胡斐
- 作品数：14 被引量：397H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理历史地理更多>>
- 基于数据挖掘的乒乓球技战术多因素组合分析
- 2015年
- 在高水平的乒乓球比赛中,技战术的运用和得失分有着密切的联系。文章在借鉴经典关联数据挖掘方法的基础上,构建了乒乓球比赛的2种技战术多因素数据挖掘模式的算法,即顺次序关联分析与逆次序关联分析模式算法,并通过实例表明,多因素组合数据挖掘的信息更加具有针对性和指导作用。该方法已在实际比赛的技战术决策中得到了成功应用。
- 胡斐
- 关键词：乒乓球技战术数据挖掘
- 一种基于Rough集的属性值约简算法被引量：12
- 2003年
- 文章将Rough集理论应用于不同类型的决策表(一致决策表和不一致决策表)的约简,给出了广义决策、决策规则的一致程度、属性值重要性等定义,在此基础上提出了一种基于Rough集的属性值约简算法。该算法不仅能得到更为简洁的决策规则,而且能保持决策规则的一致程度不变。实例分析表明该算法是可行的。
- 胡斐张峰筠刘少辉
- 关键词：ROUGH集决策表值约简
- 我国体育保险发展现状及对策研究综述被引量：2
- 2009年
- 我国的体育保险是从计划经济向市场经济转轨中发展起来的,从总体上看,当前我国体育保险业还处于初级发展阶段。随着中国作为体育大国的地位愈来愈突出,我国承办国际赛事和国际间的体育交流愈加频繁,将给中国保险业带来机遇。本文在充分认识我国体育保险发展历程及现状的基础上,综述我国体育保险目前存在的问题,以及今后我国体育保险业的发展对策。
- 胡斐
- 关键词：体育体育保险
- 信息技术在体育产业中的应用被引量：2
- 2014年
- 在充分认识我国体育产业发展现状的基础上,指出高科技的信息技术在体育产业中的应用面临着前所未有的发展机遇,重点论述了信息技术在体育彩票业、竞赛表演业以及职业俱乐部产业中的应用,并强调要贯彻落实科教兴体战略,加速信息技术在我国体育产业领域的应用,有组织、有步骤地推进我国体育产业的快速发展。
- 胡斐
- 关键词：信息技术体育产业体育彩票职业俱乐部
- 移动通信业中的交叉销售分析被引量：2
- 2008年
- 在中国迅速发展的移动通信市场中,中国移动、联通等几大巨头正在展开激烈的竞争。客户每年给移动公司贡献的收入呈逐年下降的趋势,提高现有客户的忠诚度和价值是每个移动公司迫切需要解决的问题,而通过交叉销售则可以达到双赢的目标。结合移动通信领域实际的数据挖掘项目,阐述了交叉销售分析的完整流程,涉及关联分析、聚类分析、预测分析等多项数据挖掘技术,并对挖掘结果的应用进行了探讨。
- 胡斐吴殷刘少辉
- 关键词：数据挖掘聚类分析
- 我国体育旅游发展现状及对策研究被引量：3
- 2012年
- 体育旅游作为旅游产业和体育产业交叉渗透产生的一个新的领域,具有广阔的发展前景,必将极大地推进旅游业的迅速发展。本文在充分认识我国体育旅游发展现状的基础上,指出我国体育旅游目前存在的问题,论述了我国体育旅游业的发展对策。
- 胡斐
- 关键词：体育体育旅游
- 我国全民体育健身发展现状及对策研究被引量：6
- 2015年
- 全民体育健身的发展是社会文明程度的重要标志。随着国民经济的不断繁荣及人民群众物质生活水平的显著提高,我国的全民体育健身得到了较快发展,出现了较好的形势。但是由于经济发展的不平衡,人们健康意识的缺乏和专业指导人员的匮乏,我国的全民健身还存在许多问题。该文在充分认识我国全民体育健身发展现状的基础上,指出我国全民体育健身目前存在的问题,并加以分析,提出相应的解决思路,论述了我国全民体育健身的发展对策和发展方向。
- 胡斐
- 关键词：体育
- 大型体育赛事对主办城市的影响被引量：1
- 2013年
- 大型体育赛事的成功举办对一个城市的发展会产生巨大的推动作用,所以越来越多的城市申办、筹办和主办大型体育赛事。实际上大型体育赛事的举办对主办城市既具有正面的影响,也有负面的影响,主办城市应把握机遇,努力消除负面影响,促进城市又好又快地发展。
- 胡斐
- 关键词：大型体育赛事城市经济体育产业
- 一种基于Rough集的层次聚类算法被引量：30
- 2004年
- Rough集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具 ,将Rough集理论应用于知识发现中的聚类分析 ,给出了局部不可区分关系、个体之间的局部不可区分度和总不可区分度、类之间的不可区分度、聚类结果的综合近似精度等定义 ,在此基础上提出了一种基于Rough集的层次聚类算法 ,该算法能够自动调整参数 ,以寻求更优的聚类结果 实验结果验证了该算法的可行性 。
- 刘少辉胡斐贾自艳史忠植
- 关键词：ROUGH集聚类
- 数据挖掘在体育领域中的应用研究综述被引量：3
- 2010年
- 随着计算机技术的发展,数据挖掘作为快速有效地从海量数据中提取信息的工具得到了日趋广泛的应用。本文立足于数据挖掘的新兴应用领域——体育领域,综述了数据挖掘在体育产业、体质数据及竞技体育中的应用,为数据挖掘在体育中的进一步应用研究提供了参考。
- 胡斐
- 关键词：体育数据挖掘
