安金梁
- 作品数：31 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河南科技学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅人文社会科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 基于组块低秩张量模型的无监督高光谱数据降维方法
- 本发明提供了一种基于组块低秩张量模型的无监督高光谱数据降维方法，主要解决现有技术获取高光谱数据类标难以及高光谱图像空谱联合信息利用不充分的问题。其技术方案是：1.输入高光谱图像数据，获得高光谱图像的张量表示形式；2.设定...
- 安金梁左现刚雷进辉胡萍许睿赵欣张利伟
- 文献传递
- T′算法在域GF(2)上的性能研究
- 2011年
- 代数攻击算法XSL是域GF(2)上求解大规模的多元多项式方程组的有效算法,分析发现XSL中的T′算法不能达到其希望的结束条件Free=T或Free=T-1。给出T′算法的一个真实结束条件和2个变量选择原则,并在原T′算法的基础上增加概率算法和以较大概率估计变量取值。结果表明改进后的T′算法可以简化方程组求解。
- 郭文平安金梁
- 关键词：代数攻击
- 局部自适应的水下图像对比度增强方法
- 本发明提供了一种局部自适应的水下图像对比度增强方法，获取校正颜色后的水下图像，将校正颜色后的水下图像从RGB颜色模型转换为CIELAB颜色模型，针对亮度通道L、颜色通道a和颜色通道b分别执行不同的策略：针对亮度通道L，以...
- 张卫东李国厚金松林周玲郑颖曲培新白林峰谢希望安金梁
- 美国中小学理财教育对我国教育的启示
- 2007年
- 21世纪的今天,理财素养日益成为各国教育的主要目标之一。本文分析了美国理财教育立法、课程、实施途径等几个问题,从而提出对我国的四点启示:重视法律法规的建立,加大投入力度,发动全社会的参与及树立多元价值观念。
- 高佳安金梁
- 关键词：理财教育课程
- 基于卷积神经网络的橘子分类识别研究被引量：1
- 2020年
- 为了增强橘子表皮缺陷提取效果,满足橘子品质自动分类的实时性和准确性要求,构建了橘子数据集,以ReLU为激活函数,Max-pooling为下采样方法,建立了包含3个卷积层、3个下采样层、1个全连接层和1个Softmax回归分类器为输出层的卷积神经网络模型,采用小批量梯度下降法训练并优化网络模型.实验平台基于Keras深度学习框架,利用Anaconda下的Spyder编译工具进行Python编程,实验结果表明:方法分类准确率达94.34%,比现有分类方法准确率高出4.75个百分点.
- 李琳芳王建军魏征冯向荣安金梁
- 关键词：图像识别特征提取卷积神经网络
- 用于水下生物图像分类的双注意力机制深度神经网络模型及方法
- 本发明提供了一种用于水下生物图像分类的双注意力机制深度神经网络模型及方法，包括：多阶段布局模块，用于抑制复杂的水下背景，减少参数量；双注意力机制模块，结合反向残差瓶颈，从空间和通道两方面提取水下生物图像特征信息；重力优化...
- 曲培新张卫东李腾飞李国厚金松林周玲郑颖王应军安金梁白林锋
- 网络电视发展中的问题及对策被引量：2
- 2007年
- 作为一种全新的媒体传播形式,网络电视正在逐步走进我们的生活,但网络电视的发展却是举步维艰,重点分析我国网络电视发展中所遇到的主要问题,并针对问题提出相应的对策.
- 安金梁
- 关键词：网络电视
- 局部自适应的水下图像颜色校正方法
- 本发明提供了一种局部自适应的水下图像颜色校正方法，首先获取颜色失真水下图像，统计RGB三色通道总像素均值，将其重定义为最大、中间和最小三个颜色通道；基于灰度世界假设建立最小颜色损失准则并在三个颜色通道之间构建颜色损失项，...
- 张卫东李国厚金松林周玲郑颖安金梁曲培新白林峰
- 双先验优化的水下图像对比度增强方法
- 本发明提供了一种双先验优化的水下图像对比度增强方法，获取校正颜色后的水下图像，将校正颜色后的水下图像从RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，针对V通道实施基础层和细节层分解，表示如下：针对V通道，采用空间先验和纹理先验将V...
- 张卫东李国厚金松林周玲李腾飞曲培新高国红王建平安金梁赵高丽
