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茅正冲

作品数：18 被引量：44H指数：4
供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇滤波
  • 2篇带钢
  • 2篇带钢表面
  • 2篇信号
  • 2篇雄穗
  • 2篇玉米
  • 2篇玉米雄穗
  • 2篇正交小波
  • 2篇帧差
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇嵌入式
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇小波
  • 2篇二值化
  • 2篇高斯
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数

机构

  • 18篇江南大学

作者

  • 18篇茅正冲
  • 3篇王丹
  • 2篇时文静
  • 2篇黄芳
  • 2篇叶臻
  • 1篇蒋騄天
  • 1篇邬峰
  • 1篇郝东升
  • 1篇陶玲樱
  • 1篇邵阳
  • 1篇高娟
  • 1篇朱舞雪
  • 1篇霍中花
  • 1篇姜进
  • 1篇周孟飞
  • 1篇王博
  • 1篇王芸芸
  • 1篇韩毅

传媒

  • 3篇计算机测量与...
  • 3篇电脑知识与技...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇科学技术与工...
  • 2篇传感器与微系...
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇电子产品世界
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇单片机与嵌入...
  • 1篇数字技术与应...

年份

  • 4篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于Wi-Fi的动态室内定位方法
2023年
针对目前动态室内定位方法定位精度不足,研究基于Wi-Fi的动态室内定位方法。该方法利用传感器采集Wi-Fi的RSS(received signal strength,接收信号强度)指纹信号后,使用改进非均值滤波算法去除RSS指纹信号的干扰噪声,以不含干扰噪声的RSS指纹信号作为基础,使用基于指纹子空间匹配动态室内定位方法,计算不同阶段RSS指纹覆盖向量、汉明距离以及欧式距离等,得到若干个动态室内定位估计值,再使用峰值密度聚类算法对若干个动态室内定位估计值进行估计,获取估计值中可信的估计位置,即动态室内定位结果。实验结果表明:该方法不仅可有效去除RSS指纹信号含有的干扰噪声,还可对动态室内目标进行准确定位,定位误差仅为-1~0.5 m,定位精度较高。
姜守东茅正冲
关键词：WI-FI信号强度
一种基于混合高斯模型的运动目标检测新算法被引量：4
2013年
针对传统的混合高斯模型算法检测时存在较多噪声的不足,提出了一种基于混合高斯模型与三帧差法相结合的运动目标检测算法。该算法首先分别通过混合高斯模型算法和三帧差法各获得一幅前景图像,然后将两幅图像进行逻辑或运算;再对获得的图像进行自适应中值滤波处理,并利用连通域阈值面积去噪法除去剩余的噪声,最终提取出运动目标。实验仿真结果表明,利用该方法可以有效地提高运动目标的检测率。
茅正冲王丹徐昊
关键词：混合高斯模型自适应中值滤波
通用型智能红外逻辑分析仪设计被引量：1
2009年
通过对红外遥控器发射编码的分析，提出了一种以MSP430F149为核心的通用型智能红外逻辑分析仪，实现了对所有38K红外遥控器编码的测量和分析功能。在方案中采用测量脉冲宽度的方法，提供了被测红外遥控器编码的所有脉宽信息和波形，并对一些已知的编码格式提供了详细的编码信息。通过对不同遥控器（空调、电视和VCD机的遥控器）信号进行分析测试，本方案的通用型智能红外逻辑分析仪具有使用范围广、分析处理功能强和使用简便等特点。
陶玲樱茅正冲王博姜进
关键词：红外遥控逻辑分析
基于改进YOLOv5的PCB缺陷检测方法
2023年
印刷电路板作为电子产品不可或缺的重要组成部分,其市场需求量与日俱增,因此制造无缺陷的PCB具有重要意义;针对PCB缺陷检测中待检测的缺陷目标较小且多数检测目标与背景容易混淆导致的误检漏检,改进的算法在原生YOLOv5算法的骨干网络中引入坐标注意力机制,在颈部网络中引入Transformer Encoder并增加一个适用于小目标的高分辨率检测头,并且将选定锚框的交并比算法部分改为更先进的E-IoU。相较于原生YOLOv5算法,根据算法评价指标精确率,召回率和平均检测精度均值的结果,改进后的算法性能有显著提升,其中平均检测精度均值更是高达98.46%,且检测速度也达到了72.4 Hz,可以满足工业现场对PCB缺陷检测的精度要求。
时造雄茅正冲
计算机视觉技术的车型识别应用研究被引量：3
2017年
针对目前立体停车库主要采用传统的传感器入库检测系统来识别车辆信息,存在施工周期长、器件损坏率较高,维护成本较高的问题,提出了一种应用计算机视觉技术的车型识别解决方案。应用卷积神经网络框架Caffe,基于CaffeNet模型,通过fine-tuning模型优化以及参数优化,最终得到了一个性能较优异的识别模型。实验结果表明,该模型可克服输入图片背景复杂多变,目标被遮挡的情况,对轿车车型识别这一问题鲁棒性好,具有一定的可行性及应用价值。
茅正冲韩毅
关键词：模式识别车型识别卷积神经网络
带钢表面缺陷检测方法被引量：3
2014年
为了检测出生产过程中带钢表面缺陷,提出了一种改进的mallat算法对其表面缺陷的检测方法。在小波分解中,大部分小波滤波器长度大于1,分解出的图像是有限长序列,这样原始的mallat算法就会截取一部分滤波器长度作用于有限长序列来实现小波分解,导致重构后的图像失真。解决这一问题的根本方法是构造正交小波基,通过信息熵来确定小波分解层数。对重构后的图像进行二值化,通过形态学分析去除二值图像存在的噪声,得到分割后的缺陷图像。matlab进行仿真结果表明,改进的mallat算法对缺陷图像分割方法是可靠的。
茅正冲时文静邬锋
关键词：MALLAT算法二值化形态学分析
基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法被引量：9
2015年
铁轨表面缺陷严重影响铁路系统的运行质量和安全,提出了基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法,并重点研究了图像增强和自动阈值分割。采用局部对比度测量法增强铁轨图像对比度,使缺陷区域明显突出于背景区域;采用改进的最大类间方差法分割铁轨增强图像,消除了更多的噪声且保持了必要的缺陷信息。实验结果表明:铁轨表面缺陷检测的准确率和检全率分别达到86.1%和91.9%。
茅正冲邬锋
关键词：图像传感器图像增强
一种带钢表面缺陷检测的算法
2014年
为了准确快捷地对带钢表面缺陷进行在线自动检测,提出了一种小波提升格式的Mallat的表面缺陷检测方法。原始的Mallat算法滤波后的重构图像数据不再是整数,因此无法精确的实现无失真的小波重构图像。提出提升格式的双正交小波分解能够实现从整数到整数的变换,该算法首先利用小波变换的多分辨率的分析特点,对图像进行多尺度双正交小波提升算子的快速分解;然后再对重构后的图像进行二值化,提取出缺陷特征。实验结果表明,该方法能够明显检测出缺陷的存在。
茅正冲时文静邬峰
关键词：双正交小波二值化
结合粒子群优化的几何定位算法
2023年
通常高精度的目标定位方法依赖于较高密度的无线监控网络,导致其在某些资源受限的环境下无法应用。通过分析链路之间的几何关系,提出一种低成本的几何模型定位算法。在信号发射和接收设备位置已知的条件下,利用链路触发序列和触发时间间隔两个信息,将目标的定位问题转化为链路与近似直线交点的估计问题,最后通过粒子群优化算法进行目标位置求解。实验结果表明该算法在低节点密度环境下可以实现高达分米级别的定位精度,相较于同等精度的定位算法,节点密度要求减小超过50%。
姜守东茅正冲
关键词：节点密度无线监控信号发射粒子群优化算法资源受限
基于改进Yolov5的花色布匹瑕疵检测方法
2023年
花色布匹的瑕疵检测是纺织工业中必不可少的环节,实现快速、准确的花色布匹瑕疵检测对于提高生产效率具有重要意义;针对花色布匹瑕疵检测中大部分瑕疵目标较小、种类分布不均、部分瑕疵长宽比较为极端以及瑕疵与背景易混淆的检测难点,提出了一种基于YOLOv5网络改进的算法模型DD-YOLOv5;在骨干网络中采用上下文变换器网络(CoTNet),增强视觉表示能力;在颈部网络中引入卷积注意力模块(CBAM),使网络学会关注重点信息;在检测环节增加了一个高分辨率的检测头,加强对小目标的检测;并且使用α-IoU代替原网络中G-IoU方法;经实验证明,改进后的算法在花色布匹瑕疵数据集平均精度均值上(mAP)达到了较原生算法相比提升了8.1%,检测速度也达到了73.6 Hz。
时造雄茅正冲
关键词：瑕疵检测
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