曾海泉
- 作品数：11 被引量：141H指数：7
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 基于互关联后继树的时间序列相似性查询被引量：8
- 2004年
- 时间序列的相似性查询是分析时间序列变化规律的一种重要方法 ,对于时间序列的分类、预测以及知识发现都具有重要的现实意义 提出了一种基于分段技术的、同时支持可变长度的快速相似性查询方法 其主要思想是 :首先依据序列变化的重要点将序列逐步分段 ,抽取各子段的变化特征 ,通过分类方法将其转变成符号序列 在此基础上 ,引入一种称为互关联后继树的全文索引技术 ,从而实现序列的快速相似性查询 ,其时间复杂度降到了O(L) ,此外 。
- 曾海泉宋扬申展胡运发
- 关键词：时间序列相似性查询互关联后继树
- The OR-Tree:一种用于空间对象序列查询的动态索引
- 2005年
- 几乎所有的多维空间索引都没有考虑空间对象之间的顺序关系,只支持单个空间对象的索引和查询,无法直接支持空间对象序列查询。本文在R-Tree的基础上,提出一种可直接用于空间对象序列查询的动态索引——OR-Tree,保存了空间对象序列中对象之间的序关系。时间序列的相似性查询实验表明:与R-Tree相比,基于OR-Tree的方法在磁盘I/O次数和查询结果的候选集大小上显著降低,并且查询序列越长,性能提高就越明显。
- 肖辉曾海泉胡运发
- 关键词：相似性查询序关系
- 基于互关联后继树的时序模式挖掘被引量：4
- 2003年
- 时间序列是现实生活中常见的数据形式之一。在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务。本文提出一种基于互关联后继树模型的时间序列频繁模式发现方法。该方法依据序列重要点进行分段,引入相对斜率值并结合领域知识将序列符号化,在此基础上提出一种互关联后继树的新型挖掘算法,实现了时序频繁模式的发现。理论与实验表明,该方法简单、直观、高效,具有实用价值。
- 曾海泉胡勤友周水庚胡运发
- 关键词：时序数据库数据挖掘数据形式时间序列关联规则
- 基于语义分析的倾向性文本过滤被引量：63
- 2004年
- 采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。
- 刘永丹曾海泉李荣陆胡运发
- 关键词：人工智能文本过滤语义分析自然语言处理
- 一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法被引量：10
- 2002年
- 个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向 ,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化 .研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容 ,从而为网站的个性化推荐服务 .首先对网站的内容抽取出概念 ,生成概念树 ,在此基础上提出了一个基于 Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法 。
- 曾海泉宋扬刘永丹胡运发
- 关键词：ROUGH集个性化网站ROUGH集概念树INTERNET
- 一个基于Web资源采样特征的元搜索引擎被引量：4
- 2003年
- 随着Internet的快速发展,Web信息量急剧增加,Web信息检索也相应地越来越困难。本文提出利用查询采样、Web资源分类等技术,自动创建类似Yahoo!的分类层次资源特征,建立一个树型的Web资源特征检索系统。由于采样时只需采集同类信息的一部分,避免了全部采集带来的大量物力浪费。利用创建的资源特征,在检索时选择需要的资源。然后再利用互操作机制,远程调用该资源的全文索引机制进行检索,提高了检索的查全率和查准率。同时由于要检索的Web资源特征是通过选择相关和抛弃不太相关的Web资源,也提高了查询的效率。
- 胡金化曾海泉张川胡运发
- 关键词：元搜索引擎WWW信息资源信息服务网站信息检索
- 基于kNN的快速WEB文档分类被引量：21
- 2004年
- 根据测试文档在各个样本类中的分布情况 ,发现了基于 k NN分类的两个有助于减少大量计算的重要性质 ,在此基础上提出了两个重要算法 :排类算法和归类算法 ,从而构建了一个基于 k NN的快速 Web文档分类方法 .理论与实验表明 ,这种方法可以在不影响原有准确率的条件下 。
- 李杨曾海泉刘庆华胡运发
- 关键词：文档分类KNN
- 时间序列挖掘与相似性查找技术研究
- 该文在分析时间序列特点和实际应用需求的基础上,针对时间序列的挖掘与相似性查找一些关键技术进行了研究,具体包括特征模式挖掘、多序列关联模式挖掘、相似性模式查找,在线相似性查找以及最终的分析应用系统开发等方面,所做的工作和取...
- 曾海泉
- 关键词：时间序列数据挖掘互关联后继树模型
- 基于变化点的时间序列近似表示被引量：9
- 2006年
- 时间序列的近似表示能够提高时间序列数据挖掘的效率和可靠性。提出了一种基于变化点的时间序列近似表示,具有简单直观、近似质量高、适应能力强等优点。在来自不同领域的真实数据集上的实验表明:与时间序列的重要点分段表示和分段常量表示相比,基于变化点的时间序列近似表示在近似质量和适应能力上都具有明显的优势。
- 龚薇肖辉曾海泉
- 关键词：时间序列
- 基于互关联后继树的多时间序列关联模式挖掘被引量：9
- 2003年
- 时间序列是现实生活中常见的数据形式之一 ,在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务 提出基于互关联后继树的多时间序列关联模式挖掘算法 该算法首先用Allen逻辑位置关系来描述序列状态关系 ,根据这些关系在时间窗口内顺序或并行出现情况 ,获得一个由这些关系组成的特殊序列 在此基础上提出了一个基于互关联后继树的新型挖掘模型 ,实现了序列间关联模式的挖掘 与其他方法相比 ,该算法简单、直观 ,而且整个挖掘过程不需要生成候选模式 。
- 曾海泉刘永丹宋扬胡运发
- 关键词：时间序列数据挖掘互关联后继树
