可能的对应关系,避免遍历所有结点序号的交换,计算量可以成倍地下降。
- 陈伟平战荫伟
- 关键词：图同构FLOYD算法时间复杂度
- 一种基于光学导航的穿刺机器人无标定定位方法
- 2023年
- 穿刺机器人系统已广泛应用于现代微创手术,其通常采用手眼标定计算机器人与光学定位系统之间的位姿关系。然而,手眼标定过程费时且对环境变化敏感,导致机器人的穿刺精度难以保证。该研究提出了一种基于光学导航的穿刺机器人无标定定位方法。该方法将穿刺路径定位分为角度定位和位置定位两个阶段,分别设计角度图像特征和位置图像特征。根据图像特征构建相应的图像雅可比矩阵,并由容积卡尔曼滤波器在线估计更新,从而驱动机器人完成目标路径定位。目标路径定位实验结果表明,与传统手眼标定方法相比,该方法定位精度更高,且因无需标定而大幅节省术前准备时间。
- 王齐万冯婷杨荣骞战荫伟
- 关键词：手术机器人无标定视觉伺服
- 基于视觉感知模型的注视点渲染优化算法
- 本发明公开了一种基于视觉感知模型的注视点渲染优化，算法建立了一个感知模型来计算不同屏幕区域的视觉灵敏度，视觉灵敏度提供了去除不可察觉的三角形面片的提示，并细化了模型的可感知区域，因此在满足视觉感知的情况下，获得了更好的渲...
- 战荫伟郑子鹏杨卓
- 文献传递
- 基于AdaBoost和帧间特征的人数统计被引量：22
- 2011年
- 视频监控中出入口人数统计的难点在于人流密集时对每个人体的准确分割。通过学习的方法得到人头检测的分类器,并在垂直拍摄图像中提取人头候选区域,以分离相互靠近的人体目标,进而根据人头的运动特征剔除静止误检区域,根据误检目标检测频率低及其响应位置不连续的特征剔除动态误检区域。最后提出一种简易可行的过线跟踪方案以完成计数。实验中对各种复杂情况的过线视频进行测试,正确率能够达到95%以上。与传统方法相比,本文方法解决了多人过线或搬货物过线时传统方法难以准确完成的行人分割和计数,更适于实际情况的人数统计。
- 文嘉俊徐勇战荫伟
- 关键词：ADABOOST人头识别帧差法目标跟踪
- 一种改进的Bayes抠图算法被引量：5
- 2010年
- 针对传统Bayes抠图算法容易在生成的不透明度通道上产生脉冲噪音的问题,提出一种改进算法,充分考虑分簇采样点所占比重对α值估算准确度的影响,在贝叶斯框架中嵌入一个含比重因子的平滑约束项表达式。仿真实验结果表明,该改进算法能够有效消除脉冲噪音,使抠像结果更为光滑。
- 吕巨建战荫伟
- 关键词：自然图像抠图
- 基于深度学习的小目标检测算法综述被引量：29
- 2021年
- 随着人工智能技术的发展,深度学习技术在人脸识别、行人检测、无人驾驶等领域得到了广泛的应用。而目标检测作为机器视觉中最基本、最具有挑战性的问题之一,近年来受到了广泛的关注。针对目标检测特别是小目标检测问题,归纳了常用的数据集和性能评价指标,并对各类常见数据集的特点、优势及检测难度进行对比,系统性地总结了常用的目标检测方法和小目标检测面临的挑战,梳理了基于深度学习的小目标检测方法的最新工作,重点介绍了基于多尺度的小目标检测方法和基于超分辨率的小目标检测方法等,同时介绍了针对目标检测方法的轻量化策略和一些轻量化模型的性能,并总结了各类方法的特点、优势和局限性等,展望了基于深度学习的小目标检测方法的未来发展方向。
- 刘洋战荫伟
- 关键词：目标检测小目标检测计算机视觉
- 一种虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法和相关装置
- 本申请公开了一种虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法和相关装置，方法包括：建立运动捕捉传感器的三维坐标，通过获取运动捕捉传感器处于静止时的旋转角度数据以及位置数据，进行均方根误差计算，得到位置抖动误差和旋转角度抖动误差，并...
- 战荫伟邓婉婷
- 基于近端梯度的快速字典学习方法的研究被引量：2
- 2016年
- 基于稀疏表示的图像处理技术近年来成为研究热点,多种字典学习算法如K-SVD、OLM(online dictionary learning method)等予以提出,这类算法使用重叠的图像块来构建字典进行稀疏表示,产生了大量稀疏系数,致使计算过缓,且不能确保收敛。针对此问题开展研究,提出了基于近端梯度的快速字典学习算法。该算法结合了多凸优化求解,采用近端梯度算法求解字典学习过程中涉及的优化问题,有效地降低了每次迭代的复杂度,减少了迭代开销,同时能够确保收敛。合成数据上的实验表明,相较于其他经典算法,该算法进行字典学习速度更快,所耗时间较短,获得的字典更好,且在图像稀疏去噪的应用中该算法的去噪效果表现优异。
- 林家印战荫伟
- 关键词：字典学习图像去噪
