陈芸芝
- 作品数：96 被引量：391H指数：11
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于高分辨率立体像对影像的土壤侵蚀定量估算方法
- 本发明涉及一种基于高分辨率立体像对影像的土壤侵蚀定量估算方法，包括以下步骤：步骤S1:获取区域参考DEM数据及高分辨率立体像对卫星影像，并进行高分辨率DEM构建，得到高分辨率DEM数据；步骤S2：根据高分辨率DEM数据，...
- 汪小钦刘益锋李琳陈芸芝李蒙蒙
- 文献传递
- 银川平原湿地资源遥感监测被引量：5
- 2016年
- 利用1989,1999,2009年3个时期TM/ETM+遥感数据,综合应用分层分类和面向对象分类技术,对银川平原湿地资源进行提取和分类,并开展1989—2009年银川平原湿地动态变化分析.结果表明,20a银川平原湿地面积减少了一半,从1989年的656.45km^2下降到2009年的332.56km^2,特别是黄河面积大幅度减少,由342.42km^2下降到98.13km^2,但在1999—2009年,下降的速率为1.07%,小于1989—1999年的下降速率6.59%.1989年自然湿地的面积占绝对的优势,约为75%,1999年和2009年自然湿地的比例下降到60%.20a养殖基地的面积增长了1倍;后10a增加的速率为6.24%,大于前10a增加的速率2.19%.造成湿地景观格局变化的主要原因包括气候变暖,黄河来水量减少和人为活动的影响.
- 李文开汪小钦陈芸芝
- 关键词：遥感监测银川平原湿地资源
- 福建省地表温度与植被覆盖度的相关性分析被引量：21
- 2019年
- 地表温度(Land surface Tenperature, LST)和植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FVC)是生态环境变化的重要指标因子,研究两者的时空变化及相互关系对评价区域生态环境建设、改善区域生态环境具有重要意义。本文以福建省为研究区域,利用2001-2015年MODIS 11A2 LST和13Q1 NDVI数据,在时序数据重构的基础上对福建省LST时空变化及LST与FVC的相互关系进行分析。结果表明:①2001-2015年福建省LST总体呈轻微下降趋势,尤其是2010年之后其LST明显降低。LST与FVC的空间分布具有较好的负相关一致性:在FVC较高的区域,LST值较低;在FVC较低的区域,LST较高。②LST与FVC、DEM和纬度均成负相关关系,且负相关性在一年之中随着月份的变化而呈规律性增加或降低。夏季FVC对LST的负相关性最大为0.7,冬季FVC对LST的负相关性降低为0.4。③LST随着FVC增加而降低的趋势呈现分段线性关系,存在"FVC拐点"。"FVC拐点"前后随着FVC增加LST的降低速率在夏季"先慢后快",而在冬季则"先快后慢"。春秋两季,LST随着FVC增加而降低的速率在"FVC拐点"前后差异变小。在夏季,当FVC大于0.4时,FVC每增加0.1可降低LST约0.77°C,降温效果大约是FVC小于0.4时的2倍。因此如果要有效地降低夏季地表高温,要使地表植被覆盖大于40%,才能较好的发挥植被的降温的作用。④在1-8月份,FVC对LST的负相关作用存在滞后性,FVC变化对滞后一个月的LST时空分布影响更大。研究成果对福建省生态环境建设与评估具有一定的意义,对于发挥植被对区域高温抑制作用提供了重要的参考依据。
- 李娅丽汪小钦陈芸芝王苗苗
- 时序数值型遥感专题数据变化过程的地图可视化表达方法
- 本发明涉及一种时序数值型遥感专题数据变化过程的地图可视化表达方法，针对目前时序数值型数据变化研究中地图可视化表达存在的问题，结合断点检测和趋势分析技术，在地图上同时引入分层柱状和颜色表达，提出一种可以同时反映变化断点及分...
- 汪小钦王恩鲁陈芸芝
- 文献传递
- 黄土高原土壤铁元素含量遥感反演方法被引量：8
- 2019年
- 利用光谱技术可快速而高效地获取土壤组分及其空间分布信息,为准确估算黄土高原土壤Fe元素含量与分布特征,通过对榆林东部地区的典型黄土进行野外采集、室内理化分析、光谱测定及其预处理,分析土壤铁含量与反射光谱的相关性,筛选敏感波段,利用偏最小二乘法建模,确定最佳估算模型。光谱反射率及其不同变换后筛选出的敏感波段,主要分布在500、870、1 700、2 200 nm附近;原始反射率(Ref)建模结果相对较稳定且预测效果最佳,预测集相关系数R^2达0.73,均方根误差RMSEP最小;经导数变换(FDR和SDR)及连续统去除CR变换的模型次之,预测集R^2分别达到0.61和0.64;采用波段内插法将土壤Fe含量最优估算模型Ref应用Sentinel-2多光谱遥感影像上,得到土壤Fe含量遥感反演图,结果表明研究区土壤Fe含量的分布特征与地层密切相关;该研究结果可为土壤Fe元素含量遥感分析提供支撑,实现黄土高原土壤铁的光谱快速制图。
- 丁海宁陈玉陈芸芝
- 关键词：黄土高原铁元素偏最小二乘回归
- 一种基于随机森林的土壤侵蚀影响因子重要性分析方法
- 本发明涉及一种基于随机森林的土壤侵蚀影响因子重要性分析方法，首先获取研究区水土流失等级情况及相应的属性，接着对得到的数据按照不同的流失等级分别随机抽取等量的样本；然后以抽取的样本点作为分析的数据集，通过遍历比较的方法确定...
- 汪小钦陈妙金陈芸芝吴思颖
- 文献传递
- 基于三波段生物光学模型反演闽江下游叶绿素a被引量：9
- 2020年
- 叶绿素a可直观反映水体的营养化程度,三波段生物光学模型能削弱二类水体中悬浮物与黄色物质等因素的影响,准确估算叶绿素a的浓度。选用三波段因子法,分析实测水体光谱特征,确定三波段因子的大致位置,并通过穷举法和相关性分析,确定三个特征波段建立反演模型。结果表明,当λ1=661.63nm、λ2=693.54nm、λ3=757.35nm时,三波段因子[Rr-s1(λ1)-Rr-s1(λ2)]Rrs(λ3)与叶绿素a浓度具有较高的相关系数(r=0.830)。该模型的决定系数、均方根误差和平均绝对误差百分比分别为0.859、2.446mg·m-3和32.169%,其反演精度优于波段比值模型和反射峰模型。为闽江下游叶绿素a反演提供一定的理论依据和技术支持,也为以后使用三波段因子法反演二类水体的叶绿素a浓度提供波段选择。
- 谢婷婷陈芸芝卢文芳
- 关键词：叶绿素A二类水体
- 气候和土地利用变化情景下闽江流域水沙变化模拟
- 2024年
- [目的]模拟未来土地利用和气候影响下的流域水沙变化有利于制定适合的流域管理计划。[方法]基于土地利用和气象数据,结合CMIP6气候模式数据、PLUS模型和SWAT模型,定量模拟2030年土地利用及不同气候情景下径流和泥沙的时空变化。[结果](1)SWAT模型在闽江流域月尺度模拟精度较好,其中径流模拟的R 2范围为0.80~0.95,NSE范围为0.75~0.91;泥沙模拟的R 2范围为0.75~0.98,NSE范围为0.64~0.94。(2)利用2020年土地利用数据对PLUS模型进行精度评估的Kappa系数为0.77,模拟2030年闽江流域建设用地和耕地将分别增加325.64,1157.51 km^(2)。(3)SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下,2025-2035年平均降水量分别增加0.15%和2.18%,年平均气温分别增加0.23,0.62℃。(4)低碳情景和高碳情景下,仅土地利用变化导致年平均径流量相较于基准期分别增加0.08%和0.07%,年平均输沙量分别增加0.24%和减少0.05%;仅气候变化导致年平均径流量相较基准期分别减少4.76%和4.11%,年平均输沙量分别增加18.12%和0.13%;土地利用和气候综合影响导致年平均径流量相较于基准期分别减少4.57%和3.93%,年平均输沙量分别增加18.28%和0.33%。(5)未来气候和土地利用综合变化情景下,地表径流和产沙量较高且增幅较大的区域集中在以南平邵武市为中心的流域西北部和以三明将乐县为中心的流域西南部。[结论]研究结果为未来闽江流域的合理开发建设提供一定参考依据。
- 余文广陈芸芝唐丽芳汪小钦
- 关键词：闽江流域气候情景土地利用变化径流输沙量
- 一种基于改进土地覆盖更新方法的新增建设用地自动提取被引量：1
- 2019年
- 快速准确掌握新增建设用地信息对城镇化监测研究具有重要意义。基于后验概率变化矢量检测的土地覆盖更新方法中,存在初始样本准确性低、后验概率变化矢量检测精度不理想的问题,结合多元变化检测方法,对基于后验概率变化矢量检测的更新方法进行改进,提出一种可应用于新增建设用地提取的自动化方法。利用两期影像多元变化检测结果提高初始训练样本的准确性,同时在迭代选择样本过程中加入该变化检测结果,改善变化检测更新和重分类过程的精度,更准确地提取新增建设用地。用两期嘉兴地区高分一号影像和前期影像土地利用/覆盖分类数据验证改进效果,并与改进前方法对比。结果表明:改进方法提取的2017年新增建设用地精度更高,提取更新后的2017年建设用地总体精度达到85%,Kappa系数0.7以上,变化检测精度比未改进前显著提高。同时该方法显著减少了迭代次数,提高了提取效率。
- 张因果陈芸芝
- 关键词：新增建设用地
- 基于GSM01融合的多传感器数据叶绿素a浓度反演被引量：5
- 2013年
- 叶绿素a浓度是水质状况评价的一个重要指标,而遥感是大面积反演叶绿素a浓度的重要手段。由于采用基于经验模型的标准算法对二类水体叶绿素a浓度的反演值往往偏高,因此本文基于半分析模型GSM01(GarverSiegel-Maritorena-01),在对模型参数进行调节的基础上,对东海2008年5月11日Aqua MODIS、Terra MODIS、SeaWiFS 3种传感器各波段遥感反射率进行融合,来反演叶绿素a浓度,并将反演结果与自适应加权平均算法获得的叶绿素a浓度数据进行对比。结果表明,基于GSM01融合的多传感器叶绿素a浓度反演,拥有4个优势:(1)GSM01模型反演叶绿素a浓度值范围更符合实测结果,由于该模型考虑水体各组分的散射吸收特性对光谱反射率的影响,避免因高浓度悬浮物质影响造成的近岸水体叶绿素a浓度过高问题;(2)通过融合多传感器反射率数据,用于叶绿素a浓度反演的波段从6个增至18个,光谱信息变丰富,模型求解的自由度提高,叶绿素a浓度反演的精度提高。模型通过误差最小化准则,将不同传感器反演的差异降至最小,保证反演结果的空间连续性;(3)与自适应加权平均采用的融合策略不同,GSM01模型直接利用各传感器遥感反射率数据进行融合而不是针对叶绿素a浓度数据进行融合,避免了误差的传递;(4)GSM01模型可自由组合输入的反射率数据,具有更强的灵活性。
- 陈芸芝郑高强汪小钦陈曦
- 关键词：叶绿素A浓度反演
