赵鹏
- 作品数：91 被引量：383H指数：12
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于动态轮廓线的图像融合与面积测量研究
- 本文首先总结了图像融合基本层次和常用方法，重点研究了多分辨率像素级融合，它是以单个像素作为基本处理单元。虽然通过像素级融合得到的融合图像具有更加全面精确的景物信息，但是该融合图像却很少和具体的目标检测、识别或跟踪等具体任...
- 赵鹏
- 关键词：动态轮廓线图像融合面积测量目标检测红外图像
- 文献传递
- 运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法被引量：2
- 2014年
- 针对运动和离焦耦合模糊图像运动模糊尺度、角度和离焦模糊半径的辨识难题,提出了一种运动与离焦耦合的模糊图像参数辨识方法.首先,对模糊图像进行Fourier变换,采用Radon变换辨识运动模糊角度;其次,对模糊图像的频谱图进行滤波,将频谱图中央区域的幅度之和作为BP神经网络的输入量,检测运动模糊尺度时,频谱图按列求和,而检测离焦模糊半径时,频谱图按圆形方向求和.仿真实验表明,不带噪声的耦合模糊图像参数辨识误差在6%以内.
- 刘子伟许廷发赵鹏
- 关键词：离焦模糊神经网络RADON变换
- VMD与PSO的乐器声音识别被引量：4
- 2018年
- 针对乐器音频信号的识别率低的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和被粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量(IMF),并根据相关系数重构信号,采用小波去除残余的噪声。最后,在分析传统的声音特征提取方法基础上,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),用经PSO寻优参数的SVM进行音频信号的分类。实验结果表明,本文算法的去噪效果明显优于经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)的分析结果;PSO优化后的SVM有效的提高了噪声环境下音频信号分类的正确率。
- 黄英来任田丽赵鹏
- 关键词：小波去噪粒子群算法
- 林木病虫害图像采集装置
- 林木病虫害图像采集装置。本产品其组成包括:升降支杆，升降支杆的顶端连接4个夹角为90°的球壳，球壳内装有球体，球壳开有头口和尾口，球体连接球冠板，球冠板的四个角均连接弧形板，弧形板连接扇形弹性挡板，扇形弹性挡板开有插接口...
- 仉俊峰刘德峰任重昕赵鹏刘晓华
- 文献传递
- 基于图像融合技术的板材材种分类识别装置
- 基于图像融合技术的板材材种分类识别装置，属于利用光学手段进行测量和分析的技术领域；该装置包括图像式位移测量系统、图像式自动调焦瞄准系统，利用不同材种在近红外波长光线照射下具有的不同反射/透射特性，加装某一种模式可分性较好...
- 赵鹏陈广胜
- 文献传递
- 一种新的红外与可见光图像融合与跟踪方法被引量：21
- 2005年
- 多传感器图像融合技术在目标检测与跟踪领域中有广泛应用。提出了一种红外与可见光图像的新颖的特征级融合与运动目标跟踪方法。将目标轮廓用动态轮廓线表示,在目标跟踪过程中对于两类模式图像中的目标轮廓控制点向量,利用 B 样条形状空间模型将目标轮廓的特征级融合转换为控制点向量差的 L2 范数平方极小化。这种方法不需要图像配准,降低了融合的计算复杂度。同时,使用了自适应 Kalman 滤波技术,提高了动态轮廓线特征搜索的准确性。对比跟踪实验表明,融合后可见光图像的平均跟踪误差减小了 56.96%。
- 赵鹏浦昭邦张田文
- 关键词：图像融合视觉跟踪卡尔曼滤波动态轮廓线
- 基于比特线圈的管材磁脉缩径成形装置与方法
- 基于比特线圈的管材磁脉缩径成形装置与方法，为解决现有管材缩径成形通常采用单层磁脉冲线圈成形，难以承受大批量生产条件下因频繁充放电操作产生的高强冲击载荷和焦耳热疲劳作用的问题。装置：集磁器沿轴线设有工作区域孔，集磁器沿径向...
- 于海平赵鹏李春峰
- 文献传递
- 基于气象和时空因子的森林火险等级预测被引量：6
- 2018年
- 传统森林火险预测方法在特征选择上主要依据气象因子,未考虑时间因子、空间地理位置、地形地貌等因素,可能在林火预测中产生较大误差,传统预测模型在面对不同林区更大的数据集和预测任务时,无法快速自动调参和自适应调整输入特征维度。笔者引入时间因子和空间因子,丰富火险预测特征,以降低森林火险等级预测中产生的误差;为解决传统火灾预测算法在大数据集和多分类问题上效率逐渐下降问题,提出核主成分分析算法(kernel principal component analysis,KPCA)和改进的极限学习机算法(extreme learning machine,ELM)相结合的森林火险等级预测模型。结果表明,该模型能有效提高森林火险等级预测的准确率和执行效率。相对传统预测模型,其准确率可达89%,在预测时间上也有一定优势。
- 赵鹏刘琳
- 关键词：气象因子
- 应用短程线主动轮廓线的图像多目标面积同时测量被引量：2
- 2008年
- 提出了一种新颖的图像多目标面积同时测量的方法,用于精确测量多个不同形状的图像目标面积。该方法应用了短程线主动轮廓线模型,分2个步骤进行。首先利用水平集函数φ的迭代使主动轮廓线由初始位置向各个目标的轮廓边缘收敛。其次,对于收敛后的主动轮廓线,分别计算出各目标边界的亚像素面积和图像目标的内部像素个数,从而同时求出各个图像目标的面积。实验结果表明,该方法的测量重复性误差<±0.5%;和传统的面积测量方法相比,具有测量效率高(同时测量多个目标面积)和测量精度高的优点。
- 赵鹏倪国强浦昭邦张田文
- 关键词：视觉检测图像测量
- 一种基于属性加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法被引量：14
- 2018年
- 针对文本训练集中各个类别的样本分布不均衡时,少数类别的特征会被多数类别的特征淹没的问题,提出一种属性加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法,该算法使用属性加权改进补集朴素贝叶斯算法,使用TF-IDF算法计算特征词在当前文档中的权重;利用当前类别补集的特征表示当前类别的特征并结合特征词在文档中的权重,解决分类器容易倾向大类别而忽略小类别的问题。与传统的朴素贝叶斯及补集朴素贝叶斯算法进行对比实验,结果表明:在样本集分布不均衡时,改进算法的性能表现最优,分类准确率、召回率及G-mean性能分别可达82.92%、84.6%、88.76%。
- 陈凯黄英来高文韬赵鹏
- 关键词：属性加权文本分类朴素贝叶斯不均衡数据集
