金松林
- 作品数：41 被引量：39H指数：4
- 供职机构：河南科技学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学军事更多>>
- 一种基于级联视觉注意力网络的单图像超分辨率方法
- 本发明提供了一种基于级联视觉注意力网络的单图像超分辨率方法，包括：步骤1)设计一个特征注意力模块，用于特征水平的注意力学习来获得一个大的感知领域；步骤2)设计一个通道注意力模块，确保在通道水平注意力学习下强化特征；步骤3...
- 张卫东周玲金松林李国厚李嘉郑颖田勇勤赵文义曲培新
- 双先验优化的水下图像对比度增强方法
- 本发明提供了一种双先验优化的水下图像对比度增强方法，获取校正颜色后的水下图像，将校正颜色后的水下图像从RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，针对V通道实施基础层和细节层分解，表示如下：针对V通道，采用空间先验和纹理先验将V...
- 张卫东李国厚金松林周玲李腾飞曲培新高国红王建平安金梁赵高丽
- 基于软边重建的自校准深度曲线估计的低光照图像增强方法
- 本发明提供了一种基于软边重建的自校准深度曲线估计的低光照图像增强方法，通过以下步骤进行：步骤1)通过引入软边重建模块对输入图像进行软边重建，并提取图像的纹理和细节信息；步骤2)通过自校准模块探索每一次输入的收敛特性，逐步...
- 曲培新张卫东田振金松林李国厚白林锋王应军赵明富
- 一种加权小波视觉感知融合的水下图像增强方法
- 本发明提供了一种加权小波视觉感知融合的水下图像增强方法。首先，让动态阈值I<Sub>dt</Sub>遍历整个灰度范围，在每次遍历中对阈值左右的直方图执行拉伸操作。再对左右直方图的信息熵进行计算和，直到求出左右信息熵之和的...
- 张卫东喻百强周玲金松林李国厚赵高丽曲培新王建平
- 一种基于机器视觉的切削工具凹槽检测方法
- 本发明提供了一种基于机器视觉的切削工具凹槽检测方法。包括：刀具边缘附件去除模块、刀具亚像素边缘提取模块及刀具凹槽检测模块。本发明首先引入了刀具边缘附件去除模块用于完全分离附件和工具区域，实现更准确的工具边缘修复。随后，本...
- 张卫东王斌金松林刘庆敏李国厚赵高丽曲培新王建平
- 分段线性拉伸的水下图像颜色校正方法
- 本发明提供了一种分段线性拉伸的水下图像颜色校正方法，先获取颜色失真的水下图像，统计每个颜色通道的总灰度均值，计算出具有最大灰度均值的颜色通道，并将其作为参考值；再基于计算出的参考值将所述水下图像的每个颜色通道分为低灰度子...
- 张卫东李国厚周玲金松林曲培新郑颖李泽旭白林锋王应军
- 基于BP神经网络的小麦抗寒性模型构建被引量：5
- 2019年
- 利用爬虫技术从中国种业大数据平台获取小麦特征信息数据集,采用手工结合计算机程序的方式处理数据.对处理后的数据使用传统机器学习中的支持向量机、朴素贝叶斯和深度学习中的BP神经网络方法,分别构建小麦抗寒性模型.实验结果表明,与传统机器学习的模型相比,BP神经网络在小麦抗寒性分类效果预测上表现的效果优、预测准确率高.
- 来纯晓武振国金松林李艳翠
- 关键词：支持向量机朴素贝叶斯BP神经网络
- 一种小麦种子分类方法
- 本发明提供了一种小麦种子分类方法，是基于ICNMF融合方法和3DResnetCBAM网络为基础的方法，它主要将小麦种子的高光谱图像和RGB图像分别进行背景分离，之后再分别得到RGB反射率图像和低空间分辨率高光谱图像，使用...
- 安金梁张琛李亚强金松林郑颖张卫东李国厚曲培新王应军张自阳
- 一种新型的蛋白质复合物挖掘算法
- 2017年
- 随着人类基因组计划的完成,如何从蛋白质网络的结构特性出发,有效地识别蛋白质复合物和功能模块正成为蛋白质组学研究的重点.提出一种新型的蛋白质复合物挖掘算法,首先分析蛋白质网络的结构特征,依据每个蛋白质的GO术语相似性对蛋白质网络进行加权,再通过不断地迭代传播,将各节点划分到稳定的集合中,从而识别出蛋白质复合物.该算法与CPM算法(k=3)及Core-Attachment算法进行对照实验,结果表明该算法在预测得到的蛋白质复合物的匹配程度和复合物的功能富集性等方面更有优势.
- 许睿金松林王廷雨
- 关键词：蛋白质网络蛋白质相互作用蛋白质复合物
- 一种植物工厂用多光谱作物表型分析平台
- 本实用新型公开了一种植物工厂用多光谱作物表型分析平台，属于现代精准农业研究技术领域。该植物工厂用多光谱作物表型分析平台包括：轨道系统，包括横向轨道和竖向轨道，横向轨道设置在层架的隔板侧面，横向轨道上设置横向滑块，横向滑块...
- 王新法曲培新吴效莹赵明富韩亚峰金松林张伟李艳翠陈克亭
- 文献传递
