安玉娥
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：上海金融学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 财经类院校《高等代数》的实践教学改革探讨被引量：3
- 2014年
- 当今随着金融、经济、统计等学科发展的需要,高等代数已经成为财经类院校一些专业的一门工具型基础课。此高等代数教学改革以培养学生的实践和应用能力为宗旨,对教材内容、教学手段、课程应用等方面进行了改进。
- 常海霞安玉娥
- 关键词：高等代数教学实践课程论文
- 延期算术平均亚式期权价格的一个近似封闭公式被引量：1
- 2008年
- 在标的价格服从几何布朗运动、收益服从对数正态分布的前提下,通过风险中性定价原理,对到期损益中的随机积分进行任意次Taylor近似,并由级数定义将此连续问题离散化,给出了延期算术平均亚式期权封闭形式的解析定价公式,并与Monte Carlo模拟得到的价格作为标尺对得到的公式进行精确性检验,结果表明,所得公式可以应用到金融实务中对此类衍生品定价中.
- 张东鹿长余安玉娥
- 关键词：期权定价亚式期权延期BLACK-SCHOLES模型
- 不确定数据的最小二乘
- 最小二乘是处理参数估计问题的一种有效方法.本文研究部分有界不确定数据的估计问题,并推广有界变量误差模型.为了有效处理不确定数据的参数估计问题,本文提出并解决了部分有界不确定数据(PBDU)的参数估计问题:即考虑系数矩阵的...
- 安玉娥
- 关键词：不确定性最小二乘估计
- 文献传递
- 应用于大规模动力系统中的基于SVD-Krylov的模型简化方法
- 本文涉及的模型简化方法可归为三大类：(ⅰ)基于SVD的方法；(ⅱ)基于Krylov模匹配的方法；(ⅲ)基于SVD-Krylov的方法。第三类方法将前两种方法结合起来,是模型简化方法研究的趋势。 本文提出一个新的模型简化方...
- 安玉娥
- 关键词：不确定数据
- 文献传递
- MISO的离散动力系统的最小二乘模型降阶方法被引量：1
- 2016年
- 利用最小二乘原理,提出一个基于SVD-Krylov的模型降阶方法,方法兼顾基于SVD模型降阶方法的理论性质和基于Krylov模型降阶方法的有效计算,使得到的降阶系统既能匹配原系统的前r阶模,又能够保持系统的稳定性.利用对称矩阵特征值的极小极大原理,给出了保持系统稳定性的一个新的证明方法,与已有的方法相比,提出的理论证明方法更为简洁.对于离散系统,方法除了能匹配原模型的前r个Markov参数,还可将其推广到任意点处模匹配.数值例子也证明了方法的有效性.
- 安玉娥张东梁玉梅
- 关键词：模型降阶稳定性模匹配
- 一种改进的基于指数平滑神经网络模型的时间序列预测方法被引量：8
- 2013年
- 基于指数平滑模型与误差反传神经网络法提出了一个改进的时间序列预测方法.将神经网络模型移植入指数加权滑动平均模型中,充分考虑了时间序列的部分线性性和非线性性对预测结果的影响,是传统的混合模型的一个更合理的改进.最后通过对上证指数时间序列的实证分析,以预测均方误差为检验标准,对五种常用的时间序列预测模型进行了预测精度的比较,而且经验证所提出的改进的时间序列预测模型相对来说具有更小的预测均方误差.
- 张东安玉娥傅娟
- 关键词：神经网络时间序列
