卫洪春
- 作品数：27 被引量：80H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>
- 新的代理数字签名方案
- 2015年
- 谷利泽等人提出一个新型代理数字签名方案,鲁荣波等人对其进行了分析与改进,杨丽等人证明了改进方案不满足公钥替换攻击,给出了攻击方法,并在此基础上提出一种改进的代理签名方案。分析杨丽等人提出的新方案,指出该方案增加了计算复杂度,并提出两种改进的代理数字签名方案。实验结果表明改进的方案具有较强的安全性也能够防止公钥替换工具,并减少了计算复杂度,提高了效率。
- 廖小平侯翔卫洪春
- 关键词：数字签名代理签名公钥替换攻击计算复杂度
- 三角网格细分法在重建隧道三维结构中的应用被引量：1
- 2006年
- 曲面造型一直是计算机图形学的重要研究内容之一。曲面的显示效果涉及到数据的存储结构及对数据的操作方法等多方面的知识。网格细分是曲面的一种表示方法,但却是目前广泛使用的一种曲面造型方法。而三角网格细分的许多算法已经成功地应用于许多领域。本文介绍了曲面造型的相关理论,重点介绍了Loop细分算法及其在重建隧道三维结构中应用。
- 卫洪春刘洋马丰玺
- 关键词：曲面网格隧道
- 带判决反馈的GMSK差分解调算法研究与实现被引量：1
- 2014年
- 在超短波电台通信中,由于GMSK调制算法前后码元之间的相关性,码元之间存在码间串扰,传统的GMSK1比特差分解调算法性能不够理想。在分析GMSK信号特性的基础上,提出一种带判决反馈的1比特差分检测算法。在对两种解调算法进行研究比较后对其进行了仿真,仿真结果表明带判决反馈的1比特差分检测算法在满足解调性能时获得了3 dB的解调增益。最后使用VHDL语言在FPGA芯片中实现了该算法,并已成功用于超短波电台通信系统中。
- 卫洪春姜凯
- 关键词：GMSK判决反馈差分解调
- 隧道掌子面三维重建、预测的设计与实现
- 众所周知，长大隧道往往是铁路线路施工进程中的控制性工程。在隧道地质勘探过程中采用的多点采样方式不能完全反映隧道开挖沿线复杂的地质情况，从而造成隧道在施工过程中存在许多不确定因素(如暗河)。这些不确定因素常常成为制约整个隧...
- 卫洪春
- 关键词：隧道地质图像处理三维重建掌子面
- 文献传递
- 基于混合ABC-CS算法的彩色图像多阈值分割被引量：1
- 2016年
- 将人工蜂群算法中引领蜂和跟随蜂的开采行为融入布谷鸟算法(CS)的每一次莱维飞行结束后进行寻优引导,对发现概率和步子因子也采用了相应新的变异因子随着布谷鸟算法运行而动态改变,以此为基础,提出了一种混合人工蜂群算法的布谷鸟算法(HACS),并以此HACS算法作用于彩色图像多阈值分割,实验表明,HACS算法有效解决了布谷鸟算法收敛时间较长、精度不高的问题,在彩色图像多阈值分割中取得了较好的效果。
- 蒲国林卫洪春向伟邱玉辉
- 关键词：人工蜂群算法
- 高位水仙花数快速求解算法被引量：3
- 2015年
- 为了处理超出计算机字长范围的整数,需要构造合适的数据结构,用以存储超大数据。本文研究水仙花数的特征,结合排列组合和函数单调性等相关理论,借助"栈"后进先出的特点,利用动态数组存储超大整数。这种方法突破了传统设计思路仅考虑有限长度范围内的整型数据处理的约束,使得寻找正整数范围内的水仙花数的计算工作量呈几何级减少,达到了在较短时间内快速寻找正整数集合内所有水仙花数的目的,对超大整数的处理具有较好的参考作用。
- 卫洪春
- 关键词：动态数组字长
- 基于SLA的个性化动态信任模型研究
- 2015年
- 针对现有云环境中云服务信任问题,将SLA服务水平协议中的参数引入信任度的计算中,通过在云端和客户端实时监测SLA参数,同时结合用户对SLA参数和云服务属性的主观评价,计算出云服务质量的信任度,并将个性化因素考虑其中,最终形成对云服务全面的、动态的、个性化的评估.同时,本模型还考虑了历史因素、时间因素、金额因素等,采用灰色关联度计算评价相似度,最终提高综合信任度的科学性和准确性.实验结果表明,与其它两种模型比较,其成功交易率分别提高了5%和9%,有效地提高了云服务的成功交易率.
- 袁小艳卫洪春成淑萍
- 关键词：动态信任模型云服务个性化
- Bresenham画圆法提取图像信息被引量：1
- 2014年
- 在图像处理中,若操作图像某区域中的像素,必须先提取这些待处理的像素.待处理的像素区域可以是规则的,也可能是不规则的.对于规则区域,可采用经典的图形学算法完成选取;对于不规则区域,可通过适当方法将其转换为规则区域来完成选取.讨论了24位真彩色图像文件的结构、位图数据阵列中的像素与其在屏幕上显示的像素间的关系;采用Bresenham画圆法提取图像圆形区域中的像素并将其可视化等问题.
- 卫洪春
- 关键词：位图矩阵
- 基于迁移学习的实时多类别文本分类方法研究
- 2015年
- 在实时文本分类任务中经常会有新类别出现,传统的文本分类方法通常难以利用实时的小规模样本学习新类别的模型.提出了一种基于迁移学习的新类别模型训练方法.首先将迁移学习技术和LS-SVM算法结合,设计正则化项以控制源模型的迁移量及新模型与源模型的相似度,达到增量迁移.其次具体讨论了正则化项的学习方法.实验结果显示该方法相对同类算法有更好的分类性能,可以更高效地完成各种实时文本分类任务.
- 蒲国林卫洪春谢茂森
- 关键词：文本分类
- COCH图形的递归与非递归算法研究被引量：3
- 2011年
- 本文利用分形造型理论的COCH实例,采用递归与非递归两种算法,指导学生完成COCH图案的代码编写及绘制,加深学生对递归程序设计思想及图形学理论的理解,收到了较好的教学效果。
- 卫洪春
- 关键词：递归C++
