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杨飞

作品数:7 被引量:94H指数:4
供职机构:西南大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学农业科学自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 3篇理学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇花椒
  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇近红外光谱分...
  • 3篇光谱
  • 3篇光谱分析
  • 3篇红外
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  • 3篇红外光谱分析
  • 2篇挥发油
  • 2篇挥发油含量
  • 1篇岩藻糖
  • 1篇院校
  • 1篇政治
  • 1篇政治课
  • 1篇政治课教学
  • 1篇政治理论
  • 1篇政治理论课

机构

  • 7篇西南大学
  • 2篇重庆大学
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 7篇杨飞
  • 4篇祝诗平
  • 3篇王刚
  • 3篇郭静
  • 3篇阚建全
  • 2篇邱青苗
  • 1篇王一鸣

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2016
  • 5篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
花椒挥发油含量的近红外光谱无损检测被引量:27
2008年
应用近红外漫反射光谱技术,采用偏最小二乘法,针对118份完整花椒颗粒定标样品集,研究了扫描分辨率为4、8、16cm-1,扫描次数为32、64、128的9种扫描参数组合情况下的挥发油含量近红外光谱预测模型。扫描分辨率为16cm-1、扫描次数为128时,建立的预测模型最优。在最优参数组合情况下,定标集样品的内部验证决定系数R2为0.907,交互验证误差均方根为0.509,用20份样品作为预测集进行外部验证,外部验证决定系数R2为0.973,预测误差均方根为0.272,相对分析误差为6.28。结果表明,近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测花椒颗粒中挥发油的含量。
王刚祝诗平阚建全杨飞郭静王一鸣
关键词:花椒挥发油含量近红外光谱分析无损检测
粉末样品颗粒大小对花椒挥发油近红外光谱定量预测的影响研究被引量:17
2008年
为了快速有效评定花椒质量等级,应用近红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法,对141份花椒样品粉碎成八种不同颗粒大小的粉末,对近红外光谱分别建立挥发油含量预测模型,当粉末样品颗粒大小为40目时,建立的模型最优,交叉验证测定系数r2141为0.9364,交叉验证误差均方根RMSECV141为0.421。使用105份40目粉末样品近红外光谱所建立的模型对36份样品的预测集进行预测,光谱预处理采用Meancentering+vector normalization,谱区在6100.1~5774.2cm-1及4601.6~4424.2cm-1,则预测测定系数r326为0.9862,预测集验证误差均方根RMSEP36为0.192,预测相对标准差RSD36为4.95%,预测相对分析误差RPD36为8.517。研究结果表明,对花椒进行近红外光谱扫描前,粉碎到40目时所建立的近红外光谱模型最佳,使用近红外光谱技术快速有效检测花椒挥发油含量是可行的。
祝诗平王刚杨飞阚建全郭静邱青苗
关键词:近红外光谱分析花椒挥发油含量
基于机器视觉的花椒外观品质检测技术研究
花椒是一种重要的烹饪调料和中药配料。花椒品质检测包括对固有杂质含量、色泽等外观品质和挥发油、麻味物质含量等内部品质两方面的检测。本文将机器视觉技术引入到包括花椒颗粒均匀度、闭眼率、椒籽率、果穗梗率等外观品质评价指标的快速...
杨飞
关键词:机器视觉图像处理
文献传递
基于计算机视觉的花椒外观品质检测及其MATLAB实现被引量:23
2008年
为适应花椒快速、准确、自动分级的要求,提出了基于计算机视觉的花椒外观品质检测方法,以避免传统的人眼感观检测存在的可重复性差、效率低、随意性大等缺陷。针对Canny算子边缘检测后,花椒样本图像中仍有部分个体的边界不连续、直接对边缘检测结果填充时效果较差,提出了更能有效识别花椒籽粒的二次填充算法。通过分别比较椒籽、闭眼、果穗梗和果皮的凹性率、椭圆度、面积值,发现四种成分的同一形态特征有一定差异,可作分离参数。试验和数据分析表明,图像分辨率为600dpi时,取凹性率0.95、面积值7000像素可先分离出椒籽,再取椭圆度0.9能分离出果穗梗,最后取凹性率0.8964、椭圆度0.5072能有效区分余下的闭眼和果皮。利用MATLAB R2006a软件平台开发了花椒外观品质计算机视觉检测系统软件,实现了对颗粒均匀度、椒籽率、闭眼率和果穗梗率指标值的检测。试验结果表明:该方法合理有效、程序设计可靠、识别效果良好,对椒籽、果穗梗正确识别率达100%,闭眼及果皮正确识别率分别达89%、96.8%,为进一步完善花椒外观品质的计算机视觉检测提供了理论基础和技术支持。
杨飞祝诗平邱青苗
关键词:花椒计算机视觉边缘检测MATLAB
基于近红外光谱的花椒麻味物质快速检测方法被引量:32
2008年
针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点,提出了应用近红外光谱分析技术,快速检测花椒麻味物质含量的新方法.对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品,首先使用基于主成分得分与遗传算法的近红外光谱建模样品选择方法(PCA-SSGA)进行样品选择,优选出80份样品.然后应用偏最小二乘法(PLS),将其中60份样品的近红外光谱建立校正模型,并对其余20份样品组成的预测集进行预测.结果显示,测定系数(R220)为0.9004,预测标准差(RMSEP20)为0.8130,预测相对标准差(RSD20)为6.07%,预测相对分析误差(RPD20)为3.1670.说明模型对预测集样品具有一定的预测能力,基于近红外光谱技术快速检测花椒麻味物质是可行的.
祝诗平王刚杨飞阚建全郭静
关键词:近红外光谱分析花椒
猪溶素与岩藻糖在红细胞膜上的相互作用及仔猪免疫试验
猪链球菌(Streptococcus suis,S.suis)是一种重要的人畜共患病原性细菌,人感染猪链球菌后引起脑膜炎、关节炎、心肌炎,甚至导致休克死亡。1998年和2005年在我国发生的两次猪链球菌疫情中链球菌中毒性...
杨飞
关键词:猪链球菌红细胞膜相互作用免疫保护
民族院校思想政治理论课教学存在的问题与对策研究——以西南地区民族院校为例
民族院校是中国高校重要组成部分。民族院校思想政治理论课教学担负着为少数民族地区培养高素质干部、技术人才和促进少数民族学生健康成长、成才的重要任务。研究民族院校思想政治理论课教学存在的问题并提出相应对策,有利于丰富民族院校...
杨飞
关键词:民族院校思想教育政治课教学教学模式
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