刘永丹
- 作品数：7 被引量：114H指数：6
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 文档数据库若干关键技术研究
- 在该文中,我们对文档数据库的一些关键技术进行了研究,具体内容包括全文检索技术、结构化文档检索、文本过滤、文本挖掘以及其它相关技术,取得的创新性成果主要体现在以下四个方面:1)对一种新型的全文检索模型—互关联后继树进行研究...
- 刘永丹
- 关键词：文档数据库XML检索文本过滤文本挖掘互关联后继树
- 基于语义分析的倾向性文本过滤被引量：63
- 2004年
- 采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。
- 刘永丹曾海泉李荣陆胡运发
- 关键词：人工智能文本过滤语义分析自然语言处理
- 一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法被引量：10
- 2002年
- 个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向 ,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化 .研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容 ,从而为网站的个性化推荐服务 .首先对网站的内容抽取出概念 ,生成概念树 ,在此基础上提出了一个基于 Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法 。
- 曾海泉宋扬刘永丹胡运发
- 关键词：ROUGH集个性化网站ROUGH集概念树INTERNET
- 基于互关联后继树的多时间序列关联模式挖掘被引量：9
- 2003年
- 时间序列是现实生活中常见的数据形式之一 ,在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务 提出基于互关联后继树的多时间序列关联模式挖掘算法 该算法首先用Allen逻辑位置关系来描述序列状态关系 ,根据这些关系在时间窗口内顺序或并行出现情况 ,获得一个由这些关系组成的特殊序列 在此基础上提出了一个基于互关联后继树的新型挖掘模型 ,实现了序列间关联模式的挖掘 与其他方法相比 ,该算法简单、直观 ,而且整个挖掘过程不需要生成候选模式 。
- 曾海泉刘永丹宋扬胡运发
- 关键词：时间序列数据挖掘互关联后继树
- 一个基于语义分析的倾向性文档过滤系统被引量：15
- 2005年
- 目前的过滤系统大都是基于关键词的 ,这类系统适用于主题性过滤 ,而对倾向性过滤效果不好。本文提出一种适用于倾向性文档过滤的系统 ,通过语义分析 ,有效地识别和过滤倾向性文本信息。
- 江宝林刘永丹金峰葛家翔胡运发
- 关键词：主题性文档过滤关键词语义分析文本信息
- 基于高阶余数的加密算法被引量：1
- 2005年
- 描述基于高阶余数的加密算法,包括确定性加密算法和随机性加密算法.由于算法的同态性,它能够对加密信息直接进行加、减运算,这种特性可用在某些特殊领域.本文的随机性加密算法,除了能保障语义安全性之外,与其它随机性加密算法相比,膨胀率相对要小.
- 刘永丹肖富军汪保友胡运发
- 关键词：加密算法余数高阶随机性安全性膨胀率
- TTFS:一个倾向性文本过滤系统的设计与实现被引量：16
- 2003年
- 以往文本过滤的研究主要集中于主题性过滤,然而随着网络的发展,倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大。论文阐述了一个倾向性文本过滤系统TTFS(TendencyTextFilteringSystem),能够对具有关于某个主题的特定倾向的文本进行过滤。该系统充分利用了领域知识,采用了语义模式分析等技术,实验表明其查全率和查准率高,速度较快。
- 金峰刘永丹江宝林胡运发
- 关键词：互关联后继树
