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陈思宇

作品数：10 被引量：146H指数：5
供职机构：兰州大学草地农业科技学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项高等学校科技创新工程重大项目更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇农业科学
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇生物学
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇生物量
  • 3篇物量
  • 3篇反演
  • 3篇反演模型
  • 2篇氮磷
  • 2篇氮磷比
  • 2篇动态监测
  • 2篇试验区
  • 2篇土壤
  • 2篇青藏
  • 2篇青藏高原
  • 2篇空间异质性
  • 2篇高原土壤
  • 2篇LANDSA...
  • 2篇MODIS
  • 2篇草地
  • 1篇地统计
  • 1篇地统计学
  • 1篇地统计学方法

机构

  • 10篇兰州大学
  • 1篇西北区域气候...

作者

  • 10篇陈思宇
  • 8篇梁天刚
  • 7篇冯琦胜
  • 4篇于惠
  • 2篇崔霞
  • 2篇黄晓东
  • 2篇孟宝平
  • 1篇韩兰英
  • 1篇高新华
  • 1篇吕志邦
  • 1篇杨淑霞
  • 1篇王敏
  • 1篇修丽娜
  • 1篇马晓芳
  • 1篇高金龙
  • 1篇邓婕

传媒

  • 3篇草业科学
  • 3篇草业学报
  • 2篇草地学报
  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇中国畜牧兽医...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于Landsat 8遥感影像的土地利用分类研究——以四川省红原县安曲示范区为例被引量：31
2015年
以四川省红原县安曲示范社区2013年7月23日的Landsat 8OLI影像为数据源,参照国家土地利用分类标准,结合示范区的野外实际调查资料、数字高程模型、草地资源类型等辅助信息,建立了较为准确的解译标志。将目视解译结果视为地表真实状况,对非监督分类、监督分类和基于专家知识的决策树分类的结果进行精度验证。结果表明,监督分类方法对红原安曲示范区的土地利用分类结果与实际类别吻合最好,其分类总体精度可达85.02%,其中面积占示范区总面积约99%以上的草地、湿地、道路及水体的分类精度分别达88.66%、83.42%、83.73%和85.26%。
王敏高新华陈思宇冯琦胜梁天刚
关键词：LANDSAT土地利用分类遥感解译
2002-2010年青藏高原植被含水量微波遥感动态监测被引量：5
2013年
水分是衡量植被生理状态和形态结构的重要参数。青藏高原在区域生态环境和全球气候变化等方面扮演重要角色,但对其在植被含水量时空变化动态及其与气候的关系方面缺乏系统研究。基于236个地面样方实测数据和AMSR-E每日亮温数据,利用留一法交叉验证方法确立了青藏高原植被含水量的遥感反演模型。同时,估算了青藏高原植被含水量空间分布,分析了2002-2010年植被含水量的时间动态及其与气候变化的关系,结果表明,1）微波极化指数（MPI）优于微波植被指数（MVI）,18GHz的MPI乘幂模型AWC=128.93×MPI-0.67可以很好地反映植被绝对含水量（AWC）空间变化动态;2）青藏高原7月份日植被含水量由西北向东南呈带状递增的趋势。其中,西北部至中部的大部分地区植被含水量主要集中在800kg/hm2以下,东南部植被含水量较西北地区明显增加,主要集中在800~4 000kg/hm2之间;3）多年平均月际间的植被含水量存在明显的空间异质性,其变差系数具有由西向东逐渐增加的趋势;4）温度和降水与植被含水量之间具有一定的相关关系,其中降水对植被含水量的影响存在明显的滞后性。
陈思宇于惠冯琦胜梁天刚
关键词：青藏高原
甘南高原土壤氮磷比空间异质性研究
2014年
土壤氮磷比是影响植被空间分布差异的主要原因，准确模拟分析土壤氮磷比的空间分布特征是改善土壤环境和指导农牧业生产的基础。基于地面实测数据，结合地统计学方法，分别分析了甘南高原土壤全氮、速效磷、氮磷比及地上生物量的空间分布特征。结果表明：在15～30cm和30～60cm土层中的土壤氮磷比具有较强的空间变异性；甘南高原土壤氮磷比由西向东、由北向南逐渐递增。随着土层深度的增加，土壤氮磷比逐渐降低，
陈思宇
关键词：甘南高原氮磷比空间异质性地统计学方法土层深度
基于多源遥感数据的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河县桑科草原试验区为例被引量：23
2015年
基于MODIS、Landsat-8 OLI和HJ-1A/1B CCD卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测数据,建立了高寒草地地上生物量遥感反演模型,筛选出基于不同遥感资料植被指数的生物量最优反演模型,比较分析了生物量最优模型的空间效应。同时,分析了2000-2013年基于MODIS植被指数估算的试验区产草量的年际变化特征。结果表明,草地生物量最优反演模型为基于Landsat-8 OLI NDVI数据的对数模型(y=727.54lnx1+495.23,R2=0.772,RMSE=31.333 kg DM·hm-2);在30和250 m空间分辨率下,基于MODIS NDVI及EVI、Landsat-8 OLI NDVI和HJ-1A/1B CCD NDVI最优模型估算的生物量均高于实测生物量,其中Landsat-8 OLI NDVI数据估算的草地生物量与实测生物量值最接近;2000-2013年试验区草地总生物量整体上具有显著增加的趋势(R2=0.590 7,P<0.001),平均增加速率达50.57 kg DM·hm-2·a-1。
孟宝平陈思宇崔霞冯琦胜梁天刚
关键词：遥感资料生物量变化
青藏高原植被物候监测及其对气候变化的响应被引量：51
2016年
研究青藏高原植被物候变化对揭示高寒生态系统对全球气候变化的响应机制具有重要的科学意义。本文选取1982-2005年的GIMMS NDVI遥感数据,采用动态阈值法提取了青藏高原高寒草地的物候信息,包括植被返青期、枯黄期及生长季长度,分析了青藏高原高寒草地植被物候的时空变化及其对气候变化的响应规律。研究结果表明,1)青藏高原植被物候多年均值的空间分布与水热条件密切相关。青藏高原从东南向西北,植被返青期逐渐推迟、枯黄期逐渐提前,生长季长度因受到植被返青和枯黄的影响,呈现逐渐缩短的趋势;2)植被返青期和枯黄期的年际变化整体上呈提前的趋势,生长季长度呈增长趋势;3)高原地区的植被物候易受到海拔的影响,但存在3400m的分界线,在3400m以下,物候随海拔变化的波动较大,而在3400m以上,物候与海拔的关系密切;4)气象因子是不同草地类型植被物候变化的主要影响因素,与降水相比,植被物候期与温度相关程度更高。
马晓芳陈思宇邓婕冯琦胜黄晓东
关键词：物候气候变化青藏高原
基于高分遥感数据校正的MODIS草地生物量监测模型精度评价被引量：5
2014年
利用玛曲县尼玛镇研究区2009年8月30日的RapidEye影像和2011年8月27日的WorldView-2影像及同时段的MOD09GA产品,计算分析了基于高分影像的NDVI与基于MOD09GA的NDVI的相关关系,对基于MOD09GA NDVI的甘南州草地生物量模型进行了修正,并对修正后模型的估产精度进行了比较和评价。结果表明:基于MOD09GA NDVI(x)的甘南州草地生物量最优模型为指数模型(Y=1026.027e^(1.466.t)).其R^2为0.571,高于其线性、乘幂、对数等模型;研究区内MOD09GA NDVI与依据RapidEye和WorldView-2计算的NDVI(分别记作N_r和N_w)之间均具有显著的线性相关关系,且后者略优于前者,回归方程分别为N_r=1.2713x-0.2183和N_w=0.9559x+0.0679;结合MOD09GA NDVI与WorldView-2 NDVI回归方程对甘南州MOD09GA NDVI与草地生物量模型进行修正后,得到的生物量更接近实测值,在研究区内平均估产精度可达84.73%,比未修正的估算模型精度提高1.08%。说明利用高分遥感影像修正的MODIS估产模型具有更好的精度。
胡远宁冯琦胜陈思宇修丽娜梁天刚
关键词：NDVI生物量
基于AMSR-E数据的微波植被指数与MODIS植被指数关系研究被引量：4
2012年
利用青南牧区2007-2010年的AMSR-E亮温数据计算了相应的微波植被指数(Microwave VegetationIndex,MVI),对MVI的月季动态变化特征进行了分析,同时结合相同时间序列的MODIS NDVI和EVI数据,对比分析了MVI和MODIS植被指数之间的相关关系,筛选出NDVI反演模型,并对模型的精度进行了评价。结果表明,MVI值随着植被的生长而降低;MVI与NDVI、EVI均有显著的线性负相关。其中,升轨低频MVI与NDVI的相关性最好,相关系数为0.58(P<0.001);MVI与MODIS植被指数之间的最优模型为NDVI=-0.85×MVI+0.84;利用最优模型将反演的NDVI与MODIS NDVI进行比较,两者差异较小,说明这一模型能较好地反映2种植被指数的关系。
陈思宇于惠冯琦胜吕志邦梁天刚
关键词：MODIS植被指数反演模型
基于Landsat 8 OLI和MODIS数据的高寒草地盖度升尺度效应研究——以夏河县桑科草原试验区为例被引量：5
2016年
基于Landsat 8OLI和MODIS卫星遥感资料,结合2013-2014年甘南州夏河县桑科草原试验区野外实测盖度数据,对草地盖度敏感的OLI波段及其组合指数进行了筛选,构建并确立了试验区基于MODIS植被指数的草地盖度反演模型,探讨了不同空间升尺度方式对草地盖度的空间效应。结果表明,1)OLI比值植被指数r(Band7/Band5)对草地盖度的响应最敏感,基于该指数的草地盖度最优反演模型为yoli=-270.064xoli+115.987(R2=0.833,P<0.001);2)基于MODIS MEVI和Landsat 8OLI比值植被指数r(30m)反演的盖度重采样数据(250m)的对数模型为最优草地盖度评估模型(R^2=0.795,P<0.001),其决定系数较MODIS MEVI与基于农业多光谱照相机(agricultural digital camera,ADC)的盖度数据建立的回归模型高(R^2=0.706),绝对误差和相对误差较低;3)基于OLI和MODIS植被指数的3种草地盖度回归模型(方法1~3)精度均优于直接使用MODIS植被指数建立的回归模型(方法4);方法3利用OLI比值指数r反演盖度(30m),将其升尺度至250m,再反演盖度构建的对数模型的精度最高(R^2=0.795),其次依次为方法2构建的模型(R2=0.760)、方法1构建的模型(R^2=0.730)和方法4构建的模型(R2=0.706)。
孟宝平崔霞杨淑霞高金龙胡远宁陈思宇梁天刚
关键词：LANDSATMODIS
基于微波植被指数的甘南草地生物量动态监测被引量：13
2011年
利用2003-2007年AMSR-E每日亮温产品计算了甘南州每日微波植被指数,结合Terra/MODIS植被指数产品比较分析了两种植被指数之间的关系.在此基础上,建立了基于微波植被指数的生物量监测模型,并对其精度进行了评价.结果表明:基于升轨6.925,10.650 GHz亮温数据的微波植被指数与MODIS增强型植被指数EVI之间有良好的相关性,其,rR2和RMSEP值分别为0.69,0.54和0.044.基于微波植被指数的草地生物量干重监测模型能反映甘南草地生物量的基本变化规律.由西向东、由北向南生物量逐渐增加,生长季内(5-10月)生物量产量峰值出现在7,8月份,不同草地类型生长季内的干物质产量由高向低依次为暖性草丛类、沼泽类、高寒灌丛草甸类、温性草甸草原类、高寒草甸类、温性草原类,低平地草甸最低.
于惠冯琦胜陈思宇韩兰英黄晓东梁天刚
关键词：生物量反演模型
甘南高原土壤氮磷比空间异质性研究被引量：18
2013年
土壤氮磷比是影响植被空间分布差异的主要原因,准确模拟分析土壤氮磷比的空间分布特征是改善土壤环境和指导农牧业生产的基础。基于地面实测数据,结合地统计学方法,分别分析了甘南高原土壤全氮、速效磷、氮磷比及地上生物量的空间分布特征。结果表明:在15～30cm和30～60cm土层中的土壤氮磷比具有较强的空间变异性;甘南高原土壤氮磷比由西向东、由北向南逐渐递增。随着土层深度的增加,土壤氮磷比逐渐降低,其空间自相关性呈现出先降低后增加的趋势。而全氮、速效磷的空间自相关性随土层深度增加而降低;土壤氮磷比的空间异质性在一定程度上受海拔和植被的影响;随着海拔的升高,土壤氮磷比逐渐降低。高寒灌丛草甸和高寒草甸2种草地类型的土壤氮磷比的空间异质性较非草地稳定。
陈思宇于惠冯琦胜梁天刚
关键词：变异函数空间异质性
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