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郝宪文

作品数:6 被引量:35H指数:3
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网格
  • 4篇调度
  • 4篇网格计算
  • 3篇遗传算法
  • 3篇任务调度
  • 2篇免疫遗传
  • 2篇免疫遗传算法
  • 1篇调度系统
  • 1篇语义
  • 1篇任务调度系统
  • 1篇迁移
  • 1篇重调度
  • 1篇网格任务
  • 1篇网格任务调度
  • 1篇静态调度
  • 1篇功能语义

机构

  • 6篇东北大学
  • 2篇辽宁大学

作者

  • 6篇郝宪文
  • 6篇张斌
  • 5篇陈廷伟
  • 3篇代钰
  • 1篇杨雷

传媒

  • 3篇东北大学学报...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇沈阳工业大学...

年份

  • 4篇2008
  • 2篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
可迁移网格依赖任务重调度模型及算法被引量:2
2008年
针对可迁移依赖任务的重调度问题,提出了基于约简DAG可迁移任务图的重调度模型,并基于免疫遗传算法实现了以提高应用性能为目标的求解算法.实验表明,与经典的动态调度算法Max-Min和基于启发式的AHEFT静态算法相比较,由于调度目标的一致性,初始调度的性能在重调度过程中被较好地保持,并且由于任务迁移的支持和遗传算法在全局优化上的性能优势,应用性能得到较大提升;又由于任务图的约减过程和免疫因子对算法收敛的作用,提出的IGA算法效率得到显著改善,使资源动态性和异构性的适应能力得到进一步增强.
郝宪文代钰张斌陈廷伟
关键词:免疫遗传算法网格计算
基于行为一致性匹配面向组合流程的服务发现
2008年
面向组合流程的服务发现是一个组合流程的实例化过程,通过该过程可以得到组合服务.提出了基于行为一致性匹配面向组合流程的服务发现方法.该方法通过行为一致性的概念建立了服务行为与角色行为需求间的行为语义匹配关系.将面向组合流程的服务发现问题转换为以路径识别为基础的树匹配问题.提出了相应问题的求解算法.实验表明,所提出的服务发现方法能够有效地保证所发现服务的业务完整性及服务与组合服务间的行为一致性,且具有良好的时间效率.
代钰郝宪文杨雷张斌
关键词:功能语义
网格依赖任务调度系统的设计与实现被引量:5
2008年
针对网格任务调度中的依赖任务调度,通过任务-资源分配图(Task-resource assignment graph,T-RAG)将描述应用静态信息的任务图与动态的网格资源结合在一起,在T-RAG的基础上提出一个面向依赖任务的网格任务调度系统框架,并基于Globus Toolkit实现了一个面向依赖任务的调度系统-DTOSS(Dependent Task Oriented Scheduling System,DTOSS).
陈廷伟张斌郝宪文
关键词:网格计算任务调度系统
基于免疫遗传算法的网格任务调度被引量:16
2007年
研究了网格环境下任务调度问题,提出了一个任务调度机制:基于任务图将每一个可能的任务调度方案表示成一个任务-资源分配图,将网格任务调度问题转化为任务-资源分配图优化选取问题.提出了一种基于免疫遗传算法的、实现任务-资源分配图优化选取的任务调度算法.该算法将任务-资源分配图的最长路径作为抗原,每一个任务-资源分配图对应一个抗体.实验结果表明这个算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高.
陈廷伟张斌郝宪文
关键词:网格任务调度免疫遗传算法
基于任务-资源分配图优化选取的网格依赖任务调度被引量:14
2007年
任务调度是网格应用系统获得高性能的关键.网格计算中一个大型的应用程序往往被分解为具有依赖关系的多个任务.在资源个体差异较大、广域互连的网格环境下任务间的依赖关系对传统的调度策略提出了新的挑战.任务调度的主要工作是为任务分配资源以及确定任务的执行次序,将依赖任务的可能的资源分配方案表示为任务-资源分配图(T-RAG),在该图的基础上提出了基于T-RAG优化选取的依赖任务调度模型,将依赖任务调度问题转化为图的优化选取问题,解析最优任务-资源分配图可以同时确定资源分配方案和任务的执行次序即为最优调度方案.最后,实现了基于该模型的任务调度算法,该算法与ILHA算法的对比分析表明,在资源差异较大及任务间存在大量数据传输的情况下所提出的算法更优.
陈廷伟张斌郝宪文
关键词:网格计算任务调度遗传算法
基于约简任务资源分配图的网格依赖任务静态调度被引量:2
2008年
网格资源环境的动态性和异构性对依赖任务的静态调度策略产生了极大的挑战.提出了一个能够更好地适应资源异构性,并完整支持调度、重调度的统一静态调度模型,即基于约简任务资源分配图(RT-RAG)的调度模型和调度算法.基于该模型的调度问题归结为RT-RAG的优化选取问题.实验分析表明,基于该模型的调度方法更好地适应了网格环境的动态性和异构性,使得静态调度策略与动态调度策略相比依然保持着较大的性能优势,并且也优于基于DAG任务图调度模型的AHEFT静态调度算法,特别是在资源差异较大的情况下.
郝宪文代钰张斌陈廷伟
关键词:调度重调度网格计算
共1页<1>
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