以内蒙古锡林浩特市南部中国科学院草原生态系统定位研究站周围的草场为研究对象,分析比较了统计模型和亚像元分解模型进行草地植被覆盖度(vegetation coverage,VC)遥感估算的适用性。结果表明,根据Landsat-5TM影像数据计算的比值植被指数(simple ratio vegetation index,SR)与观测的VC的相关性最高(R2=0.761);统计模型和亚像元分解模型生成的VC空间分布特征相似,但亚像元分解模型得到的VC平均值比统计模型的结果高0.091;在VC的低值和高值区,两种方法得到的VC结果相似;但在VC的中值区,亚像元模型得到的结果较统计模型的结果偏高。
森林是重要的陆地生态系统,其叶面积指数(leaf area index,LAI)是决定该生态系统与大气之间物质和能量交换的关键参数.利用MOD09A1及MCD43A1数据和基于4尺度几何光学模型的反演算法,生成了中国森林2000～2010年每8天的500mLAI产品,并利用6个典型森林样区的LAI观测数据对该LAI产品进行了验证.在此基础上,分析了2000～2010年间我国森林LAI的时空分布特征及其与温度和降水之间关系.结果表明,利用MODIS数据反演生成的500mLAI产品具有可靠的质量,6个典型森林样区的验证精度达到70%以上;2000～2010年间,我国东北、华北、中南部地区森林LAI呈增加趋势,但在东南部和西南地区森林LAI呈下降趋势,主要原因是2008～2010年该地区的LAI明显下降.森林LAI年平均值与年平均气温在东北地区正相关,在西南地区负相关;在华北和中南部地区LAI年平均值与年降水量正相关.2001和2009年的异常气候导致我国秦岭和淮河以南地区的森林LAI明显低于常年,部分地区的LAI年平均值较正常年份下降1.0左右.
