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焦英豪

作品数:3 被引量:17H指数:1
供职机构:湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇面部
  • 2篇面部特征
  • 2篇模糊推理
  • 2篇驾驶
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸定位
  • 1篇碰撞
  • 1篇汽车
  • 1篇主动形状模型
  • 1篇吸能
  • 1篇模糊推理系统
  • 1篇内层
  • 1篇级联
  • 1篇驾驶疲劳
  • 1篇驾驶疲劳检测
  • 1篇驾驶员
  • 1篇驾驶员疲劳
  • 1篇驾驶员疲劳检...
  • 1篇薄壁

机构

  • 3篇湖南大学

作者

  • 3篇焦英豪
  • 1篇王玉龙
  • 1篇白中浩
  • 1篇刘玉云

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于主动形状模型及模糊推理的驾驶疲劳检测被引量:17
2015年
为了提高基于单一特征检测算法的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多个特征的驾驶员疲劳融合检测算法。选取能够直接反映驾驶员疲劳程度的2个面部特征(眼睛和嘴巴)对驾驶员状态进行综合判断。针对驾驶员头部多角度变化时导致面部特征定位困难的问题,提出了基于主动形状模型(ASM)人脸特征定位算法,应用12个ASM特征标记点,准确定位出眼睛和嘴部特征。针对疲劳程度三级分类(清醒、疲劳及严重疲劳)难以确定的问题,提出了基于模糊推理系统的疲劳检测算法,根据人的经验,"智能"地判断疲劳程度,从而准确地量化疲劳这一模糊概念。实验结果对比表明,综合眼睛和嘴部信息,比采用单参数检测算法减少了误判的概率,具有较高的准确性和鲁棒性。
白中浩焦英豪白芳华
关键词:主动形状模型面部特征模糊推理系统
融合面部特征的驾驶员疲劳检测关键技术研究
随着汽车产业和交通运输业的发展,交通安全成为一个不可忽视的问题。疲劳驾驶作为一种严重威胁交通安全的因素,给国家和社会造成了巨大的财产损失和人员伤亡。因此,设计出一种具有实时性、准确性和鲁棒性的驾驶员疲劳检测方法,对于保护...
焦英豪
关键词:驾驶员面部特征模糊推理人脸定位
文献传递
多级嵌套式八边形汽车吸能缓冲装置
本发明公开了一种多级嵌套式八边形汽车吸能缓冲装置,针对现有汽车吸能缓冲装置存在的问题,设计了一种由多级薄壁吸能筒嵌套级联组成的吸能缓冲装置,它主要包括外层薄壁吸能筒(1)、内层薄壁吸能筒(2)、各层薄壁吸能筒连接板(3)...
王玉龙焦英豪刘玉云
文献传递
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