韩毅
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 计算机视觉技术的车型识别应用研究被引量：3
- 2017年
- 针对目前立体停车库主要采用传统的传感器入库检测系统来识别车辆信息,存在施工周期长、器件损坏率较高,维护成本较高的问题,提出了一种应用计算机视觉技术的车型识别解决方案。应用卷积神经网络框架Caffe,基于CaffeNet模型,通过fine-tuning模型优化以及参数优化,最终得到了一个性能较优异的识别模型。实验结果表明,该模型可克服输入图片背景复杂多变,目标被遮挡的情况,对轿车车型识别这一问题鲁棒性好,具有一定的可行性及应用价值。
- 茅正冲韩毅
- 关键词：模式识别车型识别卷积神经网络
