龚薇
- 作品数：8 被引量：33H指数：3
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于P2P的社区型资源共享模型
- 由于学习资源的分布式特点,大部分主流的e-learning系统并不适合于互助型学习社区。提出了一种基于分层的P2P网络的社区型资源共享模型,资源节点层负责学习资源的发布和存储,代理节点层负责学习资源的远程检索。论文详细描...
- 肖辉龚薇
- 关键词：P2P学习资源
- 基于P2P的网络教学系统设计被引量：1
- 2010年
- 当前的网络教学系统多采用C/S和B/S结构,存在单点故障、系统费用昂贵、资源利用效率低等问题。本文将P2P(Peer-to-Peer)技术和网络教学系统相结合,以JXTA为协议基础,提出了基于P2P的网络教学系统设计,能够有效地解决上述问题。
- 龚薇
- 关键词：网络教学P2P流媒体资源共享
- 垃圾邮件的过滤技术研究
- 2005年
- 简单阐述了垃圾邮件的定义、现状和危害,对目前垃圾邮件的主要几种过滤技术进行了全面介绍和分析,并指出了垃圾邮件过滤技术的发展趋势。
- 龚薇
- 关键词：垃圾邮件过滤器朴素贝叶斯
- 基于P2P的社区型资源共享模型
- 由于学习资源的分布式特点,大部分主流的e-learning系统并不适合于互助型学习社区。提出了一种基于分层的P2P网络的社区型资源共享模型,资源节点层负责学习资源的发布和存储,代理节点层负责学习资源的远程检索。论文详细描...
- 肖辉龚薇
- 关键词：P2P学习资源
- 基于可达邻域的异常检测算法被引量：4
- 2007年
- 提出了可达邻域的概念,定义了基于可达邻域的异常RN-Outlier。给出了RNOF异常检测算法,克服了异常检测算法常被参数依赖和参数扰动所困扰的缺点。仿真数据集和真实数据集的实验表明,该算法的性能超过了经典的LOF和LSC算法,降低了参数依赖和参数扰动的影响。
- 肖辉龚薇
- 关键词：异常检测
- 基于变化点的时间序列近似表示被引量：9
- 2006年
- 时间序列的近似表示能够提高时间序列数据挖掘的效率和可靠性。提出了一种基于变化点的时间序列近似表示,具有简单直观、近似质量高、适应能力强等优点。在来自不同领域的真实数据集上的实验表明:与时间序列的重要点分段表示和分段常量表示相比,基于变化点的时间序列近似表示在近似质量和适应能力上都具有明显的优势。
- 龚薇肖辉曾海泉
- 关键词：时间序列
- 基于时态边缘算子的时间序列分段线性表示被引量：17
- 2008年
- 时间序列的分段线性表示算法通常基于单一的启发式规则,难以适用于不同数据特征的时间序列。借鉴了边缘算子的思想来提取时间序列的边缘点,提出了一种基于时态边缘算子的时间序列分段线性表示算法。在来自不同领域的公开数据集上进行的实验结果表明:与两种主要的分段线性表示算法相比,该算法具有更好的拟合性能,并且更为稳定,能够适用于各类不同数据特征的时间序列。
- 肖辉马海兵龚薇
- 关键词：时间序列分段线性表示
- 基于Rough集的机器学习方法被引量：2
- 2003年
- 对于机器学习,知识库的扩充一直是个热门话题,很多人对之投入了大量的精力从各个方面,用各种方法研究。从Rough集理论知识规则+经验的方法,引用第二次学习的概念,实行知识库的扩充。
- 龚薇穆振东
- 关键词：ROUGH集知识库人工智能
