郑承利 作品数:25 被引量:330 H指数:7 供职机构: 华中师范大学经济与工商管理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 北京市哲学社会科学'十五'规划项目 更多>> 相关领域: 经济管理 理学 社会学 文化科学 更多>>
美式期权的几种蒙特卡罗仿真定价方法比较 被引量:10 2006年 在Longstaff和Schwartz(LS,2001)提出的基于多项式函数逼近的美式期权仿真定价基础上,给出美式期权重要性抽样仿真方法----顺推法及其具体算法,同时给出重要性与分层抽样相结合的算法。该方法可以适用于类似于美式期权具有可提前执行特征以及路径依赖特征等金融衍生工具仿真定价,具有一般性。数字示例比较结果表明,相对于LS方法,重要性抽样和分层重要性抽样都具有较好的方差缩减效果,尤其分层重要性抽样方法。 郑承利关键词:美式期权 蒙特卡罗仿真 分层抽样 人才需求驱动下金融工程专业核心课程群的建设与思考 2022年 针对目前金融工程专业课程建设中存在的若干问题,本文通过网络爬虫技术爬取当前经济社会对金融工程专业人才的需求数据,结合毕业生对专业教学体系建设的问卷调查结果,本文提出“裂变+聚变”方式下课程群建设的1-2-3新模式,即一个本位(能力本位,包括实践能力和创新思维能力)、两个模块(金融投资分析和风险管理、金融数据与建模)、三个环节(理论教学环节、实践教学环节、学生自主学习环节),并为全面提升同类院校金融工程专业的人才培养质量提供相关建议。 余星 郑承利 黄苒关键词:金融工程专业 核心课程群 基于偏最小二乘回归的美式期权仿真定价方法 被引量:23 2004年 本文应用最优停止理论给出了美式期权定价的一般理论框架,进而给出了美式期权普通多项式偏最小二乘仿真定价算法.解决了当前普通最小二乘方法的理论缺陷.最后以数字实验演示了无红利美式股票卖权的价值计算,实验结果表明该方法是可行的. 郑承利 韩立岩关键词:期权定价 数字仿真 偏最小二乘法 基于真实分布和期权评价的市政债券信用风险模型 给出对应于不同发债规模的信用风险,从而确定安全发债规模是市政债券可行性研究的关键问题。本文将基于期权方法的KMV模型移植于市政债券信用风险的估算,并提出了“真实分布”的概念和计算方法,从而求出了在选定可供担保的财政收入的... 韩立岩 杨哲彬 郑承利关键词:市政债券 发债规模 信用风险 基于模糊统计的公司违约预测 被引量:12 2003年 针对KMV违约预测模型中固定违约点的缺陷,将违约点模糊化,以模糊事件表示违约,从而修改确定公司股权价值的期权公式,进一步得到违约概率预测。重点讨论计算违约模糊事件的基本思路,详细给出模糊统计方法,通过案例分析说明本文提出的模糊方法的可行性与长处。 郑承利 韩立岩关键词:信用风险 违约概率 模糊统计 基于几种风险测度的多阶段组合优化研究 2017年 基于均值-方差(MV)、VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional VaR)、HMCR(p=1,2,3)(Higher Moment Coherent Risk)几种风险测度进行多阶段组合优化研究。首先从一致性公理和随机占优一致性角度分析几种风险测度的风险识别能力,认为HMCR(p=2,3)的风险识别能力最高,然后给出静态和动态下的风险规避型的规划函数及多阶段CVaR和HMCR模型,最后依据单阶段和多阶段优化模型,对上证50指数成份股进行实证分析。对比单阶段和多阶段下几种风险测度优化组合的累计收益率及几种风险测度之间的关系,结合上证50指数收益率发现,多阶段优化组合要整体优于单阶段优化组合,且HMCR(p=2,3)要优于指数收益率和其它几种风险测度。从投资者投资决策方面来分析,HMCR(p=2,3)型积极投资策略比较适用于股市平稳期、顶峰期和下降期,被动投资策略比较适用于股市上升期。 郑承利 姚银红几种在线组合投资策略述评及应用 2020年 随着计算机技术地发展,在线组合投资策略日益成为投资者的重要选择之一。首先梳理了在线组合投资的三种理论以及七种在线组合投资策略,并以ETF基金为案例,选出五种投资组合,检验了在线组合投资策略的实施效果。结果显示,没有任何一种策略在同时对收益与风险加以综合考虑时能够显著优于其他策略。 刘兵 郑承利航空公司在危机下经营套期和金融套期 2011年 本文研究国内航空公司在不利环境条件(如金融危机)下经营套保和金融套保的效果并提供了对航空公司套期的评价。结果表明同时运用经营套保工具(舰队种类、客座率、航班正点率)和金融套保工具(现金储备、投资力度、负债率)的套保效果更好一些。航空公司可通过本文提供的方法对公司的套保行为进行调整已达到应对不利环境发生时公司的抗冲击的能力。 韩梦瑶 陈芳 郑承利关键词:金融危机 基于高阶一致风险测度的组合优化 被引量:2 2017年 从一致性公理的角度,介绍了MV(Mean-Variance)、VaR(Value-at-Risk)、ES(Expected Shortfall)以及HMCR(Higher Moment Coherent Risk Measure)等风险测度,引入随机占优的概念,分析了HMCR与随机占优一致性的关系,并证明了HMCR(p=n)具有(n+1)阶随机占优一致性,并采用Spearman秩检验法来检验和预测不同测度的风险识别能力。结果显示,HMCR(p=2,3)的风险识别能力好于其他风险测度。最后,在沪深300指数成份股中采用组合优化方法,考察MV、VaR、ES和HMCR测度优化组合持有期的不同业绩指标,得到其最优组合的累计预期收益率。结果显示,HMCR(p=2,3)的业绩指标最好,表明该测度风险识别能力最高,其较高的累计预期收益率也验证了该测度的有效性。另外,扩展研究样本至上证50市场、中小板市场和创业板市场,研究发现,上证50市场能得出类似于沪深300市场的结论,虽然由于中小板和创业板市场存在股票频繁调整的现象导致结果与沪深300市场存在差异,但在持有期的大部分时间段内,中小板市场和创业板市场的HMCR(p=2,3)仍优于其他几种风险测度。 郑承利 姚银红关键词:风险管理 组合优化 基于模糊积分的金融数据建模方法 2010年 以非可加模糊测度代替经典可加测度,基于模糊积分建立非线性回归模型是新近出现的数据建模方法。该方法充分考虑自变量因素之间的信息熔合(含协同或冲突)作用。本文完整地给出了适用于实数范围内的基于模糊积分(含Choquet积分和∨Sipo∨s积分)的多元非线性回归模型转化为普通线性回归模型的非线性转换方法及其简化算法。并将该方法应用于金融市场数据分析,结果表明效果较之普通多元线性回归有大的提高,且方法简便容易应用。 郑承利 陈燕关键词:模糊积分