钱康
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于纹理图像分析的生物视觉模型不变性评价
- 2012年
- 基于纹理图像,从计算机视觉角度对生物视觉模型——视皮层目标识别的标准模型进行定量分析与评价。对原始图像分别进行尺度、旋转及仿射等变化,利用标准模型提取变化后图像的生物视觉特征,再根据提取的生物视觉特征对纹理图像进行分类,采用图像分类结果的曲线下面积来定量分析和评价生物视觉模型是否具有不变性。大量与局部二元模式特征的对比实验表明,该模型提取的生物视觉特征对于纹理图像具备优良的尺度、旋转与仿射不变性。
- 储宇潼霍宏钱康朱辰阳方涛
- 关键词：尺度不变性旋转不变性仿射不变性纹理图像
- 结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法被引量：3
- 2012年
- 在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征。将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应用于图像分类中进行对比实验,实验结果表明,与标准模型相比,该方法可以更有效地提取生物视觉特征。
- 钱康霍宏方涛
- 关键词：生物视觉图像分类
- 结合稀疏编码的图像生物视觉特征提取研究
- 图像特征提取是图像分类中的关键步骤,如何提取更好的图像特征一直是研究的热点和重点。人类视觉系统高度发达,可以轻易地进行图像分类的任务,优越于当前所有计算机视觉的图像分类能力。随着神经科学的不断发展,人类对自身的视觉感知系...
- 钱康
- 关键词：生物视觉特征提取图像分类
- 文献传递
