夏小翔
- 作品数：20 被引量：37H指数：4
- 供职机构：鄂州职业大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于桌面总线的嵌入式系统体系结构设计
- 2015年
- 随着微电子技术和计算机技术的飞速发展,全球嵌入式系统发展空间,正随着互联网、通信和计算机市场的飞速发展而不断壮大,该文提出的基于桌面总线的嵌入式系统体系结构设计,利用嵌入式系统原理,将嵌入式设备、桌面总线、嵌入式处理器、桌面计算机以及Internet紧密结合起来,构建了一个相对灵活的嵌入式系统,并实现了嵌入式设备的Internet网络化。该结构设计能最大限度地利用网络资源,在促进企业在信息化平台上的管理方面有一定的现实意义。
- 夏小翔
- 关键词：嵌入式处理器嵌入式设备拓扑结构
- 公文流转系统的设计与实现被引量：1
- 2015年
- 本文借助J2EE的技术优势,设计并实现了一个基于B/S模式的公文流转系统。论文主要研究了公钥加密算法在公文流转系统中的应用,重点讨论了RSA算法的原理、实现过程以及相关的应用。最后给出了RSA算法加解密和数字签名的实现,并应用在公文的发送与接收中。
- 夏小翔
- 关键词：公文流转系统J2EE公钥加密算法数字签名
- 基于验证方式的系统安全设计
- 2014年
- 本文给出了关于系统安全方式的集中设计及实现,主要是通过验证方式来保证系统的安全,给出了用户验证和一般性字符验证的设计及实现。
- 夏小翔
- 关键词：用户验证
- 基于.NET技能抽考系统的设计与实现被引量：1
- 2017年
- 近年来,技能抽考在高校正开展得如火如荼,技能抽考重在"抽考",要抽取指定数量的学生参加技能考试,对于参加考试的学生,还要从题库中随机抽取考试试题,为了让学生无论抽到还是没有抽到,参加考试的学生无论抽到什么样的试题都没有怨言,公平性就显得至关重要,基于.NET技能抽考系统利用随机数解决了公平性的问题。在抽取学生时,利用循环的嵌套保证了抽取学生不重复的问题;另外,本系统还能快速将EXCEL中的文件信息导入到数据库,提高了系统应用的广泛性和实用性;此外,在保存更新后的数据时,后台提供一次性存取,减少了数据库访问的次数,提高了数据库的访问效率,本软件还支持界面和文本文件之间数据的读取。
- 夏小翔
- 关键词：ADO.NET技术数据库访问内存
- 基于元胞自动机的微粒群算法研究
- 微粒群算法是一种基于群体智能的随机优化算法。其思想来源于人工生命和演化计算理论。微粒群算法通过微粒追随自己找到的最好解和群体找到的最好解来完成优化。该算法由于容易实现、可调参数少等特点引起了学术界的广泛关注。
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- 夏小翔
- 关键词：群体智能微粒群算法元胞自动机
- 文献传递
- 基于资源池的数据访问模式的探讨被引量：2
- 2012年
- 针对传统信息系统中信息访问存在的服务器资源消耗严重、效率低下的弊端,提出了一种基于资源池模式的信息访问方法。介绍了资源池的工作原理资源池模式软件设计的一般方法。详细地阐述了图书管理信息系统中的资源和资源池的设计,以及资源池的管理策略和管理线程。通过传统模式和资源池模式的测试比较,结果表明:基于资源池模式的数据访问能明显地提高系统的性能,提高服务器端的资源利用率。
- 葛中泽夏小翔
- 关键词：资源池数据访问软件设计模式
- 基于Echarts学生成绩管理系统设计被引量：1
- 2023年
- 介绍中、小型网站开发的基于Echarts学生成绩管理系统,该系统使用ASP.NET编程工具以及SQL Server数据库实现对学生信息、学生成绩及考试信息的查询和管理,并能通过Echarts技术对获得的关系数据以动画形式进行展示。
- 夏小翔
- 关键词：ASP.NETADO.NET
- 改进的微粒群优化算法被引量：1
- 2011年
- 该文针对基本微粒群算法(Particle Swarm Optimizaton,简称PSO)存在的早熟收敛问题,提出了一种改善粒子活性的改进微粒群(IPSO)算法。当粒子逐步失去活性时,对粒子按一定的概率重新以一定的方式进行赋值,达到激活该粒子的目的,使粒子能够有效地进行全局和局部搜索。通过函数优化测试,结果表明IPSO算法不仅具有较快的收敛速度,而且能够有效、稳定地提高函数优化精度。
- 夏小翔
- 关键词：微粒群算法进化算法人工生命
- 基于PC机与单片机的热效应模拟实验系统的设计
- 2015年
- 为了验证混合记录馈热效应,设计了一个介质放大模型对混合记录温度场仿真结果进行检验。放大模型的设计依据热传导理论,按比例放大模型各尺寸和加热时间。通过单片机控制加热时间,通过热电偶和数据采集系统检测温度,获得了放大模型的实验数据。
- 夏小翔
- 关键词：单片机数据采集系统
- 基于邻域思想改进的微粒群算法
- 2010年
- 该文从基本微粒群算法社会行为分析的基础出发,分析了微粒群算法局部最好模型和一种基于邻域思想的微粒群算法与基本微粒群算法的关系。为了改进微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部优化,该文通过借鉴使用较为稳定的元胞自动机邻居模型中扩展摩尔型邻域,同时利用了元胞自动机的一些理论,提出了基于邻域思想改进的微粒群算法。实验结果表明,该方法在函数优化中能有效地进行全局搜索。
- 夏小翔
- 关键词：微粒群算法元胞自动机
