王毅
- 作品数：26 被引量：126H指数：7
- 供职机构：中央财经大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 熟人还是陌生人,消费者为谁而改变?——不同类型的他人在场对消费者多样化寻求行为的影响被引量：9
- 2020年
- 追求丰富的生活、不断寻求刺激和新奇的东西是人类与生俱来的本能和天性,由此产生的消费者多样化寻求行为正日益成为推动社会生产和产品创新的重要动力。笔者基于印象管理和解释水平理论,构建了他人在场情境下消费者多样化寻求行为的理论框架,采用心理实验的方法,探讨了不同类型的他人在场对消费者多样化寻求行为的影响机制。研究结果表明,消费者对他人的多样化寻求行为给予积极正面的评价;相比熟人在场,陌生人在场时消费者会采取更多的多样化寻求行为。进一步的研究还发现,不同自我建构类型的消费者受到他人在场的影响而产生的多样化寻求行为有显著的差异。研究结论不仅从社会学和心理学的视角对本领域研究进行了理论拓展,并且对企业的品牌战略、目标客户选择和销售环境设计策略提供了管理借鉴。
- 王毅刘钾孙国辉
- 关键词：自我建构解释水平理论心理距离
- 基于消费者体验的网络推荐系统研究综述
- 网络为消费者提供了更加丰富的选择,面对琳琅满目的产品消费者同时也面临着“信息超载”的难题.网络推荐系统应运而生,它能降低消费者的搜索成本,主动帮助消费者找到合适的产品,因此在网络购物中得到广泛的应用.本文通过文献综述试图...
- 王毅杨一翁周南
- 关键词：电子购物消费者体验营销管理
- 文献传递
- 在线语音交互情境下销售说服策略的FACI模型研究——基于呼叫中心非结构化数据的实证检验被引量：2
- 2022年
- 继"配音演员的声音对广告效果的影响研究"(见本刊2018年12期)之后,笔者聚焦于如何对销售人员的非结构化语音销售数据进行挖掘以提升在线语音交互情境下的销售说服效率问题,作为系列研究成果的一部分形成本文。笔者基于说服理论、修辞理论、前景理论等,通过梳理在线语音交互情境下的关键说服因素,构建了包含信息框架、语音特征、说服内容、顾客参与的FACI销售说服模型,以呼叫中心的真实非结构化语音销售数据为研究样本,采用文本分析、语音数据挖掘等大数据分析方法,对研究模型进行实证检验。研究结果表明:在线语音交互情境下的FACI销售说服模型表现出良好的解释作用和理论效度;在销售沟通中采取恰当的信息框架是提升说服效率的关键;通过恰当的声音表达能够激发顾客的共情与认同,对销售成功率的提升有显著的作用;销售人员设计恰当的说服内容策略,通过诉诸逻辑、诉诸专业与诉诸情感等说服技巧,可以有效传递产品信息、激发顾客需求、维护客户关系,进而提升销售说服效率。本研究通过FACI销售说服模型的构建和实证检验,拓展了经典销售说服理论,丰富了销售说服策略及产品销售等学术领域的相关文献,为企业优化在线服务、提升销售说服效率等实践活动提供了理论依据。
- 王毅鑫颖姚凯张炬远耿勇
- 关键词：顾客参与
- 配音演员的声音对广告效果的影响研究——对非结构化音频数据的解读被引量：4
- 2018年
- 大数据时代已经到来,在互联网大数据中绝大部分的数据将是以音频、视频、文本等非结构化数据的形式存在。对这些非结构化数据进行存储、处理、分析并应用于商业实践是当下企业和研究者关注的重点。笔者聚焦于声音广告中配音数据的处理和分析,利用声学和计算科学的研究方法对广告声音特征进行抽取并利用统计学技术进行分析,探究配音演员的声音对广告效果的影响,并试图建立起声学参数与声音类型之间的联系。研究结果不仅发现了配音演员的声音对广告效果的影响,及不同的声音类型对广告效果的影响作用,并在此基础上对声学参数与声音类型之间的关联进行了探索。研究结论不仅是在音频数据研究领域的有益探索的结果,更为本领域的研究者提出了音频数据处理和分析的技术框架,在实践中可以帮助广告企业建立客观的声音演员选择、培训及评价标准。
- 王毅刘钾
- 关键词：声音音频数据配音演员广告效果
- 顾客满意度与企业股东价值关系研究被引量：18
- 2010年
- 顾客满意对企业绩效的影响作用一直是研究者和管理者关注的焦点.随着市场竞争的加剧,越来越多的国内外企业制订了顾客满意战略以提高企业绩效.如果不能对顾客满意度增加企业绩效的机制进行深刻的把握,企业就难以制定出准确的营销战略导向和营销资源分配方案.本研究采用中国部分制造业上市公司为研究样本,建立顾客满意度与企业股东价值之间的多层线形模型,探讨了顾客满意度对企业股东价值的影响关系,以及在这个过程中行业特征和企业特征所发生的具体作用.研究结果表明顾客满意对企业股东价值的形成具有显著的正向作用,研究还分解出在企业股东价值形成的过程中企业特征和行业特征发挥的作用比例,同时证明了行业特征对顾客满意与股东价值之间关系的调节作用.
- 王毅赵平
- 关键词：顾客满意股东价值面板数据
- 消费者多样化寻求行为的产生、动机与发展被引量：4
- 2021年
- 满足好奇心、寻求刺激并追求丰富的生活是人类的本能和天性,由此产生的消费者多样化寻求行为正日益成为推动社会发展和产品创新的重要动力。本领域现有的研究主要聚焦于消费者由于属性厌倦而产生的内在动机对多样化寻求的驱动机制,认为多样化寻求行为源于效用最大化的选择动机和决策机制。早期的文献认为,消费者多样化寻求行为的动机主要源于多样化购买的产品带来的效用(派生动机)和多样化购买行为本身带来的效用(源生动机)。随着产业迭代和消费升级,消费者选择产品的决策依据发生了显著变化,产品功能属性对多样化寻求行为的驱动作用正逐渐被社会属性所代替,社会动机对消费者行为的驱动更符合当前时代的消费特征。在多样化寻求行为的理论方面,最优刺激水平理论、动态属性饱足模型、社会动机驱动理论均可为消费者多样化寻求行为提供理论支撑,其中社会动机理论从文化价值观、社会群体和个体社会认同三个层次对消费者多样化寻求行为进行了解释,初步形成社会动机驱动下的消费者多样化寻求行为的理论体系。未来的研究应进一步探讨社会动机的具体内容及作用方式,分析社会动机的影响因素,研究消费者情感性或者非理性购物行为中情境因素的作用,为企业的产品设计、市场定位、广告诉求等营销决策提供理论指导,帮助我国企业在新的消费时代准确把握消费者多样化寻求的动机需求,开发适销对路的产品。
- 王毅刘钾
- 关键词：社会动机
- 信联网商务信用体系理论与实践--信联网在旅游信用监管中的应用被引量：4
- 2017年
- 在旅游业持续快速发展过程中,出现了诸多信用缺失的现象,这严重影响了我国旅游信用环境的形成。在"互联网+"环境下,依托传统的旅游信用体系建设和管理模式,难以有效推动我国旅游信用体系的建设。因此,需要利用互联网技术建设旅游信用监管平台,以实现旅游市场的科学监管和诚信发展。笔者对信联网应用于旅游信用监管的适用性、旅游信用评价模型、旅游信联网建设目标、服务对象与内容进行重点研究。研究结果表明:信联网对于旅游信用监管具有很好的适应性。大样本的旅游信用评价可以采用大规模样板LASSO分位数回归模型进行评价。旅游信联网需要建立旅游信用监管服务体系、旅游市场信息全媒体交互中心和旅游市场信息共享中心,设计涵盖服务于旅游政府监管部门、旅游行业协会、旅游企业、游客等全产业链的内容。信联网在旅游信用监管领域的开创性应用,对于建设我国旅游诚信市场,实现旅游信用科学监管具有理论和实践指导意义。
- 信联网商务信用体系建设项目组耿勇王毅王毅李煜伟
- 关键词：商务信用信用监管分位数回归
- 信联网商务信用体系理论与实践--在中国职工服务领域的应用
- 2017年
- 我国基于传统社会结构以及国家的政策制度安排,逐步建立了具有中国特色、符合时代需要的中国职工服务体系。中国职工服务尽管取得了较好的成效,然而面对经济社会的转型、信息化社会的发展,职工服务工作仍面临着一系列亟待解决的问题。笔者根据中国职工服务的运行现状和发展需要,引入信联网商务信用体系为中国工会服务的职能转变和服务质量的提高提供了可靠的保障;结合工会系统的组织构架、服务资源等实际情况,提出了运用信联网商务信用体系提升工会服务的整体思路,以及信联网职工服务平台的设计理念、运营模式和建设内容。中国职工服务平台所创造的这种基于信联网和区块链技术构建的U2M服务模式在未来将会服务于更广泛、多层次、复杂化的商业应用情景。
- 信联网商务信用体系建设项目组王毅王毅李煜伟耿勇张云起
- 关键词：商务信用
- 信联网商务信用体系理论与实践--信联网在大宗现货交易市场中的应用被引量：2
- 2017年
- 目前,我国大宗现货交易市场中存在炒作虚拟标的、甚至操纵市场价格等商务信用缺失现象。信息不对称是造成信用缺失的主要原因,如何建立大宗现货交易市场的商务信用体系成为当前亟需解决的问题。笔者在分析当前中国大宗现货交易市场问题的基础上,结合信联网商务信用体系理论认为:以大数据和云计算为基础的信联网商务信用评估技术可以有效解决信息不对称问题;通过信联网商务信用评估技术的应用,实现监管信息、交易信息和网络挖掘信息的融合,促进商务信用信息的互联互通,为大宗商品市场中的交易主体建立商务信用评估体系,从而解决市场中的信用缺失问题。我们从大宗货物交易主体、OTC业务交易主体及OTC投资人三个方面提出不同的信联网商务信用评价模型,以实现大宗交易业务中产品价值评定,OTC业务中会员单位和代理商及OTC业务中投资者的商务信用评价。
- 信联网商务信用体系建设项目组李煜伟耿勇王毅王毅张云起
- 关键词：大数据
- 网络推荐系统的三大挑战——从用户体验出发被引量：1
- 2013年
- 如今，网络推荐系统已经在互联网上得到了广泛的应用，并且为企业赢得了丰厚的回报。作为先驱者，Amazon公司35％的销售额来自于推荐系统。GoogleNews称推荐系统使其文章的阅读率提高了38％；Netflix公司60％的影片租赁、业务来自于推荐系统。中国的网络企业在这个方面从未落后，如京东商城、一号店和当当网等也早已采用丫网络推荐系统。
- 王毅
- 关键词：推荐系统用户体验互联网先驱者销售额阅读率
