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何萧玲

作品数：7 被引量：18H指数：3
供职机构：福州大学更多>>
发文基金：福建省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇前馈
  • 4篇前馈神经网络
  • 4篇网络
  • 3篇时间序列
  • 2篇学习算法
  • 2篇应用软件
  • 2篇时间序列预测
  • 2篇自动化
  • 2篇误用
  • 2篇漏洞
  • 2篇可达性
  • 2篇可达性分析
  • 2篇程序结构
  • 1篇输入节点
  • 1篇自适应学习
  • 1篇自适应学习算...
  • 1篇逼近度
  • 1篇BP算法

机构

  • 7篇福州大学

作者

  • 7篇何萧玲
  • 3篇叶东毅
  • 2篇倪一涛
  • 2篇杨旸
  • 2篇李宇翔
  • 2篇林柏钢
  • 2篇许为
  • 2篇宋丽珠

传媒

  • 2篇福州大学学报...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2001
  • 1篇2000
  • 3篇1998
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
前馈神经网络的一个新的自适应学习算法被引量：4
1998年
本文在文献［８］的工作基础上，给出前馈神经网络的一个改进的自适应学习算法。对几个经典的算例和Ｆｉｓｈｅｒ植物分类问题的计算表明，本文算法取得了良好的效果。
叶东毅何萧玲
关键词：逼近度前馈神经网络
前馈神经网络的学习算法研究及其在时间序列预测中的应用
该文提出了前馈神经网络一个改进的自适应BP学习算法和确定时间序列嵌入维数的经验公式.在此基础上,利用三层前馈神经网络,对非线性时间序列建立了预测模型.其中考虑到非线性时间序列数据的高度相关性,研究人员还对原始数据按一定方...
何萧玲
关键词：时间序列神经网络
Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法
本发明涉及一种 Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法，包括静态分析和动态分析：静态分析的主要内容为：结合Android应用软件特点进行建模构造全程序控制流程图，结合程序结构遍历进行API误用可达性分析和常...
林柏钢李宇翔叶倩鸿倪一涛杨旸何萧玲宋丽珠许为
基于嵌入维数预估的神经网络输入节点的确定
2000年
给出时间序列嵌入维数的一种面向前馈神经网络的预估策略和网络输入节点的确定方法，并用具体的时间序列预测实例说明了方法的有效性。
叶东毅何萧玲
关键词：时间序列前馈神经网络输入节点
时间序列预测的一个前馈神经网络模型被引量：4
2001年
提出了时间序列预测问题中样本相关信息一致性的想法和一个时间序列嵌入维数选择的经验公式 ,并据此给出时间序列预测的一个前馈神经网络模型 .
何萧玲
关键词：时间序列前馈神经网络
Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法
本发明涉及一种 Android应用软件API误用类漏洞自动化检测方法，包括静态分析和动态分析：静态分析的主要内容为：结合Android应用软件特点进行建模构造全程序控制流程图，结合程序结构遍历进行API误用可达性分析和常...
林柏钢李宇翔叶倩鸿倪一涛杨旸何萧玲宋丽珠许为
文献传递
前馈神经网络的一个改进的BP学习算法被引量：10
1998年
在文［８］的工作基础上，利用模型逼近度和训练误差函数值相对误差函数梯度向量长度的变化率，给出前馈神经网络的一个自适应学习算法对一具体的分类问题进行计算，结果表明本文算法效果良好。
叶东毅何萧玲
关键词：前馈神经网络学习算法
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