汪小钦
- 作品数：270 被引量：1,955H指数：21
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于知识规则的多时相TM图像森林火烧迹地自动提取
- 本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究.分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火...
- 周小成汪小钦高中灵
- 关键词：TM图像知识发现信息自动提取
- 文献传递
- 基于GSM01融合的多传感器数据叶绿素a浓度反演被引量：5
- 2013年
- 叶绿素a浓度是水质状况评价的一个重要指标,而遥感是大面积反演叶绿素a浓度的重要手段。由于采用基于经验模型的标准算法对二类水体叶绿素a浓度的反演值往往偏高,因此本文基于半分析模型GSM01(GarverSiegel-Maritorena-01),在对模型参数进行调节的基础上,对东海2008年5月11日Aqua MODIS、Terra MODIS、SeaWiFS 3种传感器各波段遥感反射率进行融合,来反演叶绿素a浓度,并将反演结果与自适应加权平均算法获得的叶绿素a浓度数据进行对比。结果表明,基于GSM01融合的多传感器叶绿素a浓度反演,拥有4个优势:(1)GSM01模型反演叶绿素a浓度值范围更符合实测结果,由于该模型考虑水体各组分的散射吸收特性对光谱反射率的影响,避免因高浓度悬浮物质影响造成的近岸水体叶绿素a浓度过高问题;(2)通过融合多传感器反射率数据,用于叶绿素a浓度反演的波段从6个增至18个,光谱信息变丰富,模型求解的自由度提高,叶绿素a浓度反演的精度提高。模型通过误差最小化准则,将不同传感器反演的差异降至最小,保证反演结果的空间连续性;(3)与自适应加权平均采用的融合策略不同,GSM01模型直接利用各传感器遥感反射率数据进行融合而不是针对叶绿素a浓度数据进行融合,避免了误差的传递;(4)GSM01模型可自由组合输入的反射率数据,具有更强的灵活性。
- 陈芸芝郑高强汪小钦陈曦
- 关键词：叶绿素A浓度反演
- 基于光学与SAR因子的森林生物量多元回归估算——以福建省为例被引量：7
- 2019年
- 基于福建省Landsat-8 OLI影像,利用混合像元分解模型从实测样地数据中筛选出"纯净"的植被像元,并将筛选出的样地分为针叶林、阔叶林和混交林3种植被类型,依次提取3种不同植被类型"纯净"植被像元的树高、林龄、坡度属性信息以及对应的光学NDVI、RVI植被因子和合成孔径雷达(SAR)HH、HV极化后向散射因子,分别构成不同植被类型的"含光学特征多元因子"(NDVI、RVI、树高、林龄、坡度)和"含SAR特征多元因子"(HH、HV、树高、林龄、坡度),开展对比研究。采用含光学特征的多元因子回归模型先估测不同植被类型的森林叶生物量,然后根据叶生物量与地上生物量的关系间接估测森林地上生物量。同时,采用含SAR特征的多元因子回归模型直接估测森林的地上生物量。最后,对比分析这两组多元回归模型的估测精度。结果表明:不同植被类型的含光学特征多元回归模型的验证精度(针叶林:R^2为0.483,RMSE为29.522 t/hm^2;阔叶林:R^2为0.470,RMSE为21.632 t/hm^2;混交林:R^2为0.351,RSME为25.253 t/hm^2)比含SAR特征多元回归模型的验证精度(针叶林:R^2为0.319,RMSE为28.352 t/hm^2;阔叶林:R^2为0.353,RMSE为18.991t/hm^2;混交林:R^2为0.281,RMSE为26.637 t/hm^2)略高,说明在福建省森林生物量估算中采用含光学特征的多元回归模型(先估测叶生物量进而间接估测地上生物量)比利用含SAR特征的多元回归模型(直接估测地上生物量)更具优势。
- 苏华张明慧李静李静陈修治
- 关键词：地上生物量
- 基于内陆不同类型水体的叶绿素a反演方法
- 本发明涉及一种基于内陆不同类型水体的叶绿素a反演方法，结合实测水体光谱曲线、水质参数和遥感影像反演水体的叶绿素a浓度。基于实测水体光谱曲线利用逐次降类的K‑means聚类方法对水体进行分类，并根据每一类平均水体光谱曲线，...
- 陈芸芝陈点点谢婷婷汪小钦
- 一种基于孪生图神经网络的城市场景变化检测方法
- 本发明提供了一种基于孪生图神经网络的城市场景变化检测方法。场景变化检测是以场景作为基本分析粒度检测双时相影像中的变化区域的方法，而本方法的核心是利用图神经网络优越的信息聚合能力和结构特征抽象能力，融合图节点的属性信息的并...
- 李蒙蒙楼康凯汪小钦
- 区域性水土流失遥感动态监测技术研究与实现
- 在3S技术的支持下,采用美国通用土壤流失方程（USLE）基本原理,对研究区——福建省长汀县径流小区实测数据和相关遥感影像进行研究、分析,重点推导出区域性植被覆盖因子的遥感估算模型,并进一步构建水土流失遥感动态监测技术方案...
- 江洪王钦敏汪小钦周小成
- 关键词：USLE
- 文献传递
- Envisat ASAR数据在沿海防护林提取中的应用被引量：5
- 2008年
- 沿海防护林的建设与生态环境和经济发展密切相关。本文以福建省漳浦县沿海防护林地区为例,利用2005年多时相、多极化的ENVISATASAR(Environmental Satellite Advanced Synthetic Aperture Radar)数据,分析了典型地物后向散射极化和时间特性。沿海防护林的后向散射随时间变化较小,VV极化能较好的体现沿海防护林的表面形态和特征,VH极化可以将水体和沿海防护林很好的区分开来,植被间的差异在HH极化中得到较好的反映。针对不同的极化组合情况,采用面向对象的方法提取沿海防护林信息,并对提取结果进行了对比分析,认为多极化的数据更有利于防护林信息的提取。
- 池泓汪小钦
- 关键词：沿海防护林ENVISATASAR多极化
- 一种改进的遥感影像地形校正物理模型被引量：14
- 2010年
- 遥感影像地形校正是提高光谱反射率反演精度的一个重要的预处理步骤。目前已经出现了多种遥感影像地形校正模型,这些模型各有优缺点。针对现有地形校正模型存在的问题和不足,在Shepherd地形校正模型的基础上,利用更高精度的天空散射辐射计算方法对其加以改进。将改进的地形校正模型和6S大气辐射传输模型相结合以2006年7月12日北京北部山区的Landsat 5 TM影像为数据源进行了地表光谱反射率反演试验。从三个方面对遥感影像地形校正效果进行了检验,结果表明该改进模型能够取得较好的地形校正效果,校正效果优于Shepherd和C校正模型。该改进模型是一种物理模型,可以应用于各种光学遥感影像。
- 张兆明何国金刘定生汪小钦江洪
- 关键词：遥感影像光谱反射率地形辐射校正物理模型
- 基于空间几何原理的四维遥感生态指数构建方法
- 本发明涉及一种基于空间几何原理的四维遥感生态指数构建方法，利用了多波段遥感数据，耦合了代表植被的垂直植被指数PVI、代表干旱程度的改进型地表干旱指数MPDI、代表地表干化程度的地表干化指数NDSI和代表地表温度的地表温度...
- 汪小钦林梦婧苏华
- 文献传递
- 基于面向对象逻辑CVA的高分辨影像施工扰动监测
- 2023年
- 提出一种结合面向对象三时相逻辑变化向量分析(CVA)和随机森林的高分辨率遥感影像施工扰动监测方法(OB-TLCVA),在对象级获取精细的变化区域检测;在此基础上,结合土地覆盖类别信息识别施工扰动变化类型.将该方法应用于福建省长汀县ZY-3卫星影像上,结果表明:OB-TLCVA检测结果的F1最高为0.82,较其他方法最高提升了0.12,有效提升了高分辨影像变化区域检测精度.生产建设项目扰动结果中,不同施工扰动类型的用户精度均在73%以上,Kappa系数在0.9上下,续建的平均用户精度和平均生产者精度分别为92.0%、92.5%.
- 刘宣广汪小钦刘益锋李琳李玉洁
- 关键词：高分辨率遥感影像
