目的航空维修差错是导致航空事故的重要诱因,预防维修差错对于保障航空安全具有重要现实意义。为有针对性实施维修差错风险防范,有必要实现维修差错人误概率量化以准确查找维修行为缺陷。方法根据航空维修人为差错产生机理,在总结分析人因可靠性分析(HRA)人误量化方法基础上,结合航空维修行为过程,提出适用于航空维修人误概率计算的人因失误率预测法(Technique for Human Error Rate Prediction,THERP)和认知可靠性预测法(Human Cognitive Reliability,HCR)综合分析模型。结果通过CESSNA172主轮更换维修差错算例进行人误概率计算验证。结论基于THERP+HCR的人误风险计算方法可行有效,为评估维修差错风险和优先控制差错诱因提供参考。
目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部分进行SVD分解,确定嵌入强度后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。结果经仿真实验发现,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足了水印信息的隐蔽性,PSNR值达到30 d B以上,NC值达到了1,同时该算法对压缩、滤波、剪切攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.92以上,抵抗旋转攻击时仍能提取出较清晰的水印图像。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。
