陈廷伟
- 作品数：38 被引量：110H指数：5
- 供职机构：辽宁大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项霍英东基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学矿业工程更多>>
- 面向资源架构的移动应用系统设计与实现
- 2018年
- 与传统网络应用系统相比,移动互联网规模的分布式网络应用系统显得较为复杂,传统的单一网络软件架构难以满足其需求。结合面向资源架构(ROA),提出一般性移动网络应用系统的架构与资源设计方案。即:将REST约束与Web Service技术规范,融入到系统架构模型、分层架构、资源定义、资源标识以及资源统一接口等,并以"翻转课堂"移动教学辅助系统作为实例分析具体实现过程。
- 陈廷伟管泽华王传琦王智鹏丁蕊王烨
- 关键词：ROARESTWEBSERVICE资源设计
- 基于概率预测的改进虚拟机内存预拷贝方法被引量：2
- 2015年
- 预拷贝技术实现了虚拟机的透明移动,但在迭代过程中一些内存页会被反复拷贝,使用概率预测方法可以减少传输的内存页数量,但预测所需的时间仍会延长总迁移时间。针对此问题,提出快速预测预拷贝方法,对内存页状态改变的概率进行测算,并推迟状态频繁变化页的传输,达到优化虚拟机实时迁移的目的。应用于Xen虚拟机的实验结果表明,该方法可减少传输的内存页,缩短总迁移时间。
- 陈廷伟姜雅楠
- 关键词：虚拟机
- 一种基于随机选举验证区块链的差分隐私化联邦学习方法
- 一种基于随机选举验证区块链的差分隐私化联邦学习方法。设计方法如下：首先利用了区块链的去中心化，构建了一个基于身份认证区块链的联邦学习系统,其次引用了一种随机选择机制来确定验证领导节点，确保了验证节点出块的公平性，并通过验...
- 陈廷伟张嘉诚王俊陆宋宝燕纪婉婷
- 面向交通信号优化改进快速非支配排序遗传算法研究被引量：5
- 2018年
- 针对快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的精英保留策略会使大量冗余的高排序级别个体同时作为精英保留到下一代,极易发生早熟收敛现象问题,提出了改进的快速非支配排序遗传算法(I-NSGA-Ⅱ),并将其应用于交通信号多目标优化问题。I-NSGA-Ⅱ采用了冗余个体标记方法,之后的精英保留策略会通过该标记来判断去除冗余个体并将其并入临时层级,最后在生成的新种群规模不足时,会从临时层级中取出相应规模的冗余个体,对其进行变异操作后并入新种群。实验表明,I-NSGA-Ⅱ在保证停车率和排队长度基本不变的情况下,减少了车辆及行人延误,证明所提出的算法可提高交通路口综合交通效益。
- 陈廷伟高研
- 关键词：早熟收敛信号控制多目标优化
- 一种基于自监督的三阶段故事阅读理解训练方法
- 一种基于自监督的三阶段故事阅读理解训练方法，包括以下步骤：1)使用语言模型在开放域语料库上进行预训练；2)采用语言模型LM或者掩码语言模型MLM的自我监督学习目标继续在无监督、同领域的ROCStories日常故事语料上进...
- 陈廷伟侯昊辰刘欣月胡玥
- 文献传递
- 胶胎-可缩性金属支架机理研究
- 2001年
- 介绍了胶胎 可缩性金属支架的结构 ,阐述了胶胎的作用 ,对胶胎 可缩性金属支架的承载能力和支护过程进行了分析 ,指出了其存在的问题。该项技术具有推广价值 ,应用前景广阔。
- 张士林冯夏庭陈廷伟赵炳祁陈炳端
- 关键词：高应力软岩巷道承载能力
- 一种基于Kirkman女生问题解决方案的图像置乱方法
- 一种基于Kirkman女生问题解决方案的图像置乱方法，属于数字图像处理领域。本发明分图像正置乱和图像逆置乱两部分。图像正置乱部分：将原始图像转换成二进制序列，再将二进制序列转换成一维的；将一维二进制序列进行分组，15个为...
- 范铁生张忠清陈廷伟王涛
- 文献传递
- 基于贝叶斯规则的具有层次注意力的知识补全
- 2023年
- 知识图谱作为大数据时代的人工智能,被广泛应用于诸多领域,然而知识图谱普遍存在不完备性及稀疏性等问题。知识补全作为知识获取的子任务,旨在通过知识库中已知三元组来预测缺失的链接。然而现有方法普遍忽略了实体类型信息联合邻域信息对提高知识补全准确性的辅助作用,同时还存在特征信息被紧密编码到目标函数,导致集成操作高度依赖训练过程等问题。为此,提出了一种基于贝叶斯规则的具有层次注意力的知识补全方法。首先将实体类型和邻域信息视为层次结构,按关系进行分组,并独立计算组内各类信息的注意力权重。然后将实体类型和邻域信息编码为先验概率,将实例信息编码为似然概率,且按照贝叶斯规则将二者进行组合。实验结果表明,所提方法在FB15k数据集上的MRR(Mean Reciprocal Rank)指标比ConvE提高14.4%,比TKRL提高10.7%;在FB15k-237数据集上的MRR指标比TACT提高了2.1%。在FB15k,FB15k-237和YAGO26K-906数据集上,其Hits@1达到了77.5%,73.8%和95.1%,证明了引入具有层次结构的类型信息和邻域信息能够为实体嵌入更丰富、准确的描述信息,进而提升知识补全的精度。
- 单晓欢赵雪陈廷伟
- 关键词：贝叶斯规则
- 可迁移网格依赖任务重调度模型及算法被引量：2
- 2008年
- 针对可迁移依赖任务的重调度问题,提出了基于约简DAG可迁移任务图的重调度模型,并基于免疫遗传算法实现了以提高应用性能为目标的求解算法.实验表明,与经典的动态调度算法Max-Min和基于启发式的AHEFT静态算法相比较,由于调度目标的一致性,初始调度的性能在重调度过程中被较好地保持,并且由于任务迁移的支持和遗传算法在全局优化上的性能优势,应用性能得到较大提升;又由于任务图的约减过程和免疫因子对算法收敛的作用,提出的IGA算法效率得到显著改善,使资源动态性和异构性的适应能力得到进一步增强.
- 郝宪文代钰张斌陈廷伟
- 关键词：免疫遗传算法网格计算
- 用人工神经网络方法辨识岩体力学参数被引量：23
- 2002年
- 研究了用人工神经网络辨识岩石工程岩体力学参数的基本原理、网络结构、网络训练样本的获得及网络训练方法·在此基础上 ,提出了用人工神经网络辨识岩石工程岩体力学参数的方法和步骤 ,并给出了一个参数辨识实例·结果表明 ,依据巷道变形观测 ,用神经网络辨识岩石工程岩体力学参数是可行的·该方法为研究岩体物理力学性质参数和岩石工程初始地应力条件提供了一个有效途径 ,尤其适用于软岩情况下岩体力学参数的辨识·
- 刁心宏王泳嘉冯夏庭陈廷伟
- 关键词：人工神经网络岩石工程岩体力学参数参数辨识软岩巷道
