陈泽恩
- 作品数：18 被引量：49H指数：4
- 供职机构：惠州学院更多>>
- 发文基金：广东省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 大数据背景下数据治理的网络安全措施被引量：2
- 2023年
- 随着大数据时代的到来,数据治理的重要性和网络安全的威胁也越来越凸显。本文从大数据背景下数据治理的网络安全问题入手,分析了网络安全风险、威胁和漏洞,探讨了数据治理的网络安全措施、管理实践和技术支撑。通过对某互联网金融企业数据治理的网络安全措施实效性的评估,得出该企业采取的网络安全措施较为完备,实际应用效果良好的结论。本文旨在提醒企业和个人重视数据治理和网络安全问题,加强网络安全管理和技术支撑,保障数据安全,维护企业和用户的利益。
- 陈泽恩
- 关键词：网络安全措施网络安全管理数据安全网络安全风险网络安全问题
- 计算机实验室多系统实验考试环境构建
- 2009年
- 由于计算机应用技术的快速普及,越来越多不同类型的专业实验和专业考试都已经无纸化,对于高校公共计算机试验室多样性的要求日渐提高。然而要同时使各类的专业实验和无纸化考试的正常进行,多重操作系统并存势在必行。但由于多个操作系统之间可以互相访问,这样对实验测试和无纸化考试都存在一定的影响,现提出利用L inux下的G rub多重操作系统启动管理器实现多个操作系统同时并存但又不互相影响的方法。
- 陈泽恩
- 关键词：GRUB
- 基于k近邻和最小二乘支持向量机的Android恶意行为识别被引量：7
- 2015年
- 针对单一k近邻算法(KNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)存在的缺陷,提出一种基于KNN-LSSVM的Android恶意行为识别模型.先采集Android用户行为样本,并提取相应特征组成特征向量;再将训练集输入LSSVM中进行学习,计算测试样本与最优分类平面间的距离,如果该距离小于阈值,则直接采用LSSVM恶意行为识别,否则采用KNN算法进行恶意行为识别;最后采用仿真实验测试KNN-LSSVM的性能.实验结果表明,相对于单一KNN算法和LSSVM,KNN-LSSVM提高了Android恶意行为的识别正确率,可以满足Android恶意行为的在线识别要求.
- 陈泽恩
- 关键词：恶意行为最小二乘支持向量机K近邻算法
- 基于Android平台的移动监控系统设计与应用分析被引量：10
- 2012年
- 在3G网络迅速发展以及手机终端逐渐普及的条件之下,越来越多的技术、功能融入到手机当中去,移动监控系统便是其中较为典型的例子。移动视频监控系统在保证传统监控系统功能的基础上,增加了监控的移动性以及实时性,使得用户可以通过移动终端随时随地监控,满足用户多元化的需求。移动视频的智能监控不仅可以将相应的监控画面及时的提供给用户,同时又可以又可以为用户提供智能处理后的结果,逐渐取代了原先的人工操作,使得监控效果更加及时有效。本文主要针对基于Android平台的移动监控系统设计与应用进行一定程度上的研究与分析。
- 陈泽恩
- 关键词：智能监控ANDROID操作系统
- 三项式x^n-x-a的二次因式被引量：2
- 2002年
- 设n是大于 4的正整数 ,a是非零整数 ,运用Baker方法证明了 :如果三项式xn -x-a有二次因式 ,则除了n ≡ 2 (mod 6 )且a =- 1这一情况以外 ,必有n<51 2 880 .
- 陈泽恩陈宏基
- 关键词：整系数多项式BAKER方法因式分解单位根
- 基于云计算环境的数据中心网络安全风险控制策略被引量：5
- 2023年
- 为了确保云计算技术更好地应用到数据中,进一步提高数据平台的安全性能,现提出一套行之有效的数据中心网络安全风险控制方案。首先,针对数据中心面临的主要网络安全风险,全面地分析了基于云计算环境的数据中心网络安全情况。其次,从灵活应用安全防御技术、优化数据中心网络安全设计、完善网络安全虚拟化结构、提升数据中心安全服务水平等方面入手,为实现对数据中心网络安全风险的科学化控制提出具有建设性的建议。结果表明:本文所提出的网络安全风险控制方案具有较高的可靠性和可行性,确保数据中心能够正常、稳定、安全的运行,完全符合实际应用需求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。
- 陈泽恩
- 关键词：云计算环境数据中心网络安全
- 网络数据分析中云计算技术的应用价值被引量：1
- 2022年
- 在网络时代背景下,信息技术得到快速发展,在数据分析视角下云计算技术受到了更多关注,云计算技术具有存储量大、数据分析快速、操作简单等特点,这也是云计算技术快速占领市场的一个重要因素。文章分别对数据分析和云计算技术进行分析,阐述了数据分析中云计算的应用,同时对数据分析中云计算的未来发展进行探讨。
- 陈泽恩
- 关键词：云计算技术
- 基于ACO-LSSVM的城市火灾预测模型仿真被引量：3
- 2014年
- 根据火灾发生的历史特征数据可以对未来的火灾发生情况进行科学的预测。火灾数据特征具有很强的不确定性,在空间上关联性很弱,传统线性关联模型都有特定关联规则的数据建立预测模型,很难对这种典型非线性预测问题进行准确预测,造成预测结果不准。为了提高了火灾的预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化LSSVM的非线性火灾预测算法(ACO-LSSVM)。通过收集火灾发生的历史数据,输入LSSVM进行训练,运用ACO方法对LSSVM进行动态优化,在弱关联环境下,准确描述火灾发生的不确性,从而建立一种非线性火灾预测模型。仿真结果表明,蚁群优化方法解决了传统火灾预测算法存在的缺陷,提高了火灾的预测精度,准确地刻画火灾复杂、非线性变化特点。
- 陈泽恩
- 关键词：蚁群优化算法参数优化火灾预测
- Android校园网移动客户端的设计及实现探索被引量：3
- 2013年
- Android是基于Linux内核的开源手机操作系统,其全球市场占有率在2008年为5‰,而据日Nielsen的调查资料显示,Android系统在2012年为463‰,世界排名第一。Android的核心竞争力是开源,即支持开发人员自由定制所需功能。但传统Web服务无法满足移动网络的要求,即无法满足移动校园网的要求。本文就Android的开发环境及应用程度结构予以分析,并基于分析结果和Android的开源应用程序组件就校园网移动客户端予以设计和实现。
- 陈泽恩
- 多状态视觉识别监控Android救灾平台优化设计
- 2014年
- 快速、准确的灾源识别与定位对于控制整个灾害带来的损伤具有非常重要的意义。提出一种基于视觉多状态监测技术的Android救灾平台,利用多个传感器采集系统信息,实现优势互补,数据处理时,采用小波变化的思想,在特征提取的基础上,在像素域对图像进行融合,提高图像融合的输出信噪比,从而提高灾源识别与定位的结果。采用实际灾难环境下的灾源进行实验验证,结果表明,采用该融合算法后,系统灾源识别与定位性能提高,具有很好的应用价值。
- 陈泽恩陈伽
- 关键词：视觉识别图像融合小波变换
