谢萍萍
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：黎明职业大学更多>>
- 相关领域：文化科学交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- “双高计划”背景下基于“晋江经验”的高职智能制造专业群建设——以黎明职业大学为例
- 2021年
- 针对高职院校智能制造专业群建设面临的问题,借鉴“晋江经验”,以黎明职业大学为例,分析泉州产业概况、智能制造行业发展现状以及对人才的需求。从课程体系、师资队伍建设、产教融合平台和实训基地等方面,提出以对接“1+X”证书标准构建创新课程体系,以引培结合建设高水平师资队伍,以多方联动构建校行企产教融合平台,以技术引领打造智能制造专业群实训基地,以赛促学提高人才培养质量,以学生为本深化教材与教法改革等建设措施。
- 谢萍萍陈晓明吴永春朱凤芝
- 关键词：晋江经验高职院校
- 电动轮轮边驱动章动齿轮减速器结构设计与仿真
- 2023年
- 在对电动轮减速机构研究的基础上提出一种用于电动轮轮边驱动的双圆弧螺旋锥齿轮章动传动减速器。运用三维软件SolidWorks 2018完成减速器的三维建模,并对模型进行动力学和静力学仿真分析。仿真结果表明:减速器输出轴角速度相对误差值为0.22%,传动比相对误差值为0.20%,误差较小,满足章动齿轮减速器机构的设计要求;减速器齿轮副在啮合瞬间的应力主要集中在齿轮副啮合部分,齿轮副最大应力值小于齿轮选用材料的屈服强度值,符合强度设计要求。
- 万年红谢萍萍
- 关键词：轮边减速器
- 计算机视觉技术在智能交通系统中的应用被引量：2
- 2008年
- 随着经济的发展,如何保障交通的顺畅与安全,已成为当今的研究热点。本文介绍了智能交通系统的组成,计算机视觉技术的应用,着重论述计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。
- 谢萍萍黄传春
- 关键词：计算机视觉智能交通系统
- 基于PCA-GRNN模型的新能源汽车月度销售量预测研究
- 2023年
- 为预测新能源汽车的月度销售量,提出了一种基于主成分分析(PCA)和广义回归神经网络(GRNN)相结合的预测模型——PCA-GRNN模型.首先,选取动力电池月份装车量、充电基础设施、电池级碳酸锂平均价格、交通和通信类居民消费价格指数、全国城镇调查失业率、汽车制造业工业生产者出厂价格指数等6个指标作为新能源汽车月度销售量的影响因子;其次,利用主成分分析方法得到可代表6个影响因子的2个主成分,并利用Matlab神经网络工具箱的GRNN神经网络函数构建了广义回归神经网络模型;最后,将2020-2022年间27个月度的统计数据分别输入到PCA-GRNN、PCA-BP和PCA-Elman模型中进行预测.结果显示,PCA-GRNN模型预测的新能源汽车月度销售量的平均相对误差(4.00%)低于PCA-BP模型和PCA-Elman模型预测的平均相对误差(分别为4.77%和4.29%),因此PCA-GRNN模型在预测新能源汽车销售量方面具有一定的实用性.
- 谢萍萍
- 关键词：新能源汽车主成分分析广义回归神经网络
