2025年2月6日
星期四
|
欢迎来到滨州市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李锦源
作品数:
3
被引量:0
H指数:0
供职机构:
安徽农业大学信息与计算机学院
更多>>
发文基金:
国家科技支撑计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
汪宏喜
安徽农业大学理学院
黄晓慰
安徽农业大学信息与计算机学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
2篇
自动化与计算...
主题
2篇
支持向量
2篇
支持向量机
2篇
入侵
2篇
入侵检测
2篇
向量
2篇
向量机
2篇
粗糙集
1篇
学习矢量量化
1篇
矢量
1篇
矢量量化
1篇
网络
1篇
网络入侵
1篇
SVM
1篇
S-
机构
2篇
安徽农业大学
作者
2篇
李锦源
1篇
汪宏喜
传媒
1篇
煤炭技术
年份
1篇
2013
1篇
2012
共
3
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于SVM的入侵检测研究
网络安全问题随着互联网的迅猛发展变得日趋错综复杂,传统安全防御技术已很难满足目前网络安全的需要,入侵检测技术作为一种主动的安全防护技术已成为计算机安全策略中的核心技术之一,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,随...
李锦源
关键词:
入侵检测
支持向量机
粗糙集
学习矢量量化
文献传递
基于RS-ISVM的网络入侵检测研究
2013年
目前入侵行为有多样化和复杂化的趋势,如何快速准确地检测出新未知类型的攻击已成为研究焦点。文章将增量式学习引入支持向量机中,巧妙将粗糙集的属性约简与增量式支持向量机较强泛化能力相结合,建立一种基于RS-ISVM的网络入侵检测系统模型。并充分利用广义KKT条件作为判断标准,来提高分类的精度和节约训练时间,经理论分析和实验阐明了该组合模型对入侵检测的有效和合理性。
李锦源
汪宏喜
关键词:
入侵检测
粗糙集
支持向量机
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张