时文静
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带钢表面缺陷检测方法被引量：4
- 2014年
- 为了检测出生产过程中带钢表面缺陷,提出了一种改进的mallat算法对其表面缺陷的检测方法。在小波分解中,大部分小波滤波器长度大于1,分解出的图像是有限长序列,这样原始的mallat算法就会截取一部分滤波器长度作用于有限长序列来实现小波分解,导致重构后的图像失真。解决这一问题的根本方法是构造正交小波基,通过信息熵来确定小波分解层数。对重构后的图像进行二值化,通过形态学分析去除二值图像存在的噪声,得到分割后的缺陷图像。matlab进行仿真结果表明,改进的mallat算法对缺陷图像分割方法是可靠的。
- 茅正冲时文静邬锋
- 关键词：MALLAT算法二值化形态学分析
- 一种带钢表面缺陷检测的算法
- 2014年
- 为了准确快捷地对带钢表面缺陷进行在线自动检测,提出了一种小波提升格式的Mallat的表面缺陷检测方法。原始的Mallat算法滤波后的重构图像数据不再是整数,因此无法精确的实现无失真的小波重构图像。提出提升格式的双正交小波分解能够实现从整数到整数的变换,该算法首先利用小波变换的多分辨率的分析特点,对图像进行多尺度双正交小波提升算子的快速分解;然后再对重构后的图像进行二值化,提取出缺陷特征。实验结果表明,该方法能够明显检测出缺陷的存在。
- 茅正冲时文静邬峰
- 关键词：双正交小波二值化
