钟明军
- 作品数：8 被引量：35H指数：3
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学生物学自动化与计算机技术更多>>
- 独立成分分析算法研究及其在功能核磁共振成像中的应用
- 独立成分分析是一种新的数据处理方法,已经成功地应用于语音信号处理、通信、脸谱识别、神经计算和医学信号处理等众多领域.近年来,扩展的独立成分分析问题受到越来越多的关注,该论文就具有噪音的独立成分分析进行了一些研究.主要的研...
- 钟明军
- 关键词：盲源分离无监督学习极大似然估计变分方法
- AFNI的数学基础及其在脑高级功能研究中的一个应用被引量：9
- 2002年
- 介绍了脑功能成像分析软件AFNI的基本概念与基本原理 ,着重讨论了AFNI的数学基础 ,包括如何利用卷积公式对由实验得到的fMRI时间序列数据进行分析 ,由此得到一个线性回归模型 ,用最小二乘法求得回归方程的反卷积因子 ,并用 f检验和t检验对其进行假设检验 .
- 钟明军唐焕文冯敬海
- 关键词：数学基础反卷积脑功能研究
- 空间独立成分分析实现fMRI信号的盲源分离被引量：17
- 2003年
- 独立成分分析(ICA)在功能核磁共振成像(fMRI)技术中的应用是近年来人们关注的一个热点。简要介绍了空间独立成分分析(SICA)的模型和方法,将fMRI信号分析看作是一种盲源分离问题,用快速算法实现fMRI信号的盲源分离。对fMRI信号的研究大多是在假定已知事件相关时间过程曲线的情况下,利用相关性分析得到脑的激活区域。在不清楚有哪几种因素对fMRI信号有贡献、也不清楚其时间过程曲线的情况下,用SICA可以对fMRI信号进行盲源分离,提取不同独立成分得到任务相关成分、头动成分、瞬时任务相关成分、噪声干扰、以及其它产生fMRI信号的多种源信号。
- 钟明军唐焕文唐一源
- 关键词：盲源分离
- 基于投影方法的约束独立成分分析被引量：2
- 2004年
- 独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具,但ICA具有伸缩(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征。本文利用一些约束条件,采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法,可以以特定的形式来进行独立成分的排序,并且可以在信号分离过程中规范化解混矩阵(demixingmatrix),能够系统地减轻ICA对于伸缩与排序的不确定性。仿真结果证实了算法的有效性。
- 史振威钟明军唐焕文唐一源
- 关键词：运筹学LAGRANGE乘子法
- 模拟退火算法在图像配准中的应用被引量：7
- 2004年
- 近年来 ,脑功能成像技术发展迅速 ,已在脑科学研究中占有重要地位。研究中通常需要将同一被试的多种模式成像结果或同一模式的时间序列结果结合起来分析 ,首先要解决的问题就是几幅图像的严格对齐问题 ,即所谓的图像配准。在模拟退火算法和其它工作的基础之上 ,较好的解决了图像配准中的连续变量全局优化问题 ,通过基于点的配准方法 ,实现了时间序列脑功能图像的高精度配准。
- 付宇光唐焕文计明军钟明军唐一源
- 关键词：脑功能成像图像配准模拟退火算法
- 一类禁忌算法及其在医学图像配准中的应用被引量：1
- 2005年
- 针对脑功能成像中图像配准的优化模型,提出了一种基于记忆的禁忌算法。数值试验表明该算法是可行的、有效的。应用此算法求解医学图像配准的优化模型,可实现时间序列脑功能图像的高精度配准。
- 计明军唐焕文钟明军
- 关键词：医学图像配准禁忌算法
- 空间独立成分分析实现fMRI信号的盲分离
- ＜正＞ 功能核磁共振成像（fMRI）是研究脑功能的一种无创伤技术。以往,对fMRI信号的分析是依靠相关性分析实现脑功能区域的定位的,但事实上,产生fMRI信号的因素
- 钟明军唐一源唐焕文
- 文献传递
