宋扬
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法被引量：10
- 2002年
- 个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向 ,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化 .研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容 ,从而为网站的个性化推荐服务 .首先对网站的内容抽取出概念 ,生成概念树 ,在此基础上提出了一个基于 Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法 。
- 曾海泉宋扬刘永丹胡运发
- 关键词：ROUGH集个性化网站ROUGH集概念树INTERNET
- 基于互关联后继树的时间序列相似性查询被引量：8
- 2004年
- 时间序列的相似性查询是分析时间序列变化规律的一种重要方法 ,对于时间序列的分类、预测以及知识发现都具有重要的现实意义 提出了一种基于分段技术的、同时支持可变长度的快速相似性查询方法 其主要思想是 :首先依据序列变化的重要点将序列逐步分段 ,抽取各子段的变化特征 ,通过分类方法将其转变成符号序列 在此基础上 ,引入一种称为互关联后继树的全文索引技术 ,从而实现序列的快速相似性查询 ,其时间复杂度降到了O(L) ,此外 。
- 曾海泉宋扬申展胡运发
- 关键词：时间序列相似性查询互关联后继树
- 本体在智能驾驶训练系统中的应用研究
- 2004年
- 本文重点研究了知识本体在智能驾驶训练系统中的应用技术,提出了一种基于本体的智能驾驶训练系统的构建方法。该方法利用本体的语义关系,将训练知识分为方法本体和领域本体,将训练过程分为主流过程和支流过程的方法来组织系统和教材。文章还介绍了一个实际开发的系统实例——智能驾驶模拟训练系统SL-IDTS。理论和实践表明,该训练系统具有良好的知识表达性、互操作性、一致性、共享性及重用性,能有效地实现智能化和个性化学习训练功能。
- 宋扬胡运发
- 关键词：本体知识链智能主体汽车驾驶员知识库
- 基于互关联后继树的多时间序列关联模式挖掘被引量：9
- 2003年
- 时间序列是现实生活中常见的数据形式之一 ,在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务 提出基于互关联后继树的多时间序列关联模式挖掘算法 该算法首先用Allen逻辑位置关系来描述序列状态关系 ,根据这些关系在时间窗口内顺序或并行出现情况 ,获得一个由这些关系组成的特殊序列 在此基础上提出了一个基于互关联后继树的新型挖掘模型 ,实现了序列间关联模式的挖掘 与其他方法相比 ,该算法简单、直观 ,而且整个挖掘过程不需要生成候选模式 。
- 曾海泉刘永丹宋扬胡运发
- 关键词：时间序列数据挖掘互关联后继树
