王欣
- 作品数：34 被引量：111H指数：5
- 供职机构：中国民用航空飞行学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术交通运输工程轻工技术与工程更多>>
- 基于Boosting集成学习算法的网络入侵检测技术研究被引量：3
- 2021年
- 传统机器学习模型在网络入侵检测方面存在识别率低等问题,为了进一步提升检测率,主要应用Boosting集成学习算法进行相关的检测和研究,同时通过随机森林法来针对关键特征予以提取,构建多类分类器模型,同时借助KDD99数据来针对试验予以验证。实验结果表明Boosting集成学习算法能够较好的识别攻击类型数据。改进的GDBT,Xgboost相比随机森林效果较好,整体的准确率和召回率相比较优,表现出较高的预测精度。
- 易琳王欣
- 关键词：网络入侵检测技术
- 计算机辅助飞行安全定量评价模型
- 2006年
- 传统的安全分析和评价系统一般是基于事故调查的,得到的信息也往往是溯及既往的,具有一定的局限性。通过对可控飞行撞地事故(CFIT)和可控飞行撞地事故征候(CFTT)为典型代表的飞行事故和飞行事故征候的相关因素及相互关系的分析,构建了基于层次分析方法(AHP)和模糊推理系统(FIS)的飞行安全风险定量评价模型,引入了飞行安全风险指数来指示飞行安全风险的相对大小,建立了相应的计算机辅助飞行安全定量评价模型,用于对CFIT/CFTT等飞行安全风险的评价。
- 刘晓东王欣傅茂名
- 关键词：飞行安全安全评价层次分析
- 基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测被引量：14
- 2022年
- 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional long short-term memory,LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重,有效提升了模型预测精度。使用NASA C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验,与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明,提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。
- 王欣孟天宇周俊曦
- 关键词：剩余寿命预测航空发动机
- 极限学习机在机场旅客吞吐量预测中的应用
- 2015年
- 极限学习机(ELM)是一种新型单馈层神经网络算法,在训练过程中只需要设置合适的隐藏层节点个数,随机赋值输入权值和隐藏层偏差,一次完成无需迭代.结合遗传算法在预测模型参数寻优方面的优势,找到极限学习机的最优参数取值,建立成都双流国际机场旅客吞吐量预测模型,通过对比支持向量机、BP神经网络,分析遗传-极限学习机算法在旅客吞吐量预测中的可行性和优势.仿真结果表明遗传-极限学习机算法不仅可行,并且与原始极限学习机算法相比,在预测精度和训练速度上具有比较明显的优势.
- 廖洪一王欣
- 关键词：极限学习机遗传算法旅客吞吐量
- J2EE/EJB在产品数据共享中的应用研究被引量：17
- 2005年
- 虚拟企业的应用环境对产品数据共享提出了更高的要求。标准数据访问接口SDAI(StandardDataAccessInterface)为应用系统提供了独立于数据存储系统的STEP数据访问接口。提出了基于J2EE的SDAI实现系统—EAST(EJBAc-cesstoSTEPdata)支持有效的产品数据共享。分析了基于EJB实现SDAI数据访问操作的技术。
- 王欣
- 关键词：产品数据共享STEPSDAIJ2EE
- 空中交通流量预测建模与仿真研究被引量：2
- 2011年
- 研究空中交通流量预测问题,由于航空流量密集,流量增大,造成延误。同时空中交通流量变化具有非线性、时变性等特点。根据线性传统预测方法不能准确描述交通流量变化规律,导致空中交通流量预测精度低。为了提高空中交通流量预测精度,提出一种灰色预测和支持向量机相结合的空中交通流量混合预测模型。混合预测模型先采用灰色模型对空中交通流量线性部分进行预测,然后采用支持向量机非线性部分进行预测,最后将两者结果相融合得到最终预测结果。仿真结果表明,混合模型提高了空中交通流量预测精度,克服了传统预测模型缺陷,为空中交通流量预测提供了依据和有效的方法。
- 王欣
- 关键词：支持向量机交通流量遗传算法
- 多特征注意力的航空发动机剩余寿命预测模型
- 2023年
- 航空发动机性能退化趋势复杂,适时地对其进行剩余寿命预测和检修维护十分重要。提出一种基于多特征注意力的膨胀卷积网络模型来预测航空发动机的剩余使用寿命,利用膨胀卷积增强提取序列数据时序信息的能力,同时建立残差连接以改善传统卷积网络中的梯度消失问题。首先采用定长滑动时间窗沿时间维度截取数据,对数据进行重构;再对每个特征对应的时间序列单独应用膨胀卷积提取时序信息;引入特征注意力机制计算各特征之间的相对重要性;在公开的航空发动机数据集上进行验证,并与现有的主流预测方法做对比。结果表明:该模型在时间序列数据预测方面有着更高的精度。
- 王欣黄佳琪孟天宇李屹
- 关键词：航空发动机剩余寿命预测
- VB与MATLAB混合编程在CAI系统中的应用被引量：3
- 2010年
- 充分利用VB人机交互可视化的灵活性和MATLAB强大数值计算能力,将两者有机结合起来,分析了MATLAB与VB混合编程的关键技术和实现方法,利用在COM平台上的ActiveX技术调用MATLAB函数方法,为开发设计含复杂数学计算的可视化计算机辅助教学CAI系统软件提出新的思路,可以大大缩短系统软件开发周期。
- 王永虎王欣王红梅
- 关键词：VISUAL混合编程ACTIVEX计算机辅助教学
- 质点轨迹实现人体原子行为的在线识别被引量：2
- 2017年
- 提出人体原子行为的概念,通过将人体做为一个质点,研究其运动轨迹的特征进行在线识别。对得到的轨迹进行归一化处理,去掉拍摄距离、拍摄角度和行走方向的影响,按照原子行为的周期特征对轨迹进行分割;在产生轨迹周期期间,不断更新行为轨迹的运动特征;在原子行为周期结束前,采用K近邻法对行为进行识别。实验结果表明,该技术对环境光照的要求低,实时性强,识别率高,适用于单人或多人的在线行为识别系统。
- 高大鹏王欣马婷
- 关键词：原子行为归一化在线识别
- 机场现场指挥仿真实验室事件引擎被引量：1
- 2014年
- 机场现场指挥仿真实验室(ACSL)为机场现场指挥工作人员提供了有效的培训平台。事件引擎作为ACSL的核心模块,要求随机产生多样、全面的事件,易于扩展,接近实际。传统的事件产生方式只能按照预先设定产生事件,而且产生事件的类型不够全面。对ACSL事件引擎的设计采用了仿真模块的可组合性理论。在航班固定任务中间插入大量的各种随机事件。事件由航班当时所处任务的语境中的对象随机组合而成。经验证,在原子模型数量足够的前提下,事件引擎所产生的事件丰富、全面,而且每次运行程序,随机产生的事件都有差异。满足培训机场运行管理人员的需求。
- 高大鹏牟奇峰王欣
- 关键词：原子模型
