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赵碧蓉

作品数:14 被引量:45H指数:4
供职机构:广州大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省高等教育教学改革项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 5篇理学
  • 2篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

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  • 6篇神经网络
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  • 4篇函数
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  • 2篇鲁棒
  • 2篇教学
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  • 1篇余弦变换
  • 1篇中立型
  • 1篇时滞神经网络
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  • 1篇水印
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机构

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  • 1篇广西科技大学
  • 1篇内蒙古师范大...
  • 1篇南京信息工程...

作者

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  • 5篇罗琦
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  • 2篇罗毅平
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传媒

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  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2014
  • 1篇2010
  • 2篇2006
  • 4篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
具反映扩散无穷连续分布时滞神经网络的全局渐近稳定性被引量:1
2005年
利用同伦不变性原理、Dini导数、格林公式 ,研究了一类具反应扩散的无穷时滞神经网络系统的平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性 .在去掉对神经元的激励函数有界性、可微性、去掉对平均时滞∫∞0 sk(s)ds有界性的要求 ,仅要求激励函数满足Lipchitz条件等较宽松的条件下 ,获得了该类系统的全局渐近稳定性的充分条件 .改进和推广了已有文献的最新结果 .并用实例说明了这些获得的结果的有效性 .
罗毅平邓飞其赵碧蓉
关键词:神经网络全局渐近稳定性
案例教学在常微分方程课程中的应用研究被引量:1
2022年
常微分方程是将理论数学应用于工程实际的重要载体,也是最能体现数学与其他学科相互交叉与融合的课程.多年的教学反馈表明,学生普遍认为常微分课程理论偏强,学习难度较大,相当一部分学生有畏难情绪,缺乏应有的学习兴趣与动力.基于案例教学的直观性、现实性和趣味性,本文以人口预测模型、质点运动轨迹模型和电路系统作为典型案例,阐述案例教学在提升常微分方程课堂教学的效果和魅力方面的重要意义.
赵碧蓉
关键词:常微分方程案例教学案例分析
不确定随机分布参数系统的变结构控制被引量:4
2006年
研究了一类不确定随机分布参数系统的变结构控制问题,通过非线性变换建立了系统的变结构运动方程,设计了系统的变结构控制器,分析了滑动模运动方程的确定性质与稳定性.
包俊东邓飞其罗琦赵碧蓉
关键词:分布参数系统变结构控制
基于小波变换和离散余弦变换的数字水印方法被引量:2
2003年
提出一种以灰度或彩色图像作为水印、基于小波变换的数字水印算法 .该算法将宿主图像分解为小波系数 ,利用小波变换的自相似性构造QSWT选择并排序系数来嵌入水印 ,在嵌入水印之前对水印图像进行离散余弦变换 (DCT)并做Z扫描 ,使水印信息也做一个大致的排序嵌入在宿主图像中来增强算法隐蔽性和鲁棒性 .实验结果表明 ,本方法能有效地抵抗一些常见的水印攻击 .
赵鸿燕曹汉强李旭涛赵碧蓉
关键词:数字水印
具分布参数的随机Hopfield神经网络的镇定被引量:12
2004年
研究具分布参数的随机Hopfield神经网络的稳定性.主要思想是将所考虑的系统的解关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其稳定性,具体实施方法是运用Ito微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分.克服了研究具分布参数随机系统无相应Ito公式的困难.目前文献尚未见有关分布参数随机神经网络的稳定与镇定的相应结果.
罗琦邓飞其包俊东赵碧蓉傅予力
关键词:分布参数随机HOPFIELD神经网络LYAPUNOV函数权矩阵
分布参数高阶随机时滞Hopfield神经网络的指数稳定性被引量:1
2014年
利用Lyapunov稳定性理论,积分不等式和Halanay不等式,研究了具分布参数的高阶随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性,得到了保证系统指数稳定且与扩散项相关的充分性条件,并给出了指数收敛率,同时放松了现有文献中对变时滞的要求,因而在一定程度上了改进了现有文献的结果.最后给出了数值算例验证所得结果的有效性.
赵碧蓉戴喜生
关键词:HOPFIELD神经网络分布参数变时滞
不确定时滞随机系统的鲁棒指数稳定被引量:1
2006年
利用Laypunov泛函和It^o微分公式,研究一类半线性不确定时滞系统的鲁棒指数稳定性,给出系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定的代数判据。
赵碧蓉刘文辉
关键词:鲁棒
具分布参数的随机Hopfield神经网络的指数稳定(英文)被引量:3
2005年
基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的Hopfield神经网络系统转化为用相应的随机常微分方程来描述.利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与It^o公式,通过对所构造的Lyapunov函数在It^o微分规则下对相应系统求导的方法,获得了系统指数稳定的代数判据及其Lyapunov指数估计.实现了运用Lyapunov直接法对分布参数系统稳定性的研究.
邓飞其赵碧蓉罗琦
关键词:HOPFIELD神经网络分布参数LYAPUNOV函数
随机时滞神经网络的全局指数稳定性被引量:15
2005年
首先对一般随机系统的渐近特性进行了讨论.然后结合神经网络的特点,应用李雅普诺夫第二方法对一类随机时滞神经网络系统的全局指数稳定性进行了分析,给出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,并给出实例进行仿真实验.
赵碧蓉江明辉沈轶
关键词:神经网络时滞李雅普诺夫函数
随机系统稳定性分析与控制方法研究及其应用
邓飞其罗交晚罗琦彭云建黄礼荣庞素琳罗毅平赵碧蓉华明刚
该项目在国家自然科学基金、广东省自然科学基金和科技攻关项目的支持下,(包括国家自然科学基金,随机非线性动态系统的稳定性分析、镇定与控制及其应用,60874114;国家青年科学基金,互联电力系统随机暂态稳定性分析与镇定控制...
关键词:
关键词:控制方法
共2页<12>
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