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柳艺博

作品数：21 被引量：194H指数：7
供职机构：南京信息工程大学应用气象学院更多>>
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相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程水利工程更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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主题

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  • 3篇叶面
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  • 3篇植被指数
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  • 2篇农业干旱
  • 2篇主产区
  • 2篇内蒙古草
  • 2篇内蒙古草原
  • 2篇净初级生产力

机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2013
  • 4篇2012
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共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
内蒙古草原植被覆盖度遥感估算被引量：15
2011年
以内蒙古锡林浩特市南部中国科学院草原生态系统定位研究站周围的草场为研究对象,分析比较了统计模型和亚像元分解模型进行草地植被覆盖度(vegetation coverage,VC)遥感估算的适用性。结果表明,根据Landsat-5TM影像数据计算的比值植被指数(simple ratio vegetation index,SR)与观测的VC的相关性最高(R2=0.761);统计模型和亚像元分解模型生成的VC空间分布特征相似,但亚像元分解模型得到的VC平均值比统计模型的结果高0.091;在VC的低值和高值区,两种方法得到的VC结果相似;但在VC的中值区,亚像元模型得到的结果较统计模型的结果偏高。
朱敬芳邢白灵居为民朱高龙柳艺博
关键词：统计模型
北方地区叶面积指数变化对蒸散和产水量的影响被引量：5
2017年
越来越多的证据表明伴随植树造林/再造林等工程实施,我国北方地区叶面积指数(LAI)近年来变化明显。但有关植树造林等引起的LAI变化对水循环的影响仍存在争议。本研究利用卫星遥感LAI数据和生态过程模型(BEPS)评价了2000—2014年北方地区LAI变化对蒸散和产水量的影响。首先评价了北方地区LAI的变化趋势;在此基础上采用"去趋势"法去除LAI变化趋势而仅保留其年际变化;而后分别基于原始和去趋势后LAI序列驱动BEPS模拟北方地区蒸散;最后基于两种情景比较分析LAI变化对蒸散和产水量的影响。结果表明,北方地区LAI发生显著变化的地区占北方地区面积的20.2%,其中LAI显著升高和显著降低地区面积分别占18.8%和5.5%。在像元尺度上,LAI升高会促进蒸散并降低产水量,LAI降低则相反。在区域尺度上,LAI升高分别对蒸散和产水量产生了显著的正负效应;LAI变化对水循环影响取决于研究区覆盖范围和研究区内LAI升高和降低的比例。考虑到LAI升高对产水量可能产生的负效应和北方地区的缺水危机,未来植树造林活动或许应该考虑更多集中于南方地区。
柳艺博胡正华李琪张雪松张琪
关键词：叶面积指数蒸散产水量
内蒙古不同类型草地叶面积指数遥感估算被引量：28
2011年
叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是重要的植被结构参数,反演LAI是植被遥感的重要研究内容之一。根据在内蒙古呼伦贝尔和锡林浩特草原利用LAI 2000观测的草地LAI,比较了不同植被指数(SR、RSR、EVI、NDVI、SAVI和ARVI)估算不同类型草地LAI的能力,建立了基于Landsat-5 TM遥感数据的LAI估算模型,并利用LAI观测数据对模型进行了检验,生成了研究区内草地LAI分布图,据此对MODIS LAI产品一致性进行了评价。结果表明,在呼伦贝尔和锡林浩特两个研究区,RSR与LAI的相关性最高(R2分别为0.628、0.728,RMSE分别为0.512、0.490),在低密度草地,RSR的优势更为明显;验证表明,根据RSR建立的LAI估算模型的精度可达70%;利用TM数据生成的两个地区的LAI(TM LAI)空间变化明显,锡林浩特草地的LAI值整体上低于呼伦贝尔草地;在呼伦贝尔和锡林浩特,MODIS LAI产品与TM LAI一致性分别为0.566,0.323,MODIS LAI产品高估了呼伦贝尔草地LAI值,而在锡林浩特研究区则存在低估现象。
柳艺博居为民朱高龙陈镜明邢白灵朱敬芳周艳莲
关键词：植被指数内蒙古草原
基于多源碳卫星融合产品的中国地区XCO_(2)与人为CO_(2)排放时空变化被引量：5
2023年
准确评估大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要,因此,本文基于GOSAT和OCO-2卫星数据融合生成的全球长时间序列、时空连续的Mapping-XCO_(2)产品,研究2010~2020年中国大气CO_(2)柱浓度(XCO_(2))时空变化特征以及卫星监测人为CO_(2)排放能力.结果表明:Mapping-XCO_(2)与中国大气本底站观测存在较高的一致性,具有良好的适用性;2010~2020年中国XCO_(2)呈现东高西低的空间分布,年均XCO_(2)为400.4×10^(-6),年增长速率为2.47×10^(-6);非生长季XCO_(2)异常可刻画人为CO_(2)排放时空变化,各省级行政区非生长季XCO_(2)异常与人为排放清单EDGAR和ODIAC的相关系数分别为0.71、0.67;2010~2020年京津冀、长三角、珠三角等三个城市群人为CO_(2)排放增长率分别为0.12×10^(-6)/a、0.08×10^(-6)/a、0.08×10^(-6)/a.研究结果表明卫星遥感在监测大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化方面的有效性.
王震山绳梦雅肖薇杨凤珠林彬徐兴祝柳艺博
关键词：卫星遥感
遥感与生态模型同化的陆地系统碳收支模拟计算
本论文利用MODIS反射率和BRDF数据与AVHRR NDVI数据融合生成了长时间序列的全球LAI数据,驱动机理性的生态模型BEPS和InTEC,模拟分析1982-2006年全球陆地生态系统碳收支的时空演变特征。在进行全...
居为民陈镜明张方敏张春华柳艺博
基于农业旱情解析我国粮食主产区极端无雨事件的演变特征
2023年
基于1980~2019年间我国13个粮食主产省份的农业干旱受灾统计数据及逐日降水资料,采用H-P滤波提取了气候致损强度(CCLI),并构建了其对无雨日指数(DDI)和大尺度大气—海洋指数(LAOI)的响应关系。结果发现CCLI与不同月份DDI的相关分析表明夏旱对灾情贡献更高,特别是7月无雨日总天数被识别为10个省份的首要致旱因子(PDCF);河南、江苏、湖北、内蒙古、吉林、辽宁的PDCF均呈现显著增强趋势,表明了夏季关键月份旱灾风险的加剧;各省份PDCF的波动存在2~3年的主周期;在0~12个月时滞下,北大西洋涛动、太平洋暖池、北极涛动等环流信号对旱情有着显著影响。研究结果可为区域干旱监测及预警提供科学依据。
黄进柳艺博张方敏
关键词：H-P滤波
基于风云四号遥感数据的NDVI估算中国陆地地区植被NPP被引量：2
2020年
为了发挥国产卫星风云四号(FY-4)在碳循环监测中的作用,利用风云四号AGRI传感器数据计算中国陆地地区的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),在此基础上,结合太阳辐射、降水、气温等数据驱动CASA模型,估算中国植被生长季净初级生产力(net primary productivity,NPP),并分别将NDVI计算结果、NPP估算结果与MODIS NDVI产品(MOD13A2)和MODIS NPP产品(MOD17A2H)进行比较分析。结果表明:在生长季内,基于风云四号反演的NDVI相比于MOD13A2产品,在大部分时间内,被云遮蔽的像素点占全部像素点的比例低于MOD13A2产品,两者生长季内决定系数均大于0.7,平均均方根误差为0.17。在生长季内,NPP总量为3.07 Gt,其中7月最高,为0.61 Gt;大部分省份的NPP高值月份集中在5—9月。分地区看:中国大部分地区NPP受水热条件等因素制约较为明显,青藏地区由于植被稀少且受制于水热条件,全年NPP都处于较低水平,中国其他地区的生长季内NPP空间分布呈现从高纬度向低纬度递增的特点,其中南方地区NPP最高,北方地区次之,西北地区最低,这是由于西北地区植被覆盖稀少造成的。
高子恒柳艺博丁炜
关键词：CASA模型
Satellite-derived LAI products exhibit large discrepancies and can lead to substantial uncertainty in simulated carbon and water fluxes
柳艺博肖劲锋居为民朱高龙吴小翠范渭亮李登秋周艳莲
干旱对江西省森林生产力的影响特征被引量：6
2016年
利用MODIS遥感数据等驱动生态过程模型,模拟分析了2000-2011年江西省森林总初级生产力(GPP)、净初级生产力(NPP)和净生态系统生产力(NEP)的时空变化特征及其对气象干旱的响应。结果表明,2000-2011年江西省受旱程度较之前的30 a有所加剧,2003,2004,2007,2009和2011等年份的干旱较为严重,其中,2003,2007和2011年遭受中度干旱以上地区分别占全省总面积的56.5%,73.3%和87.2%。2000-2011年间全省森林的平均年GPP的年际波动明显,略有下降;平均年NPP和NEP呈明显下降趋势(p=0.02,p=0.06)。森林生产力变化受干旱严重程度、干旱发生和持续时间等共同影响,轻度干旱不会导致森林生产力下降(2004年)、春旱(2011年)和夏旱(2003年)以及多季节干旱(2007年春旱和秋旱)则导致森林生产力降低。干旱对江西省森林生产力影响的时间效应较短,大部分地区的干旱会影响当月的NPP和NEP,仅在江西省东部和南部地区,干旱对森林NPP的滞后影响会达到3个月。
柳艺博王怀清居为民
关键词：干旱森林生产力净初级生产力标准化降水指数
基于生态过程模型和森林清查数据的森林生长量估算对比研究被引量：15
2013年
利用遥感驱动的生态过程模型-Boreal Ecosystem Productivity Simulator(BEPS)、2001-2006年国家森林资源连续清查数据(一类清查-样地尺度)和2003-2009年森林资源规划设计调查数据(二类调查-区域尺度),分别计算江西省吉安市的森林生态系统生长量,从不同空间尺度和森林类型对3种数据源估算的森林生长量进行了分析。结果表明,样点尺度上,BEPS模型模拟的森林生长量(4.18 Mg·hm-2·a-1)低于群落生长量(5.86 Mg·hm-2·a-1),与乔木层生长量(4.29 Mg·hm-2·a-1)基本一致,模型模拟结果与两者的拟合R2分别为0.48和0.43。区域尺度上,BEPS模型模拟、二类调查数据计算的群落及乔木层生长量分别为4.65、4.36和3.34 Mg·hm-2·a-1,BEPS模型估算的吉安市各县森林总生长量与二类调查数据计算的群落、乔木层生长总量拟合R2分别达0.84和0.83。一类清查数据计算结果高于二类清查数据计算结果,BEPS模型模拟森林生长量分别与基于一类清查数据计算的乔木层生长量及二类调查数据群落生长量较为一致。从研究区两种主要森林类型来看,常绿阔叶林年平均生长量高于常绿针叶林,常绿针叶林与模型估算结果差异小于常绿阔叶林。最后利用模型估算了研究区2001-2010年平均生长量,为认识研究区的森林生长空间分布差异及更新森林生物量提供支持。
李登秋居为民郑光柳艺博昝梅张春华黄金龙
关键词：BOREALECOSYSTEMPRODUCTIVITY
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