詹曙
- 作品数：136 被引量：489H指数：12
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生经济管理更多>>
- 基于残差混合扩张卷积的深度编解码人类精子头部分割网络
- 2021年
- 精子头部形状是精子形态分析中的一个重要指标,对诊断男性不育十分重要,因此准确高效地分割出精子头部至关重要。基于此,在残差网络的基础上融合扩张卷积与堆叠残差结构,构建了一个新型编解码分割网络。建立了一个用于分割人类精子头部的数据集,其中包含1207幅图像,并利用它来训练测试网络。所提出的网络能在多精子、无染色原图中获得优良的分割结果,在验证集上得到了96.06%的Dice系数。实验结果表明,堆叠残差模块和残差混合扩张卷积模块对分割效果有着显著提升作用。此外,本文网络处理的是呈现出精子真实形态的图像,其分割出的精准结果有利于医生临床诊断。
- 吕琪贤范朝刚詹曙
- 关键词：精子畸形
- 一种基于分形和金字塔算法的纹理综合方法被引量：10
- 2001年
- 提出一种基于分形理论和Ｌａｐｌａｃｉａｎ金字塔算法的纹理综合方法．该方法以目标纹理作为输入，通过金字塔算法和直方图匹配，生成与目标纹理视觉相似的任意大小的合成纹理图象．这种方法以人类感知纹理的视觉模型为基础，对计算机图形生成技术具有现实的意义．
- 李厚强叶中付詹曙岑曙炜
- 关键词：纹理综合分形金字塔算法直方图匹配图象处理计算机图形学
- 基于多分类器的目标跟踪方法、设备和存储介质
- 本发明公开了一种基于多分类器的目标跟踪方法、设备和存储介质，其中目标跟踪方法包括：1、建立第一特征提取网络和第二特征提取网络并进行预训练；2、构建离线训练样本集、离线分类器，离线giou预测器，并进行离线训练；3、构建在...
- 齐美彬吴晶晶蒋建国杨艳芳李小红詹曙苏兆品张国富刘学亮
- 文献传递
- 结合峰值检测的前列腺磁共振成像偏移场平滑拟合
- 2016年
- 目的研究前列腺磁共振图像中灰度不均匀现象(偏场)的校正方法。材料与方法从几组前列腺磁共振扫描数据中截取的横断面图像。将真实图像的分段常量特性与偏移场的平滑变化特性表达到图像模型中,构造一个能量函数,通过能量函数的最小化实现偏移场评估和组织分割。利用峰值检测技术自动获得能量函数的初始化参数,并用结合三角函数与多项式函数的一组基函数实现对偏移场的平滑拟合。结果定性的实验表明笔者的方法能对前列腺磁共振图像中的偏场现象进行有效的校正。另外通过与其他方法在变化系数、均方根、Jaccard相似度等指标下的定量对比发现,笔者的方法有更好的校正结果。结论结合峰值检测的偏移场校正方法能对前列腺磁共振图像中的灰度不均匀现象有效改善。
- 杨雄詹曙谢栋栋
- 关键词：磁共振成像前列腺
- 一种用于前列腺癌辅助诊断的深度学习方法
- 本发明公开了一种用于前列腺癌辅助诊断的深度学习方法，构建一个含有预训练模型和链式残差池化模块的分割网络模型，对输入的不同尺度的前列腺MR图像进行特征提取和融合，然后使用随机梯度下降算法对所构建的分割网络进行优化得到训练好...
- 詹曙陈爱莲臧怀娟
- 文献传递
- 基于稀疏表达残差的自然场景运动目标检测被引量：22
- 2015年
- 本文提出一种基于稀疏表达残差的非参数化运动目标检测算法,在假设前景变化相对静态背景可以视为稀疏残差的基础上,采用视频前n帧初始化稀疏表达字典;利用字典对后续视频帧进行重构,提取每帧的重构残差;结合基于光照强度的全局阈值矩阵,将残差图像二值化,提取图像前景;利用前景区域和边缘点关系剔除ghost区域;采用增量PCA(Principal Component Analysis)算法和保守更新的思想对背景模型进行更新.在changedetection.net提供的shadow数据集上实验表明,采用全局更新和残差计算的方法,可以有效的解决由于自然场景光线变化导致的阴影变化,并且对自然场景中背景的小幅度抖动和相机抖动等问题也具有一定的抵抗能力.
- 蒋建国金玉龙齐美彬詹曙
- 关键词：残差运动目标检测
- 自适应主动轮廓模型下的骨关节MRI快速分割被引量：2
- 2011年
- 提出一种无须重新初始化的变分水平集自适应主动轮廓模型。该模型利用图像的局部特性自适应决定曲线的演化,同时加入局部C-V能量项,改进边界停止函数,提高对灰度分布重叠、分布不均匀及弱边界处理的鲁棒性,并加快了曲线演化的收敛速度。结合医学序列图像特点,利用Heaviside函数对当前截面分割结果进行分段常量化后投射至相邻界面作为初始化曲线,实现对序列图像的自动分割。最后,以骨关节磁共振图像中正常结构和病灶组织的分割实验对算法进行了验证。
- 蒋建国任靖郝世杰詹曙李鸿
- 关键词：主动轮廓模型水平集自适应
- 前列腺磁共振图像分割的反卷积神经网络方法被引量：17
- 2017年
- 目的前列腺磁共振图像存在组织边界对比度低、有效区域少等问题,手工勾勒组织轮廓边界的传统分割方法无法满足临床实时性要求,针对这些问题提出了一种基于深度反卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割算法。方法基于深度学习理论,将训练图像样本输入设计好的卷积神经网络,提取具有高度区分性的前列腺图像特征,反卷积策略用于拓展特征图尺寸,使网络的输入尺寸与输出预测图大小匹配。网络生成的概率预测图通过训练一个softmax分类器,对预测图像取二值化,获得最终的分割结果。为克服原始图像中有效组织较少的问题,采用dice相似性系数作为卷积网络的损失函数。结果本文算法以Dice相似性系数和Hausdorff距离作为评价指标,在MICCAI 2012数据集中,Dice相似性系数大于89.75%,Hausdorff距离小于1.3 mm,达到了传统方法的分割精度,并且将处理时间缩短在1 min以内,明显优于其他方法。结论定量与定性的实验表明,基于反卷积神经网络的前列腺分割方法可以准确地对磁共振图像进行分割,相比于其他分割算法大幅度减小了处理时间,能够很好地适用于临床的前列腺图像分割任务。
- 詹曙梁植程谢栋栋
- 关键词：磁共振图像HAUSDORFF距离
- 表情变化的三维人脸特征分析方法被引量：8
- 2013年
- 三维人脸因其对光照,装扮变化的不敏感成为人脸分析和识别发展的新趋势。但极易受表情变化的影响成为三维人脸研究发展的瓶颈。针对此关键问题提出一种新的不受表情变化影响的三维人脸分析方法:1)计算三维人脸曲面的内蕴特征测地线距离,提取等距测地线来描述三维人脸曲面特征;2)利用改进的SIFT算法进行特征匹配。在具有不同表情的三维人脸深度图上的实验结果表明,该方法无需复杂的注册,表情的鲁棒性和识别效果优于传统的三维人脸分析方法。
- 许丽蒋建国詹曙S.Ando
- 关键词：表情
- 灰度视频序列中驾驶员疲劳实时检测方法被引量：7
- 2008年
- 介绍了一种灰度视频序列中快速、有效的通过判断眼睛睁开程度来检测驾驶疲劳的方法,首先通过改进的Sobel算子在面部区域获得五官边缘的二值化图像,然后进行连通区域判断,并结合五官几何特征、区域生长及形态学算法精确定位眼睛位置,最后利用上下眼睑的相对距离来判断是否疲劳。实验结果表明;该算法对尺寸、旋转角度等有很好的适应性。
- 蒋建国刘扬詹曙李化雷
- 关键词：眼睛定位
